ماذا لو كان هناك بروتوكول تشفير متخصص في التحكيم في النزاعات على السلسلة؟

تخيل لو ، كلما استقرت أسواق التنبؤ مثل Polymarket بطريقة مثيرة للجدل ، كان لدى المستخدمين طريقة رسمية للاستئناف من خلال نوع من نظام المحاكم المحايد على السلسلة. أو إذا كان بإمكان المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs) الاعتماد على طرف ثالث فعال وواسع المعرفة لمساعدتها على اتخاذ القرارات. أو إذا كان بإمكان عقود التأمين تنفيذ المدفوعات تلقائيا عند حدوث أحداث محددة في العالم الحقيقي.

هذا هو في الأساس ما يبنيه ألبرت كاستيلانا لويس وفريقه مع GenLayer ، وهو مشروع تشفير يسوق نفسه كنظام لصنع القرار ، أو بنية تحتية للثقة.

"نحن نستخدم blockchain الذي يحتوي على العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنسق وتوصل إلى اتفاق بشأن القرارات الذاتية ، كما لو كانت قاضية" ، قال Castellana ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة YeagerAI ل CoinDesk في مقابلة. "نحن نبني بشكل أساسي ولاية قضائية اصطناعية عالمية لديها نظام محاكم مدمج لا ينام ، وهو رخيص للغاية ، وهذا سريع للغاية."

قد يرتفع الطلب على مشروع التحكيم هذا في السنوات القادمة مع تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي - برامج متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ المهام المعقدة بطريقة مستقلة.

عندما يتعلق الأمر بأسواق العملات المشفرة ، يمكن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بجميع أنواع الطرق: لتداول memecoins ، أو مراجحة البيتكوين في البورصات ، أو مراقبة أمان بروتوكولات DeFi ، أو تقديم رؤى السوق من خلال التحليل المتعمق ، للاستشهاد بعدد قليل من حالات الاستخدام. سيتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضا من توظيف وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين من أجل إكمال مهام أكثر تعقيدا.

قال كاستيلانا إن مثل هذه العوامل قد تتكاثر بمعدل غير متوقع. من وجهة نظره ، يمكن أن يدير معظم المشاركين في سوق العملات المشفرة عددا قليلا منهم بحلول نهاية عام 2025.

"هؤلاء العملاء ، يعملون بسرعة فائقة ، ولا ينامون ، ولا يذهبون إلى السجن. أنت لا تعرف أين هم. هل سيمررون قواعد مكافحة غسيل الأموال؟ هل سيكون لديهم حساب مصرفي؟ هل يمكنهم حتى استخدام بطاقة فيزا؟" قال كاستيلانا. "كيف يمكننا تمكين المعاملات السريعة بينهما؟ وكيف يمكن أن تحدث الثقة في عالم مثل هذا؟

بفضل بنيتها الفريدة ، يمكن ل GenLayer توفير حل من خلال السماح للكيانات - البشرية أو الذكاء الاصطناعي - بالحصول على رأي موثوق ومحايد للتأثير على أي قرار في وقت قياسي. "في أي مكان يكون لديك فيه عادة طرف ثالث مصنوع من مجموعة من البشر ... نحن نستبدلها بشبكة عالمية توفر إجماعا بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة ، وهي شبكة يمكنها اتخاذ القرارات بطريقة صحيحة وغير متحيزة قدر الإمكان ، "قال كاستيلانا.

نظام المحاكم الاصطناعية

لا يسعى GenLayer إلى التنافس مع سلاسل الكتل الأخرى مثل Bitcoin أو Ethereum أو Solana - أو حتى بروتوكولات DeFi مثل Uniswap أو Compound. بدلا من ذلك ، تكمن الفكرة في أن يتمكن أي بروتوكول تشفير موجود من الاتصال ب GenLayer والاستفادة من بنيتها التحتية.

يتم تشغيل سلسلة GenLayer بواسطة ZKsync ، وهو حل من الطبقة 2 من Ethereum. تضم شبكتها 1,000 مدقق ، كل واحد متصل بنموذج لغة كبير (LLM) مثل ChatGPT من OpenAI أو Bert من Google أو Llama من Meta.

لنفترض أن السوق في بولي ماركت يستقر بطريقة مثيرة للجدل. إذا كانت Polymarket متصلة ب GenLayer ، فإن مستخدمي سوق التنبؤ لديهم القدرة على إثارة المشكلة (أو ، على حد تعبير Castellana ، لإنشاء "معاملة") باستخدام نظام المحاكم الاصطناعية الخاص بها.

بمجرد دخول المعاملة ، يختار GenLayer خمسة مدققين بشكل عشوائي للحكم عليها. يستعلم هؤلاء المدققون الخمسة عن ماجستير في القانون من اختيارهم للعثور على معلومات حول الموضوع المطروح ، ثم يصوتون على حل. هذا ينتج حكما

لكن مستخدمي Polymarket ، في مثالنا ، لا يحتاجون بالضرورة إلى أن يكونوا راضين عن الحكم: يمكنهم أن يقرروا استئناف القرار. في هذه الحالة ، يختار GenLayer مجموعة أخرى من المدققين - باستثناء هذه المرة ، يقفز عددهم إلى 11. تماما كما كان من قبل ، يصدر المدققون حكما بناء على المعلومات التي يجمعونها من LLMs. يمكن أيضا استئناف هذا القرار ، مما يجعل GenLayer تختار 23 مدققا لحكم آخر ، ثم 47 مدققا ، ثم 95 ، وهكذا دواليك.

