Incluso si no eres un trader profesional—— #HyperPack facilita la obtención de puntos de rendimiento + @Backpack con bajo riesgo. Así es como funciona: ➡️ Gane con el arbitraje de tasas de financiación Vectis #HyperPack gestiona de forma inteligente el capital en @Hyperliquid y @Backpack, centrándose en el arbitraje de las tasas de financiación para generar rendimientos constantes. Ejemplo real en $WIF ▪️ @Backpack Tasa de financiación: –8.97% (largo) ▪️ @HyperliquidX Tasa de financiación: +9.95% (Corto) ▪️ Un importante diferencial de tasas de financiación del 18,92% #HyperPack captura esta brecha a través de un posicionamiento delta neutral, convirtiendo la ineficiencia en rendimiento. ➡️ Desde el depósito hasta la implementación, todo automatizado Al depositar $USDC en la bóveda de #HyperPack: ▪️Sus fondos se asignan algorítmicamente a través de @HyperliquidX y @Backpack. ▪️Un motor de reequilibrio en tiempo real monitorea constantemente las condiciones del mercado para optimizar el rendimiento ajustado al riesgo. ▪️Para aumentar los rendimientos, #HyperPack emplea un apalancamiento dinámico (hasta un 3×), siempre dentro de un estricto marco de control de riesgos. ➡️ Detrás de las escenas: la ejecución importa Para la mayoría de los usuarios, ejecutar el arbitraje de tasas de financiación es complejo y arriesgado. #HyperPack se encarga del trabajo pesado abordando las partes más difíciles de la ejecución: ▪️Mitigar el riesgo de liquidación con un dimensionamiento inteligente de los pedidos y una gestión dinámica del capital ▪️Ejecución sincronizada para minimizar el deslizamiento y evitar discrepancias de tiempo en DEX ▪️Operaciones fluidas entre cadenas, que se conectan de manera eficiente de #Solana a #Arbitrum ▪️Respaldado por una infraestructura RPC de nivel empresarial y operado por un equipo comercial profesional ➡️ Así que lo que tienes que hacer ▪️Deposita tus $USDC en la bóveda ▪️Relájate: la estrategia se encarga del resto ▪️Obtén rendimiento + @Backpack recompensas + puntos, sin necesidad de operar 🔗