escuchando muchos conceptos erróneos sobre el papel del césped en el entrenamiento de la IA. El protocolo está diseñado para recuperar conocimiento en tiempo real de la web a escala, principalmente con el propósito de informar a un modelo en tiempo real de nuevos desarrollos. Aparece nueva información en Internet, Grass "aprende" esta información y se la suministra al modelo mientras realiza alguna tarea. No importa si este nuevo conocimiento fue creado por un humano o un bot, lo que importa es la información semántica. hemos estado hablando durante mucho tiempo sobre cómo se han saturado los límites de escala para los modelos basados en texto (de ahí la madriguera de conejo RL / importancia de los datos sintéticos, es decir, la destilación), pero los modelos multimodales aún están muy lejos de alcanzar una saturación similar. Hoy en día no se puede encontrar a alguien que pueda generar 10 millones de horas de datos de vídeo "sintéticos" de forma económica y utilizable. TLDR - Realtime es donde la red acumulará más valor a largo plazo, pero en este momento las capacidades multimodales son en su mayoría inigualables y sería muy tonto no usar esto.