I dag er det mange AI-prosjekter, og det er mange konsepter og volumer. Men til syvende og sist avhenger det som kan holde seg stille av: landingsevne + virkelig respekt for verdien av brukernes data. OpenLedger beveger seg i denne retningen. Jeg har sett intervjuer med OpenLedger før, og en av de tingene som slo meg mest var at de virkelig verdsetter fellesskap. Det er ikke viktigheten av å rope slagord, men i prosessen med produktutvikling, å stole på tilbakemeldinger fra samfunnet for å kontinuerlig gjenta, og samfunnet selv er "medbyggeren" av dette prosjektet. —————— ➤ Om OpenLedger @OpenLedger ▪️OpenLedger er den første blokkjeden som er spesialbygd for desentralisert AI, med fokus på å låse opp likviditeten til data, modeller og AI-agenter. ▪️ Det grunnleggende problemet den ønsker å løse er "data black box"-problemet med sentralisert AI - å returnere eierskaps- og inntektsrettighetene til data til brukerne selv. ▪️ Prosjektet har mottatt 15 millioner dollar i finansiering fra toppinstitusjoner som Polychain, HashKey og Finality, og støttes av OG-er som EigenLayer, Polygon og Gitcoin. ▪️ Testnettet har fullført mer enn 20 millioner transaksjoner, og kombinert med DePIN + AI-arkitekturen blir gjennomførbarheten av modell- og datasamarbeid verifisert. —————— ➤ Datamodellen er i volumer, hva er forskjellene i OpenLedger? Det siste året har de fleste Crypto AI-prosjekter fokusert på volum "datakraft", for eksempel desentraliserte GPUer. De tre elementene i AI er imidlertid: data = drivstoff, modell = motor og datakraft = energi. Det som virkelig kan implementeres og tjene penger på er dataene og selve modellen. OpenLedger har valgt en mer jordnær rute med "modelldistribusjon + samtale overskuddsdeling", i stedet for blindt å rulle opp vitenskapelig forskning og hauge parametere. —————— ➤ SLM (Small Language Model) er mer kritisk enn du tror Ikke alle prosjekter trenger en stor modell. SLM har lave kostnader og rask finjustering, som er mer egnet for rask distribusjon på kjeden, og kan også automatisk dele fortjeneste gjennom påkallingsatferd for å oppnå modelltokenisering. Ikke se på det lite, mange AI-applikasjoner som virkelig kan kjøres er faktisk avhengige av det. —————— ➤ OpenLedger bygger et komplett sett med "on-chain model økonomiske systemer" Målet er å kjøre gjennom hele den lukkede sløyfen fra data → modellere → ved å bruke → fordeler. Nøkkelmoduler inkluderer: ▪️Model Factory: En kodefri finjusteringsplattform som lar hvem som helst trene modeller ▪️OpenLoRA: Tusenvis av modeller eksisterer side om side, moduler kan byttes ut under drift, og distribusjonen er fleksibel ▪️Datanett: Verifiserbare datanettverk for å sikre at dataene er pålitelige ▪️Bevis på attribusjon: Deler automatisk fortjeneste med hver samtale ▪️Forslagsplattform: Et DAO-basert samhandlingsmarked for modeller, samkonstruksjon og samstyring For å si det enkelt er det en kombinasjon av HuggingFace + Stripe + Infura, og det er på kjeden og komponerbart, og virkelig realiserer "modell som eiendel". —————— ➤ Hvordan kan utviklere bruke det? Utviklere kan få autorisasjonsdata, trene modeller, distribuere med ett klikk og åpne samtaler på OpenLedger. Hver samtale vil automatisk utløse token-overskuddsdelingen, og all atferd kan verifiseres og spores på tvers av kjeden. Det høres ut som Web2, men verdien kommer fra åpenhet, insentiver og komponerbarhet på kjeden, slik at modellen blir en ressurs, og kallet er inntektsgenerering. —————— ➤ OpenLedger er mer ingeniørorientert NEAR er mer som en AI Agent-plattform, og Bittensor fokuserer på opplæring på kjeden; OpenLedger, derimot, fokuserer på distribusjon, påkalling og verdisirkulasjon av modeller – kjernen er å "gjøre modeller lønnsomme". For å si det rett ut: Jeg ruller ikke papirer eller engasjerer meg i gimmicker, jeg vil bare løpe, bruke og tjene modeller. —————— ➤ Den som slo meg mest var Model Factory Dette produktet er for vennlig for små team. Det grafiske grensesnittet og visualiseringen av hele prosessen kan fullføre dataautorisasjon, modellkonfigurasjon og distribusjon uten å skrive kode. Den støtter også LoRA/QLoRA-finjustering, innebygd evaluering, testing, tilbakesporing av bane og sporing av hele kjeden på én gang. Selv om du ikke har teknisk bakgrunn, kan du trene din egen eksklusive modell. —————— OpenLedger er et av de mest "produktlignende" prosjektene i Crypto AI-markedet akkurat nå. Det er ikke et tomt slagord om «AI on chain», men et modelløkonomisk system som bygger «modell er en ressurs og kall er verdi». Når AI-fortellingen går ut på dypt vann, kan denne typen prosjekter med ekte verdi på mellomnivå være den endelige vinneren.