في الآونة الأخيرة ، كنت أهتم بالروبوتات ، وأعتقد أنها فرصة كبيرة على مستوى الحلبة. صادف أن رأيت بعض المعلمين في مجال الذكاء الاصطناعي والمعلمين في المحاكاة الافتراضية الذين كانوا قلقين بشأنه يناقشون مشروع @codecopenflow $CODEC ، ورأيت أهميته ل RobotCis بين الكلمات ، ورأيت أن الرمز المميز اندفع مرة واحدة إلى 10M ، لذلك أجريت بعض الأبحاث. برنامج الترميز هو مشروع قائم على sol يتبع نموذجا يسمى VLA (الرؤية واللغة والعمل). في الواقع ، من السهل جدا فهمها ، إنها تعليمات الاعتراف ، التفكير والعمل. يلخص CODEC هذا المنطق بأكمله في مشغل يمكنه العمل بين السحابة والأجهزة الطرفية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية وأجهزة الروبوت ، ثم يقسم إطار العمل إلى آلة (البنية التحتية الأساسية التي توفر الحساب) ، والنظام (وقت تشغيل الإدارة) ، والذكاء (جوهر صنع القرار في الذكاء الاصطناعي الذي يستضيف المشغل). مثل الإنسان ، راقب البيئة والهدف - افهمه بناء على الملاحظة والتعليمات - وتصرف بناء عليه. يعد منطق التشغيل لنموذج VLA طبيعيا جدا في الواقع ، حيث يراقب من خلال أجهزة الإدخال مثل لقطات الشاشة والكاميرات وأجهزة الاستشعار ، والتفكير بناء على الملاحظة والتعليمات البشرية بناء على نموذج اللغة المرئية ، ثم تنفيذ الإجراءات من خلال تفاعل واجهة المستخدم أو التحكم في الأجهزة. تم تعيينه إلى مجال الروبوتات ، ويمكن فهم أن المشغل يحصل على معلومات بناء على أجهزة إدراك الروبوت ، ويرسل الوكيل تعليمات تشغيل محددة بعد الفهم ، مثل وضع الكرة الحمراء في الصندوق على سطح المكتب. أما بالنسبة للنموذج الاقتصادي ، فهو يتكون بشكل أساسي من مشغل وسوق لموارد الحوسبة ، ونشر المشغل الذي تم إنشاؤه بنفسه ، والمساهمة في وحدة معالجة الرسومات وموارد الحوسبة الأخرى في الشبكة لكسب $codec وفقا للاستخدام. بالنظر إلى الأفكار التقنية ونماذج الأعمال للمشروع ، فإنه يلبي بشكل أساسي جميع الحلول الممكنة الآن ، وبالتالي فإن مفهوم المشروع كبير جدا. يعتمد ذلك على الفريق ، إنه مطورو @Elixir_Games و LeRobot (إطار عمل الروبوتات في العالم الحقيقي المستند إلى PyTorch) ، والذي يرتبط ارتباطا وثيقا للغاية. دعنا نتابع لاحقا ، فإن السرد الفني والفهم أكثر انسجاما مع توقعاتي ، وليس كرأي استثماري رمزي ~