بعد قراءة تحليل أجرته @Mira_Network ، يكون الأمر واضحا للغاية: ما هو خطير حقا هو في الواقع "تحيز" الذكاء الاصطناعي. ببساطة ، الهلوسة هي هراء الذكاء الاصطناعي ، إنه النموذج الذي يتحدث بثقة ولكنه ليس صحيحا ، وهو "إجابة عمياء". لكن التحيز مختلف ، إنه "خطأ متحيز" منهجي واعوجاج عميق الجذور. على سبيل المثال ، يميل دائما نحو موقف سياسي معين ، أو دائما ما يكون دون وعي أكثر "ودية" لمجموعات معينة من الناس ، وهو ليس خطأ عرضيا ، ولكنه ميل أساسي. تماما كما هو الحال عندما ننظر إلى رامي السهام ، فإن الوهم يشبه إطلاق بعض الأسهم ، والتحيز هو أن مجموعة الأسهم بأكملها تميل إلى جانب واحد. على السطح ، تكون الهلوسة أكثر لفتا للنظر ، لكن التحيز هو المشكلة الخفية التي تؤثر حقا على اتجاه الذكاء الاصطناعي. تشير ميرا إلى نقطة أساسية: نحن الآن حريصون جدا على السعي وراء "الدقة" وإهمال "الدقة". يمكن أن يجيب الذكاء الاصطناعي منطقيا ، ولكن إذا كان الاتجاه ملتويا من البداية ، فمن غير المجدي أن نكون دقيقين. أنا شخصيا أشعر أن هذا يشبه عندما اعتدنا على ضبط الخوارزمية ، مع التركيز كثيرا على الأداء قصير المدى وتجاهل التأثير طويل المدى. يمكن أن تؤثر تحيزات الذكاء الاصطناعي بمهارة على الإدراك الاجتماعي واتخاذ القرار ، والذي قد يكون أكثر خطورة من الهلوسة. لذلك ، إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح حقا أداة للبشر ، فيجب حل مشكلة التحيز في وقت أبكر من الهلوسة. لا يمكننا فقط النظر إلى ما إذا كانت جميلة أم لا ، ولكن ما إذا كانت تؤثر بصمت على الطريقة التي نرى بها العالم. قد يكون هذا هو التحدي الأكبر في عصر الذكاء الاصطناعي. المفتاح هو أنه يحتوي على قائمة نشاط على @KaitoAI ، كما أن المشروع على @arbitrum يحظى بشعبية كبيرة ، ويمكنك أيضا الانتباه إلى $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 دولارا على @shoutdotfun