Covalent: 去中心化數據管道的結構、擴展性，以及 AI 應用可能性 @Covalent_HQ 是一個具備模組化管道結構的去中心化數據基礎設施，專為鏈上數據索引而設計，透過每個階段的加密驗證來確保數據的完整性和運營者的誠信。這一結構分為區塊數據攝取、索引/處理、存儲、查詢服務和審計，每個階段生成的證明都會記錄在 ProofChain 上。 在第一階段的區塊數據收集中，區塊樣本生產者從支持的區塊鏈中提取原始數據，並將其轉換為「區塊樣本」的形式。這些數據存儲在 IPFS 中，該哈希值會發布到 ProofChain 上，以不可篡改的狀態保存。隨後，區塊結果生產者將區塊樣本加工為結構化數據，生成「區塊結果」，這也會存儲在 IPFS 中，並且證明值會記錄在 ProofChain 上。最終，查詢節點運營者會調用這些區塊結果來處理 API 查詢，這一過程也旨在未來實現完全的去中心化。所有操作都由審計員進行驗證，成為獎勵分配的依據。 在延遲時間方面，存在平均兩個區塊的延遲。這是優先考慮加密驗證的完整性而非實時性的設計選擇，雖然保持了數據的可靠性，但在超低延遲應用方面存在限制。每個階段的模組化使得並行處理成為可能，從而有助於擴展性，但由於使用 ProofChain 和 IPFS 的結構特性，驗證和網絡同步所帶來的時間開銷是不可避免的。 在擴展性方面，Covalent 支持超過 100 個區塊鏈，BSP 和 BRP 的數量持續增加。然而，當 BSP 的數量超過 BRP 的增長速度時，可能會出現處理瓶頸，並且由於大容量數據存儲而導致的成本增加和新節點的同步延遲也可能成為潛在的限制因素。目前查詢節點集中化，因此需要完全的去中心化轉換，隨著網絡的擴展，審計員之間的驗證協調複雜性也可能增加。 在 AI 和代理應用方面，Covalent 的結構化多鏈數據具有作為可靠學習和分析數據的優勢。特別是 2024 年底發布的 AI Agent SDK 支持代理讀取和寫入鏈上數據，並自動執行驗證。此外，EWM（以太坊回溯機器）作為永久且可驗證的數據存儲庫，可以用於 AI 模型的學習和合規性。然而，兩個區塊的延遲和驗證過程所帶來的響應速度限制可能會對實時推理型 AI 應用造成約束，隨著查詢的複雜性和數據量的增加，響應時間也存在延長的風險。運營者的激勵結構必須持續對齊，以維持網絡的可靠性和數據的新鮮度。 主要觀察指標包括區塊樣本和結果生成數、BSP·BRP·QNO 的活躍數量、質押的 CXT 比率、數據不一致發生率、查詢處理延遲時間，以及獎勵分配歷史等。此外，付費 API 客戶數和夥伴關係擴展、支持鏈增加、運營者社區增長率等鏈下指標也被視為項目實質性增長和採用的關鍵指標。 截至 2024 年第 4 季度，BSP 有 24 個，BRP 有 15 個在運行，區塊樣本的生成量較上季度增長了 14.5%。相對於循環供應量，CXT 的質押比率上升至 32%，EWM 輕客戶端運營者在測試網上約有 458 名。擁有超過 70 個付費 API 客戶，其中多數與主要的 DeFi 和 AI 項目相關聯。 總結來說，Covalent 通過將數據收集、驗證、存儲、查詢和審計分離的多層結構，建立了去中心化的數據信任基礎設施，並逐步加強了 AI 和代理應用擴展的基礎。未來基於 Cosmos SDK 的 EWM-ProofChain 的轉換將成為擴展處理能力和解決瓶頸的關鍵轉折點。