#GoogleAIReshuffle

Título original: "Hassabis renuncia, Jeff Dean deja la empresa para emprender, la moral en Google se desmorona" Autor original: 动察Beating El 5 de agosto, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, dejó sus funciones diarias de gestión para convertirse en presidente de DeepMind y asumir el cargo de científico jefe de Alphabet. Sigue siendo responsable de la investigación a largo plazo en IA y continúa liderando la empresa de desarrollo de fármacos Isomorphic Labs. Aunque su título es más alto que antes, en realidad es un ascenso en apariencia pero una reducción en el poder real de gestión. El desarrollo y entrega de Gemini estará a cargo del ex director técnico de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, quien reportará directamente a Pichai. Hassabis sigue siendo el símbolo científico de la IA en Google y participa en las decisiones sobre la dirección de AGI, pero ya no controla las operaciones diarias de DeepMind. Con este ajuste, la cadena de gestión entre DeepMind y la sede de Alphabet se acorta aún más, y Pichai tendrá un control más directo sobre el progreso del desarrollo de Gemini. Ese mismo día, Jeff Dean anunció su salida de Google. Se llevó consigo a Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le para fundar una empresa llamada Discovery Loop, que busca automatizar con IA todo el proceso de investigación científica: plantear preguntas, diseñar experimentos, ejecutarlos y evaluar resultados. Google participó en la inversión inicial, será su proveedor de servicios en la nube y le proveerá capacidad computacional durante el primer año. Google no retuvo a este equipo a la fuerza, sino que optó por mantener relaciones de capital, servicios en la nube y colaboración en investigación. Para un grupo de investigadores de élite que ya decidieron emprender, esta es una forma digna de manejar la situación. El mercado reaccionó rápidamente. Las acciones de Alphabet cayeron más del 5% durante la sesión y cerraron con una baja cercana al 4%. Para una empresa de este tamaño, una caída del 3.8% equivale a aproximadamente 175 mil millones de dólares en valor de mercado, y en el punto más bajo de la sesión, la pérdida alcanzó cerca de 260 mil millones de dólares. En las últimas seis semanas, esta es la cuarta vez que Alphabet sufre castigos del mercado debido a la IA. Jeff Dean y Hassabis, dos tradiciones en la IA de Google Jeff Dean es difícil de clasificar como un ejecutivo técnico común. Se unió a Google en 1999 como el empleado número 30. Durante casi treinta años, ha estado presente en las transformaciones técnicas más importantes de Google. Cuando los sistemas de búsqueda y publicidad iniciales necesitaban manejar datos en rápida expansión, él y Ghemawat crearon MapReduce y Bigtable. Estos sistemas se convirtieron en la base de la computación distribuida a gran escala, con un impacto que va mucho más allá de Google. También participó en la creación de Google Brain, TensorFlow y TPU. En la era de Gemini, se convirtió en co-líder técnico del modelo. La capacidad de Google para entrenar grandes modelos, ejecutarlos en chips propios y conectar estos modelos con búsqueda, nube y productos de consumo se basa en la infraestructura que él ayudó a construir. Hassabis representa otro tipo de capacidad. En 2010 fundó DeepMind en Londres. En 2014, Google completó su adquisición. Dos años después, AlphaGo derrotó a Lee Sedol, llevando la inteligencia artificial al ojo público global de manera directa. En 2024, junto con John Jumper, recibió el Premio Nobel de Química por AlphaFold. En 2023, Google Brain y DeepMind se fusionaron, y Hassabis asumió el liderazgo del equipo integrado Google DeepMind. Es el líder del proyecto Gemini y la figura más importante cuando Google habla del futuro de la IA. Dean y Hassabis representan respectivamente las tradiciones de ingeniería y científica de la IA en Google. Ahora, Dean se va y Hassabis se retira a un segundo plano. Cuatro caídas en seis semanas Este ajuste provocó una fuerte reacción del mercado porque ocurrió tras una serie de contratiempos en la IA de Google. En junio, Noam Shazeer, coautor del artículo Transformer y co-líder técnico de Gemini, dejó Google para unirse a OpenAI. En 2024, Google lo había recuperado mediante una transacción especial de aproximadamente 2.7 mil millones de dólares desde Character.AI y lo integró en el equipo central de Gemini. Dos