يشير Gud هنا إلى @mtorygreen. فكر بشكل عام ، لا يفهم الكثيرون (حتى الآن) مدى ضخامة وتنوع مكدس DeAI في الواقع. أتساءل ماذا أعني؟ 1) طبقة التطبيق / UX: @Infinit_Labs (طبقة UX الوكيل + سوق الإستراتيجية) @AIWayfinder (أتمتة UX المستندة إلى الوكيل) @HeyAnonai (منصة DeFAI التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي) +++ 2) وكيل الذكاء الاصطناعي طبقات وأطر العمل @TalusNetwork (مركز تنسيق onchain لوكلاء الذكاء الاصطناعي) @TheoriqAI (إطار تنسيق السرب) @Spectral_Labs (وكلاء ذكاء على السلسلة) @gizatechxyz (وكلاء خوارزمية غير احتجازية) +++ 3) طبقات تنفيذ الذكاء الاصطناعي الأصلية @NEARProtocol (blockchain أصلي عالي الأداء الذكاء الاصطناعي) @wardenprotocol (تطبيقات ذكية مع تكامل الذكاء الاصطناعي أصلية) @ritualnet (السلسلة السيادية ل الذكاء الاصطناعي) +++ 4) الاستدلال وطبقات الذكاء المفتوحة: @opentensor (شبكة الذكاء الاصطناعي الداروينية) @AlloraNetwork (شبكة التعلم الآلي ذاتية التحسين) @SentientAGI (AGI مفتوح المصدر) @Fetch_ai (أول Web3 LLM في العالم) +++ 5) جمع البيانات + طبقة السوق: @OpenledgerHQ (سوق البيانات المنسوبة + الضبط الدقيق ل SLM) @oceanprotocol (سوق البيانات الرمزية لعام الذكاء الاصطناعي) @Hivemapper (بيانات الخريطة اللامركزية) @grass (حوافز جمع البيانات أدناه) @vana (الشبكة المفتوحة لسيادة البيانات) +++ 6) GPU / طبقة الحوسبة: @ionet (أكبر مجمع لامركزي لوحدة معالجة الرسومات) @akashnet_ (شبكة الحوسبة اللامركزية) @AethirCloud (شبكة الحوسبة اللامركزية) @theblessnetwork (شبكة حوسبة الحافة) +++ 7) طبقة الخصوصية: @ArciumHQ (شبكة MPC عالية الأداء ومتوازية) @nillionnetwork (الحوسبة العمياء المركزة على الاستدلال الذكاء الاصطناعي التي تعمل بتقنية MPC) @zama_fhe (رائد في لعبة FHE ، شبكة المعالج المشترك قادمة) @inconetwork (طبقة خصوصية معيارية تدعم TEE + FHE) +++ 8) طبقة التخزين و DA: @eigen_da (طبقة DA فائقة النطاق مؤمنة بواسطة Ethereum) @0G_labs (الذكاء الاصطناعي الأصلي L1 للتخزين والحوسبة والمقياس) @celestia (طبقة تيسر البيانات المعيارية) +++ لاحظ أن هناك العديد والعديد من المشاريع لجميع هذه الفئات ، وهذا فقط لأغراض النموذج ، ترقبوا نظرة عامة منقحة على النظام البيئي بالكامل.