"Si un comerciante quiere operar con un tamaño masivo, una de las mejores cosas que puede hacer es decírselo al mundo de antemano".
Esta es una afirmación ridícula y es una consecuencia de creer en tus propias tonterías.
Jeff argumenta que hacer que cada pedido de ballenas sea totalmente transparente en la cadena en realidad mejora su calidad de ejecución porque:
(a) los creadores de mercado ven el flujo, intervienen y ajustan los diferenciales, y
(b) los precios públicos de liquidación/stop no ponen realmente en riesgo a las ballenas.
Ambas cosas son objetivamente erróneas.
(1) La transparencia previa a la negociación aumenta los costes de selección adversos para los grandes operadores
El costo de ejecución es un juego de suma cero porque los creadores de mercado son entidades que maximizan la utilidad. Y la información es un costo que se tiene en cuenta en esta propagación. Cada dólar extra que un creador de mercado extrae en spread es un dólar que paga la parte que realiza la transacción.
Esta es la microestructura 101.
Cuando un distribuidor/creador de mercado conoce el verdadero tamaño de una orden, amplía los diferenciales para compensar el riesgo de inventario e información. Si la revelación de tamaño fuera gratuita, los algoritmos TWAP/VWAP y las órdenes de tamaño oculto ("iceberg") no existirían.
Al transmitir a tamaño completo, la ballena termina pagando tanto el diferencial prevaleciente como el impacto posterior a medida que los reprecios contables.
Hyperliquid publica el tamaño, el margen e incluso los precios de liquidación en tiempo real. Eso elimina todas las ventajas de información que tiene la ballena y la ofrece de forma gratuita a los creadores de mercado. Por lo tanto, usted:
(a) mantener esa ventaja y operar al margen vigente O
(b) renuncia a él y paga tanto el diferencial vigente más el impacto de precio posterior a medida que el libro vuelve a fijar el precio.
La transparencia perfecta no elimina la propagación, simplemente transfiere el costo de ejecución por completo al tamaño de la parte que muestra.
De hecho, también se ve este comportamiento en el libro de pedidos de HL. Cada vez que hay un pedido grande en el TOB, se nota que el otro lado se adelgaza inmediatamente. Puedes observar esto incluso sin un algoritmo. Basta con mirar la cartera de pedidos el tiempo suficiente.
(2) La transparencia alimenta a otros comerciantes depredadores y anticipatorios, aumentando aún más el costo de las transacciones.
Ya hay una tonelada de datos empíricos e investigaciones sobre el "comercio depredador", la "anticipación de órdenes" y el MEV que documentan que cuando se observa un gran flujo, otros agentes rápidos lo adelantan o retroceden, extrayendo rentas del originador que coloca la orden.
Consulte Flash Boys 2.0 o este documento →
(3) Las bandas de liquidación públicas crean nuevas superficies de ataque e invitan a la "caza"
Las "cacerías" de liquidación no son hipotéticas. La misma lógica que el tamaño de la transmisión: la información es un costo. Si el mundo conoce tu precio de liquidación, serás cazado. Pregúntale @JamesWynnReal. Jeff lo sabe; Hacer girar un riesgo conocido como una "característica" es pura gimnasia narrativa.
(4) La estructura del mercado de Tradfi cuenta la historia opuesta
El 50% del volumen de acciones de EE. UU. ahora se negocia fuera de la bolsa o en grupos oscuros, precisamente para que las instituciones no anuncien el tamaño.
Los icebergs, los bloques condicionales y las plataformas de solicitud de presupuesto como @tradeparadigm y @Tradeweb existen simplemente porque los libros de gran tamaño y completamente iluminados no se mezclan. Solo Paradigm representa el 35% del volumen diario de Deribit, lo que demuestra que los clips grandes evitan el CLOB. No tendríamos negocio si todo se fuera al libro iluminado.
Retardio
También hay que tener en cuenta que en Tradfi, los reguladores exigen transparencia post-negociación para ser justos, pero permiten la opacidad pre-negociación porque ofrece una mejor ejecución.
TLDR,
a) Los libros transparentes son excelentes para descubrir precios minoristas; Son empíricamente peores para la ejecución de bloques. Esta es la razón por la @tradeparadex tendrá tanto un CLOB como RFQ para la ejecución de bloques grandes fuera del libro de órdenes.
b) 50 años de evolución de la estructura del mercado, el comportamiento en el mundo real de los escritorios institucionales (dark pools, algos, hidden size) y el historial académico sobre el trading predatorio, el front-running y el MEV contradicen los argumentos de Jeff.
