يوم الثلاثاء ، تم إصدار ثلاثة نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك Genie و GPT-OSS و Opus-4.1 ، واليوم تم إصدار GPT5 ، وموجة ابتكار الذكاء الاصطناعي هي موجة تلو الأخرى. على الرغم من أنه بعد تقييم وسائط التكنولوجيا ، يعتقد عموما أن أداء GPT5 لم يصل إلى مستوى AGI ، وذلك بشكل أساسي لتحسين صحة تعويض أوجه القصور في وظيفة ترميز Vibe وحل المشكلات الرياضية والفيزيائية المعقدة. لكن تفاؤل السوق المالية وصناعة الذكاء الاصطناعي بشأن "لحظة الذكاء الاصطناعي" لم يتأثر كثيرا. استنادا إلى التقدم التكنولوجي الحالي لقانون التوسع ، والتعلم الوكيل ، والتعلم المعزز ، بالإضافة إلى آراء قادة الصناعة ماسك وداريو أمودي ، سيظهر الذكاء الخارق في 2026 ~ 2027. سوف يرتفع السوق المالي قبل وصول لحظة AGI ، لذلك نحتاج إلى البحث عن الأهداف المتعلقة به مسبقا والتدخل على اليسار لاغتنام 🫴 هذا المستوى الجديد من فرص الاستثمار. نظرا لحقيقة أن رحلة التكامل بين سوق الأسهم الأمريكية وسوق العملات المشفرة جارية ، بدلا من انتظار الأهداف المتعلقة ب AGI للمرور عبر العديد من إجراءات الاكتتاب العام المرهقة لشركة Tradfi للانفتاح على اللاعبين في السوق الثانوية ، من الأفضل البحث مباشرة عن الأهداف المشاركة المتعلقة ب AGI في سوق التشفير. في ظل فرضية أن نموذج التدريب الحالي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لم يتغير ، يمكننا العثور على أفضل هدف من الأبعاد الأربعة للبيانات والنموذج الكبير وقوة الحوسبة وعامل الذكاء الاصطناعي. –-بيانات البيانات هي المادة الأساسية للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، والسبب في أن GPT3.5 يمكن أن يحقق طفرة في أداء نماذج أوراكل الكبيرة هو إدخال عدد كبير من مجموعات Reddit و X Twitter. في الوقت الحاضر ، تحد مشاكل مثل استنفاد مخزون البيانات التي ينشئها الإنسان ، وحلقات التغذية الراجعة للتلوث والسمية AIGC ، والمعالجة المسبقة وإدارة البيانات الخاصة للمؤسسات / الأفراد من ظهور الذكاء الاصطناعي التلقائي. لذلك ، من منظور البيانات ، مقارنة ب Chainbase و Ocean Protocol ، المتخصصين في توفير مجموعة التدريب التكميلية للبيانات على السلسلة ، فإن Sahara الذكاء الاصطناعي ، الذي يستخدم الرموز المميزة لتحفيز الشبكات التعاونية عالية الجودة ومتعددة الأبعاد والمنظمة لإنتاج المجموعة ، هو الهدف الأفضل. - نموذج كبير في الوقت الحاضر ، لا تقتصر النماذج الكبيرة على مستوى الصوت فحسب ، بل أيضا من حيث حالات الاستخدام الحجمي وتكاليف الاستخدام. على سبيل المثال ، GPT-OSS ، الذي أصدرته OpenAI قبل GPT5 ، هو نموذج كبير مفتوح المصدر رخيص وسهل الاستخدام. في قطاع نموذج الذكاء الاصطناعي الخارق ، يتمتع Artificial Superintelligence Alliance ($FET) و Bittensor ($TAO) بتراث تقني عميق وتاريخ للعلامة التجارية ، لكن عملية المشروع الأولى لها نكهة الرجل العجوز "المتقاعد" ، و Bittensor ($TAO) هو الخيار الأفضل. بالإضافة إلى ذلك ، على الرغم من أن المشاريع المتطورة لم تصل بعد إلى مرحلة TGE ، إلا أنها تستحق اهتمامنا الكبير. تشمل مشاريع السوق الأولية البديلة ذات التقييم المرتفع SentientAGI ، الملتزمة ببناء اقتصاد أعمال AGI ، و Nous Research ، و Prime Intellict ، المتخصصة في التدريب اللامركزي على الذكاء الاصطناعي. --معدل التجزئة قوة الحوسبة هي زيت عصر الذكاء الاصطناعي ، ومن يتحكم في قوة توزيع قوة الحوسبة سيكون لديه قوة التسعير ، والتي أصبحت إجماعا في السوق. المنطق الأساسي لشبكات GPU اللامركزية (GPU DePIN) هو أن الانفجار الذكاء الاصطناعي هو → قوة حوسبة نادرة للغاية → وتسعير احتكار الحوسبة السحابية المركزية → DePIN هو اتجاه لا مفر منه في الوقت الحاضر ، المعايير الاختيارية الرئيسية ل GPU DePIN هي: هذا لأنه أولا ، تمتلك Aethir قوة حوسبة GPU واسعة النطاق الخاصة بها ، وثانيا ، تتمتع Aethir بقدرات دعم قوة الحوسبة على مستوى المؤسسة ، وأخيرا ، قامت Aethir ببناء نظام بيئي مزدهر ومتنوع لطبقة التطبيقات بما في ذلك عامل الذكاء الاصطناعي وألعاب Web3 وبروتوكولات RWA. علاوة على ذلك ، حققت @AethirCloud بهدوء ARR قدره 156 مليون دولار. ما هو مفهوم هذا الرقم؟ أكثر من 99٪ من مشاريع Crypto لا تكسب هذا المبلغ 🤯 طوال حياتها - وكيل AGI الذكاء الاصطناعي أطر عمل الوكيل Virtual و AI16Z ، التي أصبحت منصات إطلاق جديدة للعملات المعدنية ، و الذكاء الاصطناعي Agents التي تعد روبوتات نشر ما بعد البريد العشوائي X قد تم التخلص منها بحلول العصر ، وتظهر نماذج جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة لذكاء AGI ، مثل شبكة Agent Social التي يستكشفها @ChainOpera_الذكاء الاصطناعي @Infinit_Labs. يسعى نموذج وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد إلى سهولة الاستخدام الحقيقية ، والتي يمكن أن تحقق تخفيضا حقيقيا في التكلفة وزيادة الكفاءة وتولد قيمة اقتصادية في مجالات مثل تطوير المنتجات والمعاملات المالية وكتابة محتوى الوسائط الذاتية. في الوقت الحالي ، لا يوجد TGE لهذين المشروعين ، وسيتم تكوين كل من يذهب إلى TGE أولا فوق.