❄️ @snowball_money The Intelligence Layer for a Modular, Multi-Chain World
$SNOWAI is chain-agnostic by nature, yet deeply modular in design.
Through its Integration SDK, it lets rollups, app-chains, and wallets embed AI-driven identity logic natively no middleware, no compromise.
At its core lies the #Snowball DiD Layer, the foundation that connects fragmented on-chain personas into a unified cognitive mesh.
With this layer, #snowball_money can seamlessly sync identities across Ethereum, Movement, Aptos, and custom rollups, automatically generate AI-powered cross-chain trust scores, integrate MNS records and reverse lookups, and enable multi-chain authentication via zk-proofs.
This architecture allows any ecosystem to adopt AI-native identity while preserving its sovereignty.
Each integrated chain becomes part of a self-evolving, interconnected intelligence network where identity isn’t static, but adaptive, verifiable, and alive.
@snowball_money turns identity into infrastructure and transforms the blockchain landscape into an intelligent, cooperative system.
#ChainGPT $CGPT @Chain_GPT @ChainGPT_Pad
3,99k
1
Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.