الفكرة هي الاعتماد على نظرية هيئة المحلفين في كوندورسيه ، والتي تنص وفقا لعرض GenLayer على أنه "عندما يكون كل مشارك أكثر احتمالا لاتخاذ قرار صحيح ، فإن احتمال نتيجة الأغلبية الصحيحة يزداد بشكل كبير مع نمو المجموعة". بمعنى آخر ، يجد GenLayer الحكمة في الحشد. كلما زاد عدد المدققين ، زادت احتمالية تركيزهم على إجابة دقيقة.

قال كاستيلانا: "ما يعنيه هذا هو أنه يمكننا أن نبدأ صغيرا وبكفاءة عالية ، ولكن يمكننا أيضا التصعيد إلى نقطة حيث لا يزال بإمكانهم القيام بشيء صعب للغاية ، ولا يزال بإمكانهم القيام به بشكل صحيح".

قال كاستيلانا إن متوسط المعاملة تستغرق ما يقرب من 100 ثانية للمعالجة ، ويصبح قرار المحكمة نهائيا بعد 30 دقيقة - وهو إطار زمني يمكن إطاله في حالة حدوث استئنافات متعددة. لكن هذا يعني أن البروتوكول يمكن أن يتوصل إلى قرار بشأن القضايا الرئيسية في فترة زمنية قصيرة جدا ، ليلا أو نهارا ، بدلا من المرور بعمليات تقاضي شاقة في العالم الحقيقي قد تستغرق شهورا أو حتى سنوات.

النظر في الحوافز

تثير مهمة GenLayer بطبيعة الحال سؤالا: هل من الممكن التلاعب بالنظام؟ على سبيل المثال ، ماذا لو اختار جميع المدققين نفس الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال ، ChatGPT) لحل اقتراح معين؟ ألا يعني ذلك أن ChatGPT سيصدر الحكم بشكل أساسي؟

قال كاستيلانا إنه في كل مرة تستفسر فيها عن LLM ، فإنك تولد بذرة جديدة ، حتى تحصل على إجابة مختلفة. علاوة على ذلك ، يتمتع المدققون بحرية اختيار LLM الذي يجب استخدامه بناء على الموضوع المطروح. إذا كان سؤالا سهلا نسبيا ، فربما لا داعي لاستخدام LLM باهظ الثمن. من ناحية أخرى ، إذا كان السؤال معقدا بشكل خاص ، فقد يختار المدقق نموذج الذكاء الاصطناعي عالي الجودة.

قد ينتهي الأمر بالمدققين في موقف يشعرون فيه أنهم رأوا نوعا معينا من الأسئلة مرات عديدة بحيث يمكنهم تدريب نموذج صغير مسبقا لغرض معين. قال كاستيلانا: "نعتقد أنه بمرور الوقت ، ستكون هناك نماذج جديدة لا نهاية لها".

هناك حافز قوي للمدققين ليكونوا في الجانب الفائز في عملية صنع القرار ، لأنهم يكافأون ماليا على ذلك - بينما ينتهي الأمر بالجانب الخاسر إلى تكبد تكاليف مرتبطة باستخدام الحساب ، دون جمع أي مكافآت.

بعبارة أخرى ، السؤال ليس ما إذا كان المدقق يقدم إجابة صحيحة ، ولكن ما إذا كان قادرا على الوقوف إلى جانب الأغلبية.

نظرا لأن المدققين ليس لديهم أي فكرة عما يصوت عليه المدققون الآخرون ، فإن الهدف هو أن يستخدموا الموارد اللازمة لتوفير معلومات دقيقة مع توقع أن يتقارب المدققون الآخرون على تلك المعلومات أيضا - لأن الوصول إلى نفس الإجابة غير الصحيحة سيتطلب على الأرجح تنسيقا صارما.

وإذا لم تنجح هذه المناورة ، فإن نظام الاستئناف جاهز للبدء.

"إذا كنت أعلم أنني أعيد استخدام LLM جيد ، وأعتقد أن الآخرين يستخدمون LLMs سيئة ولهذا السبب خسرت ، فلدي حافز كبير جدا للاستئناف ، لأنني أعلم أنه مع وجود المزيد من الأشخاص ، سيكون هناك حافز لهم لاستخدام LLMs أفضل أيضا "نظرا لأن المدققين الآخرين سيرغبون في كسب المكافآت من استئناف ناجح ، قال كاستيلانا.

يجعل النظام من الصعب على المدققين التواطؤ ، لأن لديهم 100 ثانية فقط للوصول إلى قرار ، ولا يعرفون ما إذا كان سيتم اختيارهم لتسوية أسئلة محددة. قال كاستيلانا إن الكيان سيحتاج إلى التحكم في ما بين 33٪ و 50٪ من الشبكة ليتمكن من مهاجمتها.

مثل Ethereum ، ستستخدم GenLayer رمزا أصليا لحوافزها المالية. مع إطلاق شبكة اختبار بالفعل ، يجب أن يبدأ المشروع بحلول نهاية العام ، وفقا لكاستيلانا. قال: "سيكون هناك حافز كبير جدا للناس للمجيء وبناء الأشياء في القمة".