[😱 لماذا @AlloraNetwork يمكن أن يتنبأ بدقة ] 1. أحد ابتكارات Allora هو أنه لا يقدم قيم الاستدلال فحسب ، بل يتنبأ أيضا "بمدى جودة أداء العمال الآخرين في هذه الحالة". 2. شبكة Allora لها ثلاثة أدوار رئيسية. يقدم العامل قيمة استدلال فعلية للذكاء الذكاء الاصطناعي ، ويقيم المسؤول قيمة الاستدلال من خلال مقارنتها بالإجابة الصحيحة ، والمستهلك الذي يدفع الرموز المميزة ويطلب قيمة استدلالية من الشبكة 3. بالمناسبة ، يمكن للعامل أن يلعب دورا آخر. أي التنبؤ بدقة العمال الآخرين مسبقا وتقديمهم 4. تسمى هذه الدورة مهمة التنبؤ في Allora 5. تسمح هذه الميزة لشركة Allora بتجاوز مجرد حساب متوسط نتائج النماذج المتعددة ، مما يعطي وزنا أكبر "للعمال الذين سيقومون بعمل أفضل في الوضع الحالي" 6. نتيجة لذلك ، يكون الاستدلال الجماعي دائما أكثر دقة من نماذج الذكاء الاصطناعي الفردية 7. لماذا هذا ضروري؟ إذا نظرت فقط إلى متوسط أداء الماضي ، فلن تتمكن من التكيف مع الظروف المتغيرة ، مثل زيادة تقلبات السوق 8. بمعنى آخر ، يجب أن يعكس تفوق كل سياق ، مثل "A عادة ما يعمل بشكل جيد ، لكن B يكون أفضل عندما يكون التقلب...