What is @AlloraNetwork ?🧵
تخيل عالما لا تكون فيه تنبؤات الذكاء الاصطناعي دقيقة فحسب ، بل يتم مشاركتها وتحسينها ومكافأتها بطريقة لامركزية.
هذا هو Allora.
إليك كيفية عملها بعبارات👇 بسيطة
وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل:
- يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي في شبكة Allora بتحليل البيانات وإنشاء تنبؤات (تسمى الاستدلالات).
- تتم مشاركة هذه التوقعات عبر شبكة نظير إلى نظير.
العمل الجماعي يجعل الحلم يعمل:
- تقوم مجموعة ثانية من عوامل الذكاء الاصطناعي بتقييم هذه التنبؤات للتحقق من جودتها.
- باستخدام آلية إجماع ذكية ، تجمع الشبكة بين أفضل الرؤى لإنشاء تنبؤ جماعي فائق الدقة أفضل مما يمكن أن يحققه أي الذكاء الاصطناعي بمفرده.
مكافآت المساهمات:
- تكافئ الشبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي بناء على مدى مساهمتهم في التنبؤ النهائي.
- هذا يحفز الجميع على الاستمرار في التحسين والتكيف مع التحديات الجديدة.
سد الفجوة:
تربط Allora مالكي البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي والمستخدمين النهائيين الذين يمكنهم التصرف بناء على هذه الرؤى ، كل ذلك داخل شبكة blockchain آمنة من الأجهزة الافتراضية (VMs).
An example of an @AlloraNetwork end product?
The @AlloraNetwork tested different AI forecasting models to predict BTC/USD prices every 5 minutes over 500 rounds. Here’s the breakdown in simple terms:
What they Measured: They
looked at "log loss" (lower is better) to see how accurate the models were.
Black dashed line: Basic network prediction.
Grey dash-dotted line: Best single AI worker.
Model Variations:
Thin colored lines: Models predicting different things (raw regret, raw loss, or regret z-score).
Solid lines: One combined model.
Dashed lines: Models for individual AI workers.
Colors: Different smoothing periods (blue = 3, orange = 7, green = 3+7, red = 7+14+30).
Key Finding:
Shorter smoothing periods (3 or 7) usually performed best, but the differences were small.
التعمق في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بأسعار BTC / USD كل 5 دقائق.
إليك ما يمكنك العثور عليه:
الرؤى الرئيسية: تغلبت النماذج المصممة خصيصا لعمال الذكاء الاصطناعي الفرديين (لكل مستدل) على نموذج واحد مدمج ، حتى أن بعضها يتفوق على أفضل عامل منفردة في مجال الذكاء الاصطناعي
أداء النموذج:
أسوأ أداء:
نماذج تتنبأ بالخسائر الأولية. كان النموذج المدمج أسوأ من الشبكة الأساسية ، وحتى نماذج كل استنتاج لم تستطع التغلب على أفضل عامل في الذكاء الاصطناعي.
الأفضل أداء:
كانت نماذج كل استنتاج تتنبأ بدرجات الندم هي النجوم ، متفوقة على كل من الشبكة الأساسية وأفضل عامل في الذكاء الاصطناعي. جاءت النماذج التي تتنبأ بالندم الخام في المرتبة الثانية.
التحذير:
تختلف النتائج قليلا ، لذا فإن مزيجا من أنواع النماذج مثالي لأفضل التنبؤات.
2.48 ألف
27
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.