Multipli 시리즈 8/경쟁 프로젝트와의 차별성: Multipli가 선택한 AI 기반 전략의 현실적 가치 여러분들도 이미 많이 접하고 계시듯이 AI와 DeFi의 결합은 이제 더 이상 낯선 개념이 아닙니다. 시장에는 이미 인공지능을 활용해 데이터를 분석하거나 자동화된 트레이딩 전략을 제공하는 프로젝트가 여럿 존재합니다. 그러나 대부분의 프로젝트는 AI를 보조 도구로 활용하는 수준에 머물러 있습니다. Multipli @multiplifi 는 이러한 일반적인 접근과 달리, AI를 핵심 의사 결정 주체로 설정한 구조적 차별화를 통해 DeFi 자동화의 새로운 시도를 하고 있습니다. 1. Multipli의 경쟁 환경 어떤 새로운 시도를 하는 지 먼저 경쟁 환경부터 알아 보겠습니다. 현재 AI를 활용한 DeFi 프로젝트들은 크게 네 가지 형태로 구분할 수 있습니다. 첫째, 데이터 피드형 프로젝트로서 외부 데이터를 분석해 시장 신호를 제공합니다. 이 후 실제 실행은 사용자가 직접 해야 합니다. 이 경우, AI의 판단이 아무리 정확하더라도 사용자 행동이 수익에 결정적인 영향을 미치므로 자동화 수준이 제한적입니다. 둘째, 자동화 봇형 모델은 사전에 정해진 규칙에 따라 자동으로 매매를 수행합니다. 하지만 이들은 시장 환경이 바뀌면 새로운 규칙을 다시 설계해야 하는 한계를 가집니다. 고정된 알고리즘이 빠르게 변하는 시장을 따라잡기 어렵기 때문입니다. 셋째, 수익 공유형 플랫폼은 여러 트레이더의 전략을 집계해 사용자에게 분배하지만, 전략의 검증 과정이 불투명하다는 문제가 있습니다. 수익률이 높더라도 신뢰성 있는 근거를 제시하지 못하는 경우가 많습니다. 마지막으로, Multipli가 추구하는 AI 운용형 구조입니다. 이는 AI가 데이터 분석에서 전략 수립, 자산 배분, 실행, 검증까지 전 과정을 직접 수행하는 방법이죠. 즉, 인간의 개입 없이 AI가 스스로 의사 결정을 내리는 완전 자율 형 구조를 목표로 하고 있습니다. 이 접근법은 실행 단계까지 AI가 개입함으로써 DeFi 자동화의 완성도를 높이는 방향으로 설계되어 있다고 보시면 됩니다. 2. 예측을 넘어서 의사 결정 형 AI를 추구 대부분의 프로젝트가 AI를 "시장 분석 도구"로 사용하는 반면, Multipli는 AI를 자산 운용의 결정권자(Decision Maker)로 설정합니다. 이에 AI는 데이터를 해석하는 데 그치지 않고, "어떤 자산의 비중을 조정 할지", "어떤 풀로 이동할지", "언제 리밸런싱 할지"를 직접 판단하는 것이죠. 이러한 구조를 통해 Multipli는 DeFi의 핵심 문제였던 "인간의 판단 오류와 반응 지연"을 최소화합니다. AI가 일정한 속도와 논리로 모든 사용자의 자산을 운용함으로써, 감정에 의한 투자 편차를 제거해버리는 것이죠. 3. Multipli의 차별화 포인트: 피드백 루프 구조 Multipli의 또 다른 강점은 데이터 피드백 루프(Feedback Loop) 구조입니다. 쉽게 말해 Multiplie의 AI는 자신이 내린 결정의 결과를 학습 데이터로 다시 사용합니다. 예를 들어, 특정 전략이 기대에 미치지 못하는 수익률을 냈다면, 그 실패 데이터가 다음 모델 학습의 입력값으로 활용됩니다. 이 과정을 반복하면서 AI는 점차 더 높은 적응력(Adaptability)을 확보 할 수 있게 됩니다. 이 순환 형 구조 덕분에 Multipli의 AI는 "과거를 기반으로 예측"하는 수준을 넘어, 시장 변화에 스스로 진화하는 시스템으로 발전하게 됩니다. 4. 기술적 신뢰와 경제적 투명성의 결합 Multipli는 기술적 우위 외에도 운영 투명성을 확보하기 위한 구조를 병행 하고 있습니다. AI가 결정한 모든 행동은 스마트컨트랙트에 의해 자동 실행되며, 그 결과와 이력은 모두 온체인 데이터로 검증 가능합니다. 또한, $MULTI 토큰 홀더들은 거버넌스 투표를 통해 AI 모델의 파라미터 조정이나 수수료 구조 변경에 참여할 수 있죠. 즉, 기술적 판단은 AI가, 제도적 검증은 커뮤니티가 담당하는 이중 견제 구조를 구현한 셈입니다. 이를 통해 신뢰 가능한 자동화 금융 구조를 지향할 수 있는 것 입니다. 5. Multipli의 현실적 가치 현재 Multipli는 화려한 예측 모델을 강조하기보다, DeFi 이용자들이 실제로 겪는 수익률 변동과 리스크 관리 문제에 집중하고 있습니다. AI의 목표는 "더 많은 수익"이 아니라 "더 안정적인 운용". 이것이 기본 베이스로 깔려 있는 Mulitpli의 철학 입니다. 즉, Multipli는 "AI로 투자하는 프로젝트"가 아니라, "AI로 시장을 관리하는 프로토콜"에 가깝다고 볼 수 있습니다. 바로 이 점이 단기 트레이딩 중심의 AI DeFi 프로젝트들과 Multipli를 구분 짓는 핵심입니다.