تتفاخر العديد من الشركات الآن بمدى "الذكاء الاصطناعي" عليها. لكن ماذا عن الواقع؟ يعد نظام خدمة العملاء لشركة أحد الأصدقاء حالة نموذجية من الانقلاب: يتم استثمار ملايين الدولارات ، ونتيجة لذلك ، يمكن لوحدة معالجة الرسومات الواحدة دعم 3 نماذج فقط ، ويستغرق التبديل 5 دقائق. التجربة أسوأ من العثور على خدمة عملاء بشرية. هذه ليست حالة معزولة ، ولكنها مصير الغالبية العظمى من "بنى الذكاء الاصطناعي التقليدية". لم أدرك أن المشكلة لم تكن في الذكاء الاصطناعي على الإطلاق ، ولكن في طريقة النشر @OpenLedgerHQ الأساسية. قام OpenLedger ب "إعادة كتابة" نشر الذكاء الاصطناعي بالكامل: بسيطة مثل تغيير حافظة الهاتف ، يمكن لوحدة معالجة الرسومات الواحدة تشغيل الآلاف من الطرز المخصصة ، واستهلاك الذاكرة هو 1/4 فقط من الحل التقليدي ، وتبديل النموذج أسرع من غمضة عين (<100 مللي ثانية). منذ ذلك الحين ، لم يعد الذكاء الاصطناعي براءة اختراع لكبار الشركات المصنعة ، ولكنه أصبح أداة يمكن للجميع إتقانها. ثلاثة اختراقات رئيسية: ثورة كفاءة الموارد: يمكن الآن تشغيل الموديلات الكبيرة بسعة 40 جيجابايت على 8-12 جيجابايت ، أسرع 4 مرات. أنفق أموال الدرجة السياحية واستمتع بإثارة الدرجة الأولى. قدرات التخصيص: يمكن لأي شخص تدريب محول LoRA, تماما مثل حقن الحمض النووي في الذكاء الاصطناعي. يمكن للسيناريوهات القانونية والطبية والبرمجية تخصيص المساعدين الحصريين بتكلفة منخفضة. حتى أن بعض المحامين يستخدمونه للتخزين على السلسلة ، ويمكن إرجاع كل اقتراح إلى مصدر البيانات. اختراقات الحوسبة المتطورة: قريبا ، يعني دعم أجهزة مثل Jetson Nano أن Raspberry Pi يمكن وضعه في جهاز كمبيوتر عملاق في جيبك. علاوة على ذلك ، استعادت OpenLedger "قوة" الذكاء الاصطناعي من الشركات الكبرى. عندما تكون الخوارزمية شفافة مثل الزجاج ، فإن المطورين والمستخدمين هم المتحكمون الحقيقيون. إذا نظرنا إلى الوراء ، فإن أولئك الذين ما زالوا عالقين في الهندسة المعمارية التقليدية يشبهون الأشخاص في عصر الطلب الهاتفي الذين يتخيلون فيديو 4K. تبدأ الثورة التكنولوجية دائما بتنظيف إدراك الجيل الجديد. قد يكون ما كتبه OpenLedger هو نظام التشغيل للعصر الجديد من الذكاء الاصطناعي. #OpenledgerHQ #Snaptopus @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie #CookieSnaps