Interesante toma de @tarunchitra @ 22:04 sin embargo, el hecho de que los agentes lleguen temprano no debería ser el punto de discusión aquí La fiabilidad sigue oscilando entre la media y la inexistente en la gran mayoría de los escenarios, especialmente en la investigación científica o en cualquier tipo de investigación que implique datos financieros, etc. Las puntuaciones de referencia para la mayoría de los modelos "fronterizos" siguen aumentando, pero los problemas de fiabilidad de los que se ha hablado anteriormente persisten GPT tiene una búsqueda web que consiste en web scraping y eso no evita mágicamente que genere resultados degradados y descuido. Un MCP del navegador no solucionará eso Para ampliar sobre MCP: es un conjunto de herramientas que desbloquea ciertas cosas y estamos finalizando nuestros propios clientes, sin embargo, simplemente conectarlos a los LLM no puede enmascarar sus deficiencias cognitivas inherentes. Lo que significa que no es más que una herramienta que debe usarse correctamente para obtener el máximo rendimiento de la extracción. Entonces, ¿los agentes fueron demasiado tempranos o están condenados a ser muy limitados en el paradigma actual? Tales opiniones han sido nuestras durante mucho más tiempo que la existencia de "Persiguiendo el Santo Grial de la IA" ( )
NUEVO EP: Lo que salió mal con los agentes de Crypto AI con Tarun Chitra y Wei Dai Todo el mundo habla de los agentes de IA, pero nadie hace las preguntas difíciles. En el episodio de hoy, @ayyyeandy y @robbie_rollup se sientan con @tarunchitra de @gauntlet_xyz y @_weidai de @1kxnetwork para cubrir: > ¿Qué sigue para los agentes de IA de criptomonedas después del bombo de los memes? > Modelo de recompensa y eficiencia informática de DeepSeek > ¿Puede MCP convertirse en el "HTTP de los agentes de IA"? > ¿Por qué los protocolos de agentes actuales son tan inseguros (y pueden las criptomonedas solucionarlo?) > Modelos de razonamiento y planificación de IA a largo plazo > Micropagos y agentes autónomos en la cadena Enlaces completos de los episodios a continuación. Marcas de tiempo: 00:00 Introducción 00:49 Anuncio mágico 01:05 Panorama actual de la investigación 04:01 Tipos de ordenadores cuánticos 09:58 ¿Fallo cuántico en el mercado de cómputo? 17:51 ¿Por qué ejecutar modelos localmente? 22:04 El próximo boom de agentes 26:29 ¿Qué es MCP? 39:30 Anuncio de manto 40:11 Tendencias de comunicación de agente a agente 49:16 ¿Recompensas de entrenamiento de modelos? 55:32 Commoditización de la computación
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