Fra datanett til betalbar AI: Hvordan bygger OpenLedger et belønningssystem for datasamarbeid? 】 Mens de fleste Web3 AI-prosjekter fortsatt er i plattformkonstruksjonsfasen av "model-as-a-service", bygger OpenLedger allerede en ny samarbeidsstruktur på kjeden: brukere kan ikke bare ringe modeller, men også laste opp data, trene modeller og bidra med innhold, og hver deltakelsesatferd kan registreres, tilskrives og motiveres. Kjernepilarene i denne mekanismen er datanett og betalbar AI. 1. Datanett: La dataopplastinger også bli «fordringsbare eiendeler» Databidrag i tradisjonelle AI-prosjekter er ofte engangs og kan ikke spores. Men OpenLedgers Datanets-modell, som pakker inn datasett som strukturerte eiendeler på kjeden, dreier seg om tre punkter: (1) Hvert opplastede datasett er tydelig merket med identiteten, tidspunktet og formålet til bidragsyteren, og registreres som verifiserbare hendelser på kjeden. (2) Datasettet kan kombineres, shardes og autoriseres i henhold til bruksbehovene for å realisere deling og brukskontroll på tvers av modeller; (3) Hver gang modellen kaller data, registrerer systemet automatisk anropsbanen og tilskriver insentivet til den opprinnelige dataleverandøren. Data er ikke lenger en «backend-ressurs», men en ressursenhet på kjeden som kan delta i insentivsyklusen i lang tid. 2. Betalbar AI: Samtale er betaling, handling er verdi En annen kjernedesign av OpenLedger er Payable AI - som oversetter modellanropsatferd til betalingsatferd på kjeden. Etter å ha lastet opp modellen, kan utviklere tilpasse samtaleprisen, insentivmekanismen og budsjettgrensen, og brukere vil automatisk utløse betalinger (poeng eller tokener) når de blir kalt, og registrere denne atferden i PoA-banen (Proof of Attribution). Denne strukturen endrer den tradisjonelle «fri bruk, men ingen attribusjon»-modellen: (1) Utviklere kan oppnå stabil inntekt gjennom samtaler; (2) Innringeren mottar gjennomsiktig tilbakemelding og svar på kjeden; (3) Bidragsytere til datasett og ledetekster kan også indirekte få verditilflyt. Dette er en oppgradering av arbeidsmekanismen på kjeden - modellen er ikke lenger plattformbasert, og samtalene er ikke lenger anonyme. 3. Den lukkede sløyfen av multirolleverdi av samarbeidende insentivnettverk OpenLedger er ikke bygget som en sentralisert mekanisme for "plattformplanleggingsdeltakere", men som et multilateralt samarbeidsnettverk. Hver identitet har en deltakelsesbane og en måte å tjene penger på: (1) Databidragsytere mottar overskuddsdeling gjennom datanett; (2) Modellutviklere får insentiver gjennom samtaler; (3) Innringeren betaler poeng for å få tjenester; (4) Innholdsdeltakere forbedrer kvaliteten på modellen gjennom Yap, forespørsler og tilbakemeldinger, og får omdømme og insentiver. Dette er en nettverksgraf med "bidrag som verdienhet", og hvert interaksjonspunkt på kjeden er en atferd som kan kvantifiseres, registreres og deltas insentiver. Hvis du vil forstå "hva er det økonomiske bunnlaget i en AI-by på kjeden", kan dette være den mest verdifulle veien: data er en ressurs, samtale er betaling og samarbeid er vekst. #OpenLedger #COOKIE #OpenLedger动态系列 @OpenledgerHQ @cookiedotfun