#OpenAIInferenceCostTest
About OpenAIInferenceCostTest
OpenAI shared early tests of Jalapeño, its first in-house inference chip. It says it delivers 1.5x-1.9x more throughput per watt on open models and cuts end-to-end latency by 1.7x-3.6x. Deployment is planned by year-end, with two successors in development. It also says GPT-5.6 Sol used 54% fewer output tokens than a leading rival on coding tasks. After $6.7B in Q2 revenue and a $12.3B operating loss, can these company-tested gains lower inference costs, narrow losses and support its IPO valuatio
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#OpenAIQ2LossWidens
Las empresas de rápido crecimiento no siempre se convierten en grandes negocios.
OpenAI sigue creciendo, pero las pérdidas también. Anthropic está tomando un camino diferente al mostrar primeros signos de rentabilidad. Los ingresos acaparan titulares.
La economía sostenible suele decidir quién gana el maratón. ¿Qué te importa más hoy, el crecimiento o la rentabilidad?
RECIÉN LLEGADO: Probabilidades de salida a bolsa de Anthropic por encima del aumento de valoración de $SPCX billones de dólares de SpaceX.
OpenAI se está tomando en serio la adquisición de toda la pila de IA
Jalapeño por fin está pasando de las pruebas a la infraestructura de OpenAI
> más trabajo de IA con cada vatio
> mayor rendimiento con menor latencia
> respuestas más rápidas de ChatGPT y Codex
esto es solo la Gen 1, la Gen 2 ya está en desarrollo, mientras que la Gen 3 está tomando forma.
OpenAI ya tiene los modelos, los usuarios y la demanda.
Ahora también está construyendo el cómputo debajo de ellos.
La verdadera pregunta es hasta dónde llega esto cuando Jalapeño empieza a escalar su infraestructura.
¿Cómo crees que será la Generación 2?
OpenAI
Desde que anunciamos Jalapeño, nuestro primer chip de inferencia personalizado, lo hemos estado probando junto con el sistema que lo rodea.
Los resultados muestran un gran avance: más inteligencia de cada vatio y respuestas más rápidas, ofreciendo tanto mayor rendimiento como menor latencia en una sola arquitectura sin sacrificar eficiencia.
Las primeras pruebas Jalapeño de OpenAI apuntan a un cambio potencialmente significativo en la economía de la inferencia: 1,5x-1,9x más rendimiento por vatio y 1,7x-3,6x menor latencia de extremo a extremo en modelos abiertos. GPT-5.6 Sol también utilizó supuestamente un 54% menos de tokens de salida que un rival líder en tareas de codificación.
El juicio medido es que las ganancias de eficiencia podrían mejorar la economía unitaria, pero los índices de referencia probados por la empresa aún no son prueba de menores costes agregados. Con 6.700 millones de dólares en ingresos del segundo trimestre frente a una pérdida operativa de 12.300 millones de dólares, el despliegue a gran escala y el crecimiento de la carga de trabajo importarán más que el rendimiento general. No es consejo, solo análisis.
#OpenAIInferenceCostTest
El primer chip de inferencia personalizado de OpenAI ofrece mayor rendimiento, menor latencia y mejor eficiencia en una sola arquitectura.
Cuando el mayor laboratorio de IA empieza a diseñar su propio silicio, la economía de la inferencia a gran escala tiene un problema.
La capa de cómputo se está reconstruyendo desde cero.
OpenAI
Desde que anunciamos Jalapeño, nuestro primer chip de inferencia personalizado, lo hemos estado probando junto con el sistema que lo rodea.
Los resultados muestran un gran avance: más inteligencia de cada vatio y respuestas más rápidas, ofreciendo tanto mayor rendimiento como menor latencia en una sola arquitectura sin sacrificar eficiencia.
Anthropic puso la raza de la IA patas arriba.
OpenAI: 6.700 millones de dólares en ingresos del segundo trimestre, +18%
Anthropic: 11.600 millones de dólares, más del doble de año interanual
Y lo más extraño es que Anthropic ya es rentable en base ajustada.
Enterprise se está convirtiendo en el verdadero campo de batalla de la IA.
Si esta tendencia continúa, el debate sobre la valoración está a punto de volverse MUY interesante.
OpenAI puede seguir teniendo un nombre más grande.
Pero si Anthropic sigue aumentando sus ingresos tan rápido, los inversores podrían empezar a plantearse una pregunta muy incómoda
¿Por qué debería el valor de mercado a la empresa de crecimiento más lento?
🔥 $OPENAI acaba de publicar un informe de rendimiento que puso nervioso al mercado.
Los ingresos del segundo trimestre fueron de 6.700 millones de dólares, un aumento del 18% respecto a los 5.700 millones del primer trimestre. Suena bien, ¿verdad? Pero el problema es que la tasa de crecimiento trimestre a trimestre se redujo a la mitad, frente al 35,7% del primer trimestre. Aún más doloroso, las pérdidas operativas aumentaron de 9.300 millones a 12.300 millones de dólares. Crecimiento de beneficios más lento, pérdidas más rápidas#BTCRallyOrSqueeze #AnthropicIPONears #PopMartEarningsWatch
