Jeg ser en kjent melding: "@Mira_Network Det andre Kaito-arrangementet er nå åpent! Den totale premiepotten er én million, for tiden verdt 350 000 U. ” Er ikke 😭 dette prosjektet der jeg solgte 6.5wu? Jeg var våken på stedet, mer effektiv enn en vekkerklokke klokken åtte om morgenen. Hvis du ser nøye etter, har arrangementet bare vært åpent i noen få dager, og det er ikke mange som ruller opp? Jeg tenkte for meg selv, er ikke dette mye bedre enn å gå til de prosjektene med høye terskler og omgå reglene? Spesielt er noen "edle kjeder" som jeg ikke vil nevne rett og slett anti-menneskelige operasjoner. Miras bølge av munnblibrende aktiviteter, terskelen er så lav som å invitere nybegynnere inn i gropen. Apropos det, jeg har ganske mye hengivenhet for Mira. Sist gang jeg brukte den til å skrive en rapport, var det AI-genererte innholdet faktisk latterlig pålitelig. Senere lærte jeg at det var en "multi-modell gjensidig feilkontroll"-mekanisme bak den. Akkurat som en gruppe toppforskere som svarer på hverandres svar, blir den som gjør opp umiddelbart avslørt. Og denne gangen er det enda bedre at de og Irys har slått seg sammen. Hvis du ikke blander deg inn i denne sirkelen, vet du sannsynligvis ikke hva Irys gjør. For å si det enkelt: det er den typen hard-core teknologileverandør som spesialiserer seg på å hjelpe andre med å "sikkerhetskopiere, lagre sertifikater og øke hastigheten". Deres globale nodelagring og dataakselerasjon har gjort det mulig for Miras ellers fastlåste verifiseringsprosess å ta av. Jeg tok en titt på detaljene i oppdateringen: ✅ Nøyaktighet rett til 96 % ✅ Støtte for flere AI-er som jobber sammen samtidig ✅ Den utnyttet også trenden med å offisielt kutte hovednettet fra testnettet (som er et testnett med 4,5 millioner brukere). Hva betyr dette? betyr at Mira har gått fra et "AI trusted verification tool", Det har blitt et "økosystem" som kan vokse opp av seg selv og støtte andre AI-er. Dessuten, med integreringen av IRYS-økosystemet, kan disse verifiserte dataene bli en delt kunnskapsbase i fremtiden - Ulike AI-er kan lære av hverandre og utvikle seg sammen, akkurat som et stort AI-akademi. I tillegg er aktiviteten så spennende, jeg slo meg direkte på låret - på! Det er tross alt mange prosjekter nå, og det er ikke mange som virkelig kan være stabile og ha ideer. Kanskje blant menneskene som deltok i @KaitoAI denne gangen, var jeg den neste til å le.