AI 工作負載越來越多地與推理、離線機器學習和邊緣學習有關。
用例非常豐富:生成式 AI 應用程式、AI 代理,甚至 AI 輔助渲染(用於靜態視覺效果、視頻,或者具體來說,用於電影)。
一個常見的說法是 GPU 供應受到限制,這使得 AI 應用程式開發成本高昂。但對於其中許多任務,您不需要最新的企業級 GPU。
構建者可以使用分散式消費級 GPU 節省高達 90% 的計算成本。
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