行业里动不动谈链上 AI，但真正阻塞 AI 上链的关键瓶颈
不是算力 不是费用，而是AI 模型无法在开放环境中安全运行
模型一旦上链，参数就等于是公开暴露，等同把核心资产挂到路灯上，这也是为什么大多数 AI 项目只能“链下跑模型 链上结算”，看上去是上链本质还是 Web2
#Zama 的价值在这里变得很硬核，FHE 让模型可以在加密状态下推理，开发者不需要暴露模型参数用户也不会暴露输入数据，两边都在加密层完成交互模型既能提供服务，
又能保持闭源 与链保持原生一致性
这会带来一个行业级结构变化，AI 模型第一次具备了链上部署的可行性，模型可以成为一种原生资产能被调用 能计费，但不会泄露算法或数据真正意义上打通了“模型即服务”的链上化路径
更妙的是这一切不需要牺牲去中心化和公开验证，FHE 计算可验的属性让透明度与隐私不再是对立面
@zama 等于为链上 AI 打开了正经的基础设施入口
让模型从不能上链变成可以安全上链
这个结构性变化会重新定义整个 AI x Web3 的商业格局
@zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram
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