años después, Shazeer se fue nuevamente. Luego, John Jumper, líder de AlphaFold y ganador del Nobel de Química 2024, se unió a Anthropic. En dos días, Google perdió a dos investigadores de gran peso. El 22 de junio, las acciones de Alphabet cayeron más del 7% en la sesión, con una pérdida de valor de mercado superior a 200 mil millones de dólares. El 16 de julio se anunció el retraso de Gemini 3.5 Pro. Este modelo insignia estaba planeado para junio, pero debido a que las capacidades de código y otros indicadores no alcanzaron las expectativas, el progreso se retrasó varios meses. Tras el anuncio, las acciones de Alphabet cayeron más del 3% en la sesión. A finales de julio, la presión se trasladó a los estados financieros. El gasto de capital de Alphabet en el segundo trimestre alcanzó los 44.9 mil millones de dólares, el doble que el año anterior, y la guía anual de gasto de capital se elevó a entre 195 y 205 mil millones de dólares. Al mismo tiempo, el flujo de caja libre fue negativo en 5.9 mil millones de dólares, la primera vez en la historia de Alphabet que un trimestre muestra flujo de caja libre negativo. En el primer día de negociación tras el reporte, las acciones cayeron más del 7% en la sesión. Google invierte cada vez más recursos, pero los modelos no han logrado una ventaja líder proporcional a la inversión. Además, el producto insignia no se entregó a tiempo y los principales responsables de investigación e ingeniería están dejando la empresa uno tras otro. Tras la salida de Jumper, algunos medios citaron a empleados de DeepMind diciendo que en áreas como texto, imagen, video, voz y visión, Google ya tiene dificultades para encontrar modelos claramente a la vanguardia de la industria. Google nunca ha carecido de recursos; de hecho, posee el conjunto más completo de recursos en toda la industria de IA. Cuenta con TPU propios, centros de datos a escala global, datos acumulados de búsqueda y YouTube, y canales de distribución a través de Android, Chrome, Workspace y servicios en la nube. Pichai también enumeró logros en una carta interna, diciendo que Gemini tiene 950 millones de usuarios activos mensuales, Gemma ha sido descargado más de 900 millones de veces y Gemini Robotics sigue avanzando. Estos activos demuestran que Google sigue siendo fuerte, pero no pueden reemplazar al modelo insignia de próxima generación en sí mismo. El mercado está dispuesto a pagar por inversiones a largo plazo, siempre que estas se traduzcan en liderazgo. Tras los retrasos en los modelos y la salida continua de personal clave, los inversores comienzan a dudar si a Google le falta tiempo o la capacidad de unir sus vastos recursos en un solo esfuerzo. DeepMind dice adiós a la gestión del fundador Koray Kavukcuoglu, quien reemplaza a Hassabis en la gestión diaria, ha trabajado en DeepMind durante 13 años, fue discípulo de Yang Likun y participó en DQN, WaveNet y varias generaciones del proyecto Gemini. Anteriormente fue CTO de Google DeepMind. Koray conoce bien DeepMind y ha estado a cargo de conectar investigación, infraestructura y producto. Que él tome el mando de Gemini indica que Google dará más importancia a la entrega del modelo, la colaboración de productos y la implementación comercial. Este ajuste también cambia la posición de DeepMind dentro de Google. DeepMind bajo Hassabis siempre mantuvo un fuerte carácter de fundador. Nacida en Londres, tras la adquisición por Google mantuvo una tradición de investigación relativamente independiente. Tras la fusión de Google Brain y DeepMind, Hassabis se convirtió en CEO del equipo integrado, haciendo que la cultura de DeepMind domine la nueva organización. Ahora, Hassabis deja la gestión diaria, Koray reporta directamente a Pichai, y la relación entre DeepMind y la sede de Alphabet se vuelve más estrecha. Para Google, esto es un ajuste para fortalecer el control. Pichai necesita entender claramente el ritmo de desarrollo de Gemini y que alguien asuma responsabilidad directa por los retrasos, la inversión de recursos y la implementación del producto. Para DeepMind, esto también significa el fin de una etapa. Hassabis sigue en Google, con un título prestigioso y participando en investigación a largo plazo. Pero DeepMind, que fue liderada directamente por su fundador y moldeada por ideales científicos, está convirtiéndose gradualmente en un departamento de I+D de IA más estandarizado dentro de