Lo más preocupante es que otro fundador de criptomonedas está más que feliz de torcer los hechos para que se ajusten a una narrativa interesada.
@chameleon_jeff: "Mi intercambio es transparente, por lo tanto, los intercambios transparentes son mejores"
@armaniferrante "Construí un intercambio centralizado porque es fácil, por lo que todos los intercambios son mejores y más seguros" (ja😂)
Recuerde los principios ..... los niños + la verdad > la popularidad.

Por qué el trading transparente mejora la ejecución de las ballenas
A lo largo del crecimiento de Hyperliquid, los escépticos cuestionaron la capacidad de la plataforma para escalar la liquidez. Estas preocupaciones se han resuelto ahora que Hyperliquid es uno de los lugares más líquidos a nivel mundial. Con la adopción de Hyperliquid por parte de algunos de los mayores traders de criptomonedas, el debate se ha desplazado a las preocupaciones en torno al comercio transparente. Muchos creen que las ballenas en Hyperliquid son:
1) Avance al entrar en su posición
2) perseguidos porque sus precios de liquidación y stop son públicos
Estas preocupaciones son naturales, pero en realidad es todo lo contrario: para la mayoría de las ballenas, el comercio transparente mejora la ejecución en comparación con los lugares privados.
El argumento de alto nivel es que los mercados son máquinas eficientes que convierten la información en precios justos y liquidez. Al cotizar públicamente en Hyperliquid, las ballenas dan a los creadores de mercado más oportunidades de proporcionar liquidez a su flujo, lo que se traduce en una mejor ejecución. Las posiciones de miles de millones de dólares pueden tener una mejor ejecución en Hyperliquid que en los exchanges centralizados.
Esta publicación cubre una línea compleja de razonamiento, por lo que puede ser más convincente comenzar con un ejemplo del mundo real de tradfi para demostrar este principio universal. Después de todo, las acciones hablan más que las palabras.
Ejemplo
Pensemos en los ETFs de tradfi más grandes del mundo que necesitan reequilibrarse a diario. Algunos ejemplos son los ETF apalancados que aumentan las posiciones cuando los precios se mueven favorablemente y disminuyen las posiciones en la otra dirección. Estos fondos gestionan cientos de miles de millones de dólares en activos bajo gestión. Muchos de estos fondos optan por ejecutar en la subasta de cierre de los exchanges. En muchos sentidos, esta es una versión más extrema de las ballenas que cotizan públicamente en Hyperliquid:
1. Las posiciones de estos fondos son conocidas casi exactamente por el público. Esto también es cierto en Hyperliquid.
2. Estos fondos siguen una estrategia precisa, es decir, pública. Esto no es cierto en Hyperliquid. Las ballenas pueden comerciar como quieran.
3. Estos fondos se negocian de manera predecible todos los días, a menudo en tamaño masivo. Esto no es cierto en Hyperliquid. Las ballenas pueden comerciar cuando quieran.
4. La subasta de cierre ofrece una amplia oportunidad para que otros participantes reaccionen a los flujos de los ETF. Esto no es cierto en Hyperliquid, donde el comercio es continuo e inmediato.
A pesar de estos puntos, estos gestores de ETF optan por una transparencia similar a la de Hyperliquid. Estos fondos tienen total flexibilidad para hacer que sus flujos sean privados, pero optan de manera proactiva por transmitir sus intenciones y operaciones. ¿Por qué?
Historia de la transparencia en los mercados electrónicos
Un ejemplo complementario es la historia de los mercados electrónicos. Como se ha resumido anteriormente, los mercados son máquinas eficientes que convierten la información en precios justos y liquidez. En particular, el comercio electrónico fue una innovación escalonada para los mercados financieros a principios de la década de 2000. Las operaciones anteriores se realizaban en gran medida en pozos de negociación, donde la calidad de la ejecución era a menudo inconsistente y los diferenciales eran más amplios. Con la llegada de los motores de emparejamiento programáticos que aplican de forma transparente la prioridad precio-tiempo, los diferenciales se comprimieron y la liquidez mejoró para los usuarios finales. Los libros de órdenes públicas permitieron a las fuerzas del mercado incorporar la información sobre la oferta y la demanda en precios más justos y una mayor liquidez.
