OpenLedger ليس في الحقيقة تطبيقا جديدا لنظام الذكاء الاصطناعي ، إنه أشبه بإعادة بناء مجموعة جديدة من منطق البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي. ببساطة ، يسمح لكل مزود بيانات ومطور نموذج ومستخدم بالوقوف على نفس خط الاهتمام. في جوهرها ، إثبات الإسناد. في الماضي ، كانت البيانات التي قدمناها إلى الذكاء الاصطناعي تساهم بصمت ، ولم يكن أحد يعرف ما قدمته ولم يكافئك أحد. وقد حقق @OpenledgerHQ "من قدم البيانات ، ودرب النموذج ، وساهم كم" ، وكلها يمكن التحقق منها وتتبعها وكسبها. والأكثر قوة هي آلية شبكات البيانات. يمكنك العمل مع مجموعة من الأشخاص لبناء شبكة البيانات الخاصة بك حول مجال معين ، مثل الطقس والرعاية الصحية والزراعة ، بحيث يمكن أن تصبح هذه البيانات وقودا عالي الجودة لنماذج التدريب. بمجرد استخدام البيانات ، يتم توزيع المكافآت تلقائيا على جميع المساهمين ، بشفافية ومعقولة. هناك أيضا OpenLoRA ، والذي يقلل حقا من حاجز الدخول. لست بحاجة إلى أن تكون خبيرا في الذكاء الاصطناعي ، فلديك البيانات والمتطلبات والمجتمع ، يمكنك تدريب النموذج بنفسك ونشره واستخدامه مباشرة. إنها مساحة للجميع للمشاركة فيها والحصول عليها للجميع. أكثر ما يعجبني في OpenLedger هو أنه ليس كومة باردة من التقنيات ، ولكنه سؤال جاد: لمن يجب أن ينتمي الذكاء الاصطناعي؟ كيف يجب توزيع القيمة؟ كيف يمكن لكل شخص عادي المشاركة؟ الجواب هو أن الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يكون فقط للشركات الكبرى ، ولا ينبغي أن يكون للمهندسين فقط. #kaito #yap #cookie #OpenLedger يجعل "الذكاء" لامركزيا حقا. يمكن أن تكون كل جزء من البيانات ، وكل جزء من المعرفة التي تقدمها ، جزءا من الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، وستكافأ على ذلك إلى حد ما. هذا اتجاه أؤيده كثيرا. لا يتعلق الأمر ببناء عمالقة الذكاء الاصطناعي ، بل يتعلق بإعادة بناء نظام ذكي يخص الجميع.