رؤية @Mira_Network يتحدث عن مشكلة واقعية للغاية ، أي أن الجميع يولي الكثير من الاهتمام لمشكلة الذكاء الاصطناعي "الهلوسة" ، بعد كل شيء ، يمكن حل الهلوسة جزئيا من خلال الوسائل التقنية. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي استخدام الرسوم البيانية المعرفية وتحسينات الاسترجاع والاختيار الصارم للبيانات إلى تقليل ظهور المعلومات الخاطئة إلى حد ما. لكن التحيز ليس بهذه البساطة. حتى إذا اخترت بيانات التدريب بعناية ، فستظل هناك تحيزات محتملة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الشخص الذي راجع القضية يدويا لديه أيضا آراء شخصية ونقاط عمياء ، وهو أمر لا مفر منه. الأمر الأكثر إزعاجا هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه غالبا ما تتركز في أيدي عدد قليل من الشركات الكبيرة ، ويمكن أن تؤثر قيم المطورين أيضا على النتائج ، مما يجعل من المستحيل أن تكون محايدا حقا. هذا يؤدي إلى موقف محرج للغاية: فكلما كان الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وتركيزا ، زادت صعوبة القضاء على تأثير التحيز. حتى الأدوات المستخدمة لاكتشاف التحيز وتصحيحه لا يمكن أن تفلت من مصير التحيز. بمعنى آخر ، قد يكون ما نستخدمه لحل مشكلة ما هو مصدر المشكلة نفسها. أعتقد أن هذا يذكرنا بأن تطوير الذكاء الاصطناعي ليس تحديا تقنيا فحسب ، بل هو أيضا قضية اجتماعية وأخلاقية. إذا كنت تريد حقا حل التحيز ، فإن التكنولوجيا وحدها عديمة الفائدة ، فعليك إشراك المزيد من الأصوات المختلفة ، وجعل الذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحا وشفافية ، وذلك لتجنب الالتفاف. المفتاح هو أنه يحتوي على قائمة نشاط على @KaitoAI ، كما أن المشروع على @arbitrum يحظى بشعبية كبيرة ، ويمكنك أيضا الانتباه إلى $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 دولارا على @shoutdotfun