El espectro de la información
Los libros de pedidos se clasifican por su granularidad de información. Tenga en cuenta que L0 y L4 no son terminología estándar, pero se incluyen aquí como extensiones naturales del espectro.
L0: No hay información del libro (por ejemplo, piscinas oscuras)
L1: Mejor puja y oferta
L2: Niveles del libro con precio, tamaño total del nivel y, opcionalmente, número de pedidos en el nivel
L3: Pedidos individuales anonimizados con tiempo, precio y tamaño. Algunos campos, incluido el remitente, son privados
L4 (Hiperlíquido): Pedidos individuales con paridad total entre información privada y pública
Cada nuevo nivel de granularidad del libro de pedidos ofrece información drásticamente mejorada para que los participantes la incorporen a sus modelos. Los locales de Tradfi paran en la L3, pero Hyperliquid avanza a la L4. Parte de esto es necesario, ya que las cadenas de bloques son transparentes y verificables por naturaleza. Sin embargo, sostengo que esto es una característica, no un error.
Si nos alejamos, el equilibrio entre la privacidad y la eficiencia del mercado abarca todo el espectro, desde los libros L0 hasta los L4. A esta escala, los libros L3 pueden ser vistos como un compromiso arbitrario, no necesariamente óptimo. El principal argumento en contra de los libros L4 es que algunos operadores de estrategia prefieren la privacidad. Tal vez haya algún alfa en la estrategia que se revela por la colocación de la orden. Sin embargo, es fácil subestimar el talento y el esfuerzo que se dedica a la industria de las finanzas cuantitativas, que respalda gran parte de estos flujos a pesar de los datos anónimos. Es difícil entrar en una posición sustancial a lo largo del tiempo sin filtrar esa información a los participantes sofisticados.
Por otro lado, creo que la privacidad financiera debería ser un derecho individual. Espero que las cadenas de bloques implementen primitivas de privacidad de una manera reflexiva en los próximos años. Sin embargo, es importante no confundir la privacidad y la ejecución. Más que conceptos tomados de la mano, son conceptos importantes de forma independiente que pueden estar en desacuerdo.
Cómo reaccionan los creadores de mercado a la información
Se podría argumentar que algo de privacidad sigue siendo estrictamente beneficioso. Pero la privacidad está lejos de ser gratuita debido a su compensación con la ejecución: el flujo tóxico puede mezclarse con el flujo no tóxico del tomador, empeorando la ejecución para todos los participantes. El flujo tóxico puede definirse como operaciones en las que una de las partes se arrepiente inmediatamente de haber realizado la operación, donde la escala de tiempo de "inmediato" define la escala de tiempo de la toxicidad. Un ejemplo común son los tomadores sofisticados que tienen la línea de comunicación más rápida entre dos lugares que ejecutan estrategias de tomadores de arbitraje tóxicos. Los creadores de mercado pierden dinero proporcionando liquidez a estos actores.
El trabajo principal de un creador de mercado es proporcionar liquidez a los flujos no tóxicos evitando los flujos tóxicos tanto como sea posible. En los lugares transparentes, los creadores de mercado pueden clasificar a los participantes por toxicidad y dimensionarlos selectivamente para proporcionar a medida que los participantes no tóxicos ejecutan. Como resultado, una ballena puede escalar rápidamente a una posición grande más rápido que en lugares anónimos.
Resumen
Finalmente, volviendo al ejemplo del reequilibrio de los ETF, imagino que la conclusión de una rigurosa experimentación confirmó los puntos anteriores. Abordando los subpuntos específicos en la introducción:
1) Un lugar transparente no conduce a más front-running que los lugares privados. Más bien, los traders con rebajas a corto plazo consistentemente negativas se benefician al transmitir su flujo autocorrelacionado directamente al mercado. Los lugares transparentes ofrecen una forma demostrable para que todos los usuarios se beneficien de esta función.
2) Las liquidaciones y los stops no se "cazan" en los lugares transparentes más que en los privados. Los intentos de impulsar el precio en un lugar transparente se encuentran con contrapartes más seguras para tomar la operación de reversión a la media.
Si un comerciante quiere operar con un tamaño masivo, una de las mejores cosas que puede hacer es decírselo al mundo de antemano. Aunque parezca contradictorio, cuanta más información haya, mejor será la ejecución. En Hyperliquid, estas etiquetas transparentes existen a nivel de protocolo para cada pedido. Esto ofrece una oportunidad única de aumentar la liquidez y la ejecución para operadores de todos los tamaños.
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