# الذكاء الاصطناعي و #RWA هي أكثر المسارات تفاؤلا لدينا في هذه الدورة ، وقد استثمر الفريق الكثير من الطاقة في البحث ، وغالبا ما أسأل الفريق سؤالا: "ما هو مورد #الذكاء الاصطناعي النادر حقا؟" ” يقول البعض إنها قوة الحوسبة ، والبعض الآخر يقول إنها خوارزميات. من خلال التشاور والتواصل المستمر ، أدركت أكثر وضوحا أن الندرة الحقيقية هي البيانات البشرية عالية الجودة. لقد فجر الإصدار الأخير لمنتجات البيانات الذكاء الاصطناعي #Vana #Playground عيني ، مما سمح للبيانات البشرية عالية الجودة حقا بالعودة إلى الأفراد والدخول في عصر رأس المال للبيانات. في الماضي ، تم تقسيم البيانات بشكل أساسي إلى ثلاث فئات: 1️⃣ بيانات الكشط العامة: التغريدات ، زحف Reddit ، هناك الكثير من هذه البيانات ، لكنها ضحلة وتفتقر إلى السياق. 2️⃣ البيانات الخاصة للمنصة: تفاعل Spotify و Telegram و ChatGPT ، هذه هي البيانات المتعمقة القيمة حقا ، ولكن يتم قفلها من قبل الشركات المصنعة الكبرى. 3️⃣ مجموعات بيانات التعليقات التوضيحية: تتميز التعليقات التوضيحية Kaggle أو التعهيد الجماعي بجودة محدودة وتكلفة عالية ويصعب توسيع نطاقها. ما فعلته #Playground هو إنشاء نوع رابع من البيانات: البيانات المملوكة بشكل جماعي للمجتمع. هذا مذهل. لأنها ليست "لمحة" يتم الزحف إليها مجانا ولا "احتكار الصندوق الأسود" للمنصة ، ولكنها "بيانات بشرية عميقة" يساهم بها المستخدمون بنشاط وتجمعها DAOs. عندما شاهدت عرض الفيديو الخاص ب #VanaPlayground ، رأيت لأول مرة أنه يمكنني معاينة بنية مجموعة البيانات ، وتنزيل عينات اصطناعية ، وحتى الاتصال ب DataDAO خلفها في واجهة واحدة ، والتي شعرت حقا وكأنها زيارة "سوق مزارعي البيانات". بالمقارنة مع الماضي ، فإن شراء البيانات يشبه شراء الأطعمة المعلبة والباردة وغير مدركة للمكونات. الآن هو حوار مباشر مع المزارعين (المجتمعات) لمعرفة الأصل والنضارة. لماذا #VanaPlayground مهم ل #الذكاء الاصطناعي؟ حاليا ، لا يعتمد تدريب نماذج # الذكاء الاصطناعي على المزيد من قوة الحوسبة ، ولكن على عمق البيانات وتنوعها. اسمحوا لي أن أستخدم تشبيها ، على سبيل المثال ، يمكن أن تعكس بيانات التفاعل الخاصة ب #ChatGPT التي نستخدمها كل يوم الطريقة الحقيقية لتفكير البشر. على سبيل المثال ، يستخدم الأشخاص بيانات الاستماع #Spotify لوصف تفضيلات المستخدم وعواطفه. عندما يستخدم شركاء المجتمع #Telegram الدردشات الجماعية، يمكن لبيانات الدردشة الجماعية تعيين السياق الحقيقي لتفاعلات المجتمع. هذه الأشياء لا تعطى عن طريق الزحف. إنها "الوقود" اللازم لتخصيص # الذكاء الاصطناعي ، والتفاعل #Agent ، وتطبيقات الجيل التالي. في #Playground ، البيانات ليست كومة فوضوية من JSON ، ولكنها عينة منظمة ذات بنية وقابلة للتصفح وقابلة للقياس. يتيح ذلك للمطورين تصميم النماذج واختبارها بشكل أسرع ، ويمكن للمشترين "تجربتها" قبل أن يقرروا ما إذا كانوا سيشترون أم لا. بشكل عام ، أعتقد شخصيا أن #VanaPlayground لديها رؤية كبيرة ، ليس فقط "صالة عرض بيانات" ولكن مكتب أمامي لاقتصاد البيانات اللامركزي. اليوم يجعل مجموعات البيانات مرئية وقابلة للاستكشاف ، مما يؤدي إلى تمزيق فجوة البيانات في مجموعات البيانات الشخصية عالية الجودة. غدا سيصبح مدخلا لتداول البيانات. يمكنك بدء طلبات البيانات مباشرة في الواجهة، مما يسمح لبيانات المجتمع بالمشاركة مباشرة في توزيع القيمة. في المستقبل ، يمكن أن يكون هذا بروتوكولا عالميا للبيانات البشرية ، مع مساهمات المستخدم → تجميع المجتمع → المطورين الذين يستخدمون إيرادات → لإعادة تدفق المجتمعات. هذا النموذج مشابه جدا لنقطة تحول "خصخصة الأراضي" في التاريخ. في الماضي ، كانت البيانات تنتمي إلى النظام الأساسي ، وكان بإمكان المستخدمين فقط "العمل". الآن بعد أن أصبح من الممكن "تأكيد البيانات" ، لم تعد منتجا ثانويا ، بل رأس مال. قد يكون تأثير هذا على صناعة # الذكاء الاصطناعي بأكملها بعيد المدى من مجرد تحسين قوة الحوسبة ، والأمر يستحق الانتباه والتطلع إليه! 🧐