讓我們一起進入 @brevis_zk V2:
一個 ZK 協處理器,讓開發者可以無信任地讀取、計算和證明來自所有支持的區塊鏈的整個歷史的見解。
把它想像成加密貨幣的“Google BigQuery”,不過它是用零知識證明來驗證,而不是憑感覺。
那麼它實際上是如何運作的呢?
➤ 數據訪問 – 開發者指定他們想要的歷史數據(區塊頭、交易、事件等)。
➤ 計算 – Brevis 通過一個抽象所有繁瑣 ZK 內容的 SDK 運行你的邏輯。
➤ 證明 + 驗證 – Brevis 在鏈下生成 ZK 證明,智能合約在鏈上無信任地驗證它。
範例:
一個去中心化交易所可以使用 Brevis 來證明某人進行了 350 次交易,交易量達到 300 萬美元。所有的驗證都是直接在鏈上進行的,無需 Dune 儀表板或 SQL 黑客。
沒有 ZK 背景?沒問題。
Brevis 的 SDK 是基於 gnark(由 Linea/Consensys 提供),但包裝在開發者友好的抽象中。
那麼接下來是什麼?
➣ 10 倍性能提升正在開發中
➣ 更多支持的數據類型
➣ 跨鏈擴展
➣ 在 EigenLayer 上的 coChain 進一步降低 ZK 成本
簡而言之,Brevis 剛剛將“鏈上數據”從你查看的東西轉變為你實際可以計算的東西,這可不是一個小的升級。

Brevis 為 ZK 協處理器進行了腦部移植
忘掉那種「純 ZK」的掙扎,因為一切都慢、昂貴,且對擴展性過敏。
@brevis_zk 推出了 Brevis coChain,一種「提議-挑戰」模型,將權益證明 + 零知識合併 = 更便宜、更快,且實際可用的數據協處理。
這裡是給非技術人員的解讀 ⇓
舊模型(純 ZK):
每個結果 = ZK 證明。安全?是的。可擴展?不太。
計算成本高,延遲時間長,甚至無法證明簡單的事情,比如誰沒有交易。
新模型(coChain):
驗證者通過 PoS 共識「提議」結果,不需要證明,沒有前期成本。
如果有人發現謊言,他們可以提出 ZK 挑戰,壞的驗證者會被削減。
如果沒有人挑戰?結果成立。
把 Brevis 想成這樣:
純 ZK = 絕對真理,但慢且昂貴。
CoChain = 樂觀真理,但有實時的詐騙保護和 PoS 執行。

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