Alphabet. Google aprende a dejar ir talento La salida de Jeff Dean muestra otra forma en que Google maneja la fuga de talento. Google participó en la inversión fundacional de Discovery Loop, sigue proporcionando servicios en la nube y capacidad computacional, y mantiene colaboración en investigación con la nueva empresa. Aunque Dean y su equipo dejaron la organización, siguen dentro del ecosistema de capital y tecnología de Google. Este arreglo beneficia a ambas partes. Discovery Loop obtiene capacidad computacional, infraestructura y financiamiento inicial costosos sin tener que construir desde cero su plataforma de investigación. Google conserva la posibilidad de retorno de inversión, pedidos en la nube y futuras colaboraciones, evitando empujar directamente a un grupo de talento central con más de veinte años de trabajo hacia competidores. Desde la perspectiva de gobernanza corporativa, esta es casi una salida ideal. Pero aún no responde a una pregunta: ¿por qué un equipo tan familiarizado con Google, que participó en construir Google y puede acceder a sus recursos, finalmente cree que será más fácil realizar su investigación fuera? No abandonaron sus líneas de investigación ni fueron forzados a salir por competencia interna. Simplemente trasladaron el trabajo que hacían dentro de Google a una empresa que pueden controlar completamente. Al hablar de las razones para irse, dijeron que en una gran organización siempre hay demasiada inercia que superar para impulsar cambios radicales. Quieren crear algo diferente. Google solía atraer a investigadores de élite porque podían obtener suficientes recursos para hacer trabajos que no se podían hacer en otros lugares. Ahora, un grupo que conoce mejor los recursos de Google está haciendo un juicio opuesto. Siguen creyendo que esas investigaciones valen la pena y que la IA cambiará la ciencia, pero ya no creen que la estructura de una gran empresa sea la mejor para lograrlo. Fuera del laboratorio, nuevas empresas comienzan a crecer Google DeepMind recuerda a los Bell Labs. Bell Labs, apoyado por las ganancias estables y a largo plazo de AT&T, reunió a algunos de los mejores científicos e ingenieros del siglo XX, dando origen al transistor, el láser, la teoría de la información y Unix. Su grandeza no se preservó completamente en la organización, pero se difundió continuamente a través de quienes se fueron. William Shockley, co-inventor del transistor, dejó Bell Labs para fundar Shockley Semiconductor en California. En 1957, ocho ingenieros se fueron juntos para fundar Fairchild Semiconductor. Los equipos fundadores de Intel y AMD surgieron luego de Fairchild. Gran parte de la red industrial conocida como Silicon Valley se formó siguiendo esta ruta de flujo de talento. Google DeepMind aún no ha llegado al final de Bell Labs. Gemini tiene una gran base de usuarios y Google Cloud sigue creciendo. La similitud es que un laboratorio de primer nivel, sostenido por un sistema comercial maduro, está viendo a sus propios talentos formar nuevos laboratorios y empresas afuera. El momento más brillante de un laboratorio se mide por cuántos genios reúne. La siguiente etapa se mide por lo que esos genios construyen después de irse. Esto es tanto un logro como una pérdida. Para toda la industria tecnológica, ambas cosas pueden coexistir, pero para Google, esta cuenta no es tan fácil de saldar. Google invierte en Discovery Loop para compartir los futuros beneficios de la empresa, proveer servicios en la nube y convertir el gasto en capacidad computacional en ingresos. Pero una empresa puede invertir en resultados externos, pero no puede reemplazar la creatividad interna perdida. Dean trabajó en Google durante 27 años. Dijo que comenzó a considerar seriamente emprender hace unas cinco semanas. Una persona que estuvo casi treinta años en la empresa decide irse en cinco semanas. En Discovery Loop siguen los mismos compañeros conocidos: Ghemawat a cargo de sistemas, Vinyals de investigación y Quoc Le en aprendizaje automático automatizado. La división de tareas no cambió mucho, ni la dirección de investigación, solo se mudaron fuera del edificio de Google. En su carta de despedida, Hassabis dijo que la AGI está cerca. La nueva empresa fundada por Dean también apuesta a que la IA cambiará la investigación científica. Probablemente aún creen en el mismo futuro, solo que ahora cada uno sigue su propio camino. Enlace original