📢Allora AMA i korte trekk Først og fremst vil jeg takke Arinim @heysoahri for å stille mine forebyggende spørsmål, Humbleman @Cryptowombat125 for å være vertskap for og tilrettelegge for AMA, og grunnlegger @nick_emmons for å gi meg fantastiske svar! Når du lytter til Aloa @AlloraNetwork AMA live og lytter tilbake noen ganger for en oppsummering, er det mange nye ideer! Dette er ^^ med andre yaping-ingredienser ✔️Sammendrag i korte trekk ▪️Rett før hovednettet: Aggregering/objektiv funksjon/økonomisk designoptimalisering + Forge forbedrer introduksjonen av utviklere betraktelig. ▪️Differensiering: Måldrevet slutning, økonomisk/DeFi-spesifikk aggregering som overskrider en enkelt modell. ▪️Fangst av tokenverdi: Intelligensbaserte eiendeler støttet av reell bruk, for eksempel gass, slutningsbetalinger, innsatssikkerhet og walker-spor. ▪️TGE/Rewards: TGE-dato ikke avslørt (vil bli annonsert på offisielle kanaler). ▪️Yaping/landspesifikk kompensasjon: Inkludert koreansk tildeling, vil kompensasjon bli utformet i forbindelse med flere programmer (detaljerte tall vil ikke bli avslørt, men "Jeg vil ikke bli skuffet"). ✔️Sammendrag av spørsmål 1. Hva har endret seg rett før hovednettet? (Oppgradering av teknologi) ▪️Optimalisering av aggregeringslogikk og objektiv funksjon: Utover enkel kontinuerlig prisprediksjon, integrerer vi strategisk logikk direkte i objektivfunksjonen for å utføre mer praktiske utdataderivasjonseksperimenter. ▪️Forbereder seg på å utvide problemtyper: For øyeblikket er vi fokusert på regresjoner-> vi jobber for tiden med optimalisering/innovasjonsforskning på protokollnivå for å utvide til andre AI-problemtyper. ▪️Avansert økonomisk matchingdesign: Fremgang med å forbedre insentiv/økonomisk design for å gjøre modellleverandør- og forbrukermatching mer effektiv. 2. «Forge» for å endre onboarding av utviklere (alfa kommer snart) ▪️Overhaling av Allora Forge: Hosting av modeller· Utvikle deg til en modellutviklerplattform som abstraherer DevOps/MLOps, dataklargjøring osv. ▪️Selv utviklere uten kryptografisk kunnskap kan være OK: API/SDK, data- og funksjonstilgang er sterkt forenklet, og barrieren for tilstrømningen av AI-utviklere er betydelig redusert. 3. Forventede effekter av overgangen mellom testnett og > hovednett ▪️De fleste av hovedtemaene er samtidig drift på hovednettet: DeFi-verktøyorienterte emner som pris/avkastning/volatilitet/handelsvolumprediksjoner. ▪️Naturlig forbedring i kvalitet og skala: Når overgangen til et miljø med ekte penger, er det generelle mønsteret at antall modeller og ytelse øker sammen. ▪️Tilgjengelighet: Tillatelsesfritt nettverk – >tilgjengelig for alle med API/SDK (testnettlignende brukeropplevelse). 4. Hva skiller Allora fra sentralisert AI (kjernelogikk) ▪️ "Intensjon" -analogi: I stedet for byrden med å velge "hvilken modell som skal brukes", blir brukeren bare presentert med det "ønskede målet (intensjonen)" - det > nettverket gir resultatene med den optimale kombinasjonen av modeller. ▪️DeFi/Finance Specialized Capabilities: Designet for konsekvent å prestere godt i aggregering av kollektive modeller i kvantitative og finansielle domener, der LLM-er er svake. ▪️Aggregasjonsoverytelse: Aggregasjonsresultater fra flere modeller overgår konsekvent ytelsen til en enkelt modell > skifte til «måldrevet» i stedet for «modellsentrert» kunstig intelligens. 5. Svar om den anslåtte "perioden" (hvor langt?) ▪️Teoretisk sett kan det være så langt det går, men jo lengre syklusen for gjenfinning av grunnsannhet er, desto langsommere er nettverkets selvforbedringshastighet. ▪️I praksis er økosystemet svært interessert i å forutsi i form av tid (timer) (verifiserings- og belønningssløyfen går raskt). 6. Slik bruker du: App vs API/SDK ▪️Foreløpig er det en sterk infrastrukturmellomvare >Hovedforbrukeren er utviklere og protokoller (integrert med API/SDK). ▪️I fremtiden, når generativ/LLM-aggregering utvides, forventes sluttbrukergrensesnittet å bli mer mangfoldig. 7. Partnerskap og Korea ▪️Nøkkelvekstakse: AI-agentøkosystemets LLM-er er sterke i "koordinering og orkestrering", og økonomisk vurdering suppleres med Allora-slutninger - som forbedrer evnen til > agenter til å utføre DeFi-atferd. ▪️Fokus på Korea: Fokus på å utvide den desentraliserte AI-basen som et utdannings->POC-> ekspansjonsstadium, for eksempel deltakelse i offentlige konferanser (AI World). 