إذا فاتتك ساعات العمل @NousResearch ، فإليك TLDR حول ما فاتك 🤖 تعمل Psyche على إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي التدريب على @solana نظرة عامة على مشروع Psyche: يهدف Psyche إلى تمكين التدريب التعاوني مفتوح المصدر لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأساس الكبير ، وتقليل الاعتماد على المختبرات المغلقة واستخدام الخوارزميات لتقليل نفقات الاتصال في تدريب GPU الموزع. تدريب النموذج الحالي: إنهم يقومون حاليا بتدريب 40 مليار معلمة على غرار DeepSeek كثيف LLM ، مصمم ليكون قويا وقابلا للتشغيل محليا. التنسيق اللامركزي: يحدث تنسيق التدريب عبر شبكة Solana لضمان اللامركزية وتجنب نقاط الفشل الفردية. تحديات وحلول الشبكات: تم تصميم شبكة ثرثرة من نظير إلى نظير باستخدام IRO للتعامل مع نقل البيانات بين العقد ، ومعالجة قيود حجم بيانات Solana. التحول إلى الواجهة الخلفية ل Python (Torch Titan): يتم "Pythonified" قاعدة بيانات Psyche عن طريق تجريد الواجهة الخلفية للمدرب لدعم المدربين المستندين إلى Python (دمج شوكة Torch Titan) ، ومن المتوقع أن توفر تسريعا ~ 2x. قدرات الضبط الدقيق: ستدعم Psyche قريبا الضبط الدقيق الكامل ، بما في ذلك الأساليب المتقدمة التي تم تطويرها في Nous ، مع خطط لضبط نموذج Nous القادم على الشبكة. تدقيق أمين الصندوق: اجتاز رمز أمين الصندوق المستند إلى سولانا ، والذي يدير توزيع المكافآت لمقدمي الحوسبة ، بنجاح عمليتي تدقيق مستقلتين. البحث المستقبلي (Psyche 2.0): تشمل الأبحاث المستقبلية استكشاف توازي Tensor (TP) ، وتوازي خطوط الأنابيب (PP) ، والتوازي الخبير (EP) عبر الإنترنت لجعل Psyche منصة لتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. مساهمات المجتمع: يمكن للمطورين المساهمة في قاعدة كود Psyche مفتوحة المصدر ، وإنشاء بيئات جديدة لقاعدة التعليمات البرمجية لتعلم تعزيز Atropos ، ودعم شبكة الاستدلال اللامركزية باستخدام Nous API. رؤية طويلة المدى: الهدف النهائي هو إضفاء الطابع الديمقراطي على التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي ، وتمكين أي شخص من المساهمة في الحوسبة في شبكة عالمية ، على غرار "الطي في المنزل" أو "SETI في المنزل" ، لإنشاء أفضل الذكاء الاصطناعي المفتوح في العالم. فيديو:

@aeyakovenko @0xMert_ أحتاج إلى شلك نوس 🤖