Den neste krigen for AI kan kanskje ikke bare være en GPU-krig!
Mange tenker umiddelbart på Nvidia når de hører om kunstig intelligens, og mener at AI-utviklingen er avhengig av GPU.
Nylig har AMD og Intels x86-prosessorøkosystem, sammen med AI-programvareoptimaliseringsteknologier som PyTorch og oneDNN, fått fornyet oppmerksomhet.
Hva betyr dette?
Kort sagt betyr det at gjennom optimalisering av programvare og underliggende beregningsteknologi, kan CPU også utføre deler av AI-beregningene mer effektivt.
Tidligere var markedets fokus på hvem som hadde den kraftigste regnekraften; i fremtiden må markedet også fokusere på hvem som kan omdanne regnekraft til produktivitet til lavere kostnader.
Hvis AI kan kjøre effektivt på flere vanlige datamaskiner og bedriftsservere, kan det senke terskelen for implementering av enkelte applikasjoner, slik at flere bedrifter har råd til å bruke AI.
Og dette handler ikke bare om AMD og Intel, men om hele halvlederindustrikjeden.
Nvidias GPUer har fortsatt en viktig posisjon, men CPU, GPU, spesialiserte AI-brikker og programvareoptimalisering vil sannsynligvis sammen utgjøre fremtidens AI-infrastruktur.
Det som virkelig er verdt å studere, er hvordan hele industrikjeden utvikler seg, hvem som kan kontinuerlig forbedre ytelsen, redusere kostnader og omdanne teknologiske fordeler til faktisk inntekt.
Selvfølgelig betyr teknologisk fremgang ikke nødvendigvis at aksjekursen stiger; til slutt avhenger det av selskapets resultater, verdsettelse og konkurranseevne.
AI-historien er langt fra over. Neste runde av konkurranse handler ikke bare om regnekraft, men også om effektivitet og kostnader!
$INTC$AMD