8. Token-verktøy (hvorfor HODL?) ▪️Gass-/slutningsbetalinger: Brukes til å betale for emnefinansiering og slutninger. ▪️Økonomisk sikkerhet: Validator- og Reputer-staking gir nettverkssikkerhet (delegert staking mulig, belønningsdeling). ▪️Walker-engasjement: Resonnement/prognose-Walkers deltar etter å ha kjøpt emneplasser - > prestasjonsbaserte belønninger. Hvis Bitcoin er en energibasert eiendel, er Allora-tokenet en "intelligensbasert eiendel." 9. TGE/belønninger ▪️TGE-dato ikke avslørt (vil bli annonsert på offisielle kanaler). ▪️Yaping/landspesifikk kompensasjon: Inkludert koreansk tildeling, vil kompensasjon bli utformet i forbindelse med flere programmer (detaljerte tall vil ikke bli avslørt, men "Jeg vil ikke bli skuffet"). 📢Allora AMA/Viktige takeaways 1. Near-Mainnet: Hva har endret seg? ▪️Aggregering og objektivfunksjonsoptimaliseringer: Gå utover ren kontinuerlig prisprediksjon ved å bygge inn strategilogikk i objektive funksjoner for mer praktiske resultater. ▪️Problemtypeutvidelse (pågår): Dagens styrker er regresjoner; FoU på protokollnivå er i gang for å støtte flere AI-oppgavefamilier. ▪️Økonomisk matchende design: Raffinering av insentivmekanismer for å matche modellleverandører og forbrukere mer effektivt. 2. Onboarding av utviklere: Den nye «Forge» ▪️Allora Forge Revamp (alfa innkommende): Gjør Forge til en alt-i-ett-modellutviklerplattform som abstraherer hosting, DevOps/MLOps og dataklargjøring. ▪️Krypto/agnostisk onboarding: Forenklet API/SDK+data/funksjonstilgang slik at AI-utviklere uten kryptobakgrunn enkelt kan bli med. 3. Testnett-->Mainnet-forventninger ▪️Emner: De fleste testnettemner (pris/avkastning/volatilitet/volumprognoser, etc.) vil gå live på mainnet. ▪️Kvalitet og oppskalering: Miljøer med ekte penger tiltrekker seg vanligvis flere og bedre modeller. ▪️Tilgang: Uten tillatelse kan enhver utvikler/bruker konsumere via API/SDK, lignende UX til testnett. 4. Hvordan Allora skiller seg fra sentralisert AI ▪️ "Intensjon"-analogi: Brukere spesifiserer hva de vil ha gjort, ikke hvilken modell de skal velge; Nettverket samler optimale modeller for oppgaven. ▪️Finans/DeFi-fokus: Der LLM-er er svakere (kvant/finans), overgår aggregert modellintelligens konsekvent enkeltmodeller. ▪️Utover enkelt-/modellgrenser: Aggregerte resultater overgår enhver individuell bidragsyter, og skifter fra et modellsentrisk til et objektivt sentrisk paradigme. 5. Prognosehorisonter: Hvor langt ute? ▪️Teoretisk vilkårlig, men lengre horisonter forsinker grunnsannheten - >langsommere selvforbedringssykluser. ▪️I praksis favoriserer økosystemet horisonter på timeskala (raskere verifisering og belønningssløyfer). 6. Forbruk: App vs. API/SDK ▪️I dag: Utviklere/protokoller for mellomvareinfrastruktur er de primære forbrukerne via API/SDK sluttbrukere ser utganger i integrerte produkter. ▪️I morgen: Etter hvert som generativ/LLM-aggregering kommer, vil flere sluttbrukergrensesnitt dukke opp. 7. Partnerskap og Koreas fotavtrykk ▪️AI-agenter som en vekstvektor: LLM-er orkestrerer Allora håndterer den økonomiske kognisjonen, noe som muliggjør effektive DeFi-agenter. ▪️Korea-fokus: Fra utdanning-->POC-er med institusjoner til bredere ekspansjon bare desentralisert AI-prosjekt invitert til AI World (gov-konferanse). 8. Token-verktøy (hvorfor HODL?) ▪️Gass- og inferensbetalinger: Finansier emner og betal for inferens. ▪️Økonomisk sikkerhet: Validatorer og Reputers satser for å sikre nettverksdelegeringen og belønninger for innehaverne. ▪️Arbeiderdeltakelse: Prognose-/slutningsarbeidere kjøper emneplasser med tokenet tjener ytelsesbaserte belønninger. Posisjonering: Hvis BTC er energistøttet, er Allora "intelligensstøttet" verdi akkumuleres etter hvert som flere bedre modeller blir med. 9. TGE & Rewards ▪️TGE-dato: Ikke avslørt (vil bli annonsert via offisielle kanaler). ▪️Yapping/landtildelinger: Korea-spesifikke tildelinger eksisterer multiprogrambelønninger planlagt (tall tilbakeholdt, veiledning: "vil ikke skuffe").