고빈도 환경에서 공정 거래를 보장하기 위해 Move 기반 실행 레이어는 ZK 코프로세서를 통합할 수 있을까? 이 글은 @Aptos 의 Move 가상머신, @OfficialApeXdex 이 활용하는 ZK 롤업 기반 주문 체결 구조 그리고 @cysic_xyz 이 제공하는 ZK 하드웨어 가속 기술에 관한 알려진 사실을 중심으로 정리한다. 서술 과정에서는 객관적으로 검증 가능한 정보만을 사용하며 구현 가능성이나 성능 예측과 같은 가설적 요소는 배제한다. Move 가상머신은 자원 중심 구조와 병렬 실행 모델을 통해 거래 간의 충돌 여부를 판단하고 독립적인 연산을 동시에 처리한다. 이 환경은 재진입 취약성을 방지하는 구조적 제약을 제공하며 상태 전이는 결정적으로 이루어진다. 또한 2025년 11월에 도입된 이벤트 기반 거래 기능은 사전 정의된 조건이 충족될 때 자동으로 트랜잭션을 실행할 수 있도록 설계되었다. ApeX 프로토콜은 영지식 증명 기술을 활용한 롤업 구조를 도입해 주문 체결과 정산을 분리하고 매칭 과정에서 의도 기반 처리 방식을 사용한다. 이 구조는 거래 정보가 정산 이전까지 외부에 노출되지 않도록 하며 롤업 계층에서 생성된 증명을 기반으로 온체인 정합성을 보증한다. Cysic은 영지식 회로의 증명 생성을 가속하기 위한 전용 하드웨어를 개발해왔다. 해당 하드웨어는 해시 연산과 타원곡선 연산 같은 ZK 회로의 핵심 연산을 병렬 처리하도록 설계되어 기존 소프트웨어 기반 증명 생성 대비 높은 처리량을 기록한 바 있다. 또한 여러 장비가 동시에 참여하는 분산 증명 네트워크를 구성해 단일 장치 고장에 대한 내성을 확보하는 방식도 사용되고 있다. Aptos의 상태 데이터는 버전 관리되는 데이터베이스 구조를 사용하며 Jellyfish 머클 트리를 통해 각 상태 전환의 루트를 명확하게 남긴다. 이 구조는 상태 변화를 검증 가능한 단위로 유지하기에 적합하며 외부 검증자가 루트 값을 기준으로 이전 상태와 이후 상태의 정합성을 점검할 수 있다. 영지식 회로는 이러한 상태 전환 과정을 증명하기 위해 범용 알고리즘이나 조회 기반 기법을 활용할 수 있으며 하드웨어 가속은 해당 과정의 연산량을 줄이는 데 기여한다. ApeX가 활용하는 외부 가격 데이터 스트림은 주문 체결 시점의 시장 가격을 반영하도록 구성되어 있으며 시장 변동성이 클 때 발생하는 비정상적 가격 급등락에 대비해 시간 가중 평균 가격을 사용하는 보호 장치가 존재한다. 또한 포지션 한도와 자동 디레버리징 같은 위험 관리 기능은 극단적 상황에서 시스템 안정성을 유지하는 데 사용된다. Cysic이 구축한 분산 증명자 네트워크는 여러 장비가 동일한 회로를 처리하도록 해 중단 위험을 줄이고 다수의 장비가 병렬로 연산을 수행할 수 있도록 지원한다. 이와 같은 구조는 대규모 회로 검증이 요구되는 환경에서도 안정적 처리량을 유지하는 데 도움이 된다. 이 세 가지 구성 요소는 각각 독립적으로 운영되며 현재까지 직접적인 통합 사례는 보고된 바 없다. 다만 Move 기반 환경에서 상태 전환을 명확하게 기록하는 구조, 롤업 기반 주문 체결이 제공하는 검증 가능한 정산 방식 그리고 ZK 회로를 가속하는 하드웨어 기술은 서로 다른 층위에서 공정성과 검증 가능성을 강화하는 역할을 한다. 이러한 사실은 각 기술이 분리된 채로도 공정 실행을 목표로 하는 시스템 구성에 기여할 수 있음을 보여준다. 이 글은 확인 가능한 사실만을 다루며 세 구성 요소 간의 통합 여부나 통합 시 성능 개선과 같은 예측적 서술은 포함하지 않는다.