最近,關於下一代區塊鏈技術的討論一直圍繞著 Gigagas,但它到底是什麼? 為什麼與 TPS 相比,它被認為是一個更好的指標? 我們為您提供了保障,並編製了一份已經達到或正在實現 Gigagas 性能的區塊鏈網路清單。 那麼,讓我們開始吧 🧵 ... — 📌 什麼是 Gigagas? Gigagas 概念由 @paradigm 引入,用於衡量區塊鏈每秒可以處理的計算工作。 具體來說,每秒 10 億個“gas”單位等於 1 Gigagas。 與測量每秒交易數 (TPS) 不同,Gigagas (GPS) 提供更細緻的檢視,反映了網路處理複雜任務的能力。這使其成為衡量效率和可擴展性的更準確指標。 Gigagas 通過顯示每秒 Gas 費用來幫助進行成本評估,從而影響網路經濟和用戶體驗。它標準化了 EVM 相容鏈之間的性能比較。 重要的是,Gigagas 很重要,因為它可以幫助區塊鏈衡量其能力,以支援要求苛刻的應用程式,例如: ➢ 具有複雜智能合約的鏈上支付和 DeFi ➢ Onchain 實時遊戲 ➢ 低延遲的高頻鏈上交易 ➢ 多智慧體鏈上集群 ... — 📌 項目清單 以下是旨在或實現 Gigagas 性能的項目清單,主要是在其 Devnet 或 Testnet 階段(為了便於讀取 1 GPS = 1 gigagas/s): ➢ @Somnia_Network(Devnet 中為 50 GPS) ➢ @rise_chain(最初 1 個 GPS,最多 10 個 GPS) ➢ @GravityChain(1 個 GPS 利用 GrEVM 和高達 6.8 GPS) ➢ @megaeth_labs(測試網中 1.5 GPS,目標是 10 GPS) ➢ @pharos_network (2 個 GPS) ➢ @SeiNetwork (Sei V3 內部開發網中的 5 個 GPS) ➢ @abundance_xyz (1 個 GPS) ➢ @SonicLabs (1.3 GPS) ➢ @MetisL2 Hyperion (1 個 GPS) ➢ @NethermindEth 的 SURGE Rollup(瞄準 1 個 GPS) 榮譽獎* ➢ @N1Chain (10,000 TPS/應用) ➢ @solayer_labs (InfiniSVM 在測試網中實現 1M TPS 和 100 Gbps+) ➢ @Aptos(衝突交易中 500k TPS,<1s 最終確定性) ➢ @monad_xyz (10k TPS) ➢ @SuiNetwork(297k+ TPS,100 個全球分散式驗證者) ➢ @AltiusLabs - 與 VM 無關的模組化擴展 ➢ @gelatonetwork - 使用 ABC 堆棧的 Rollup-as-a-Service (RaaS) ➢ @conduitxyz G2 - RaaS 請注意,如果沒有具體數據,高 TPS 不會直接轉化為更高的千兆。作為背景,Sei Labs 的路線圖目標是 5 GBAGAS,相當於大約 250,000 TPS。這表明,如果 gas 密集型交易得到有效處理,達到 100 萬 TPS 理論上可以接近或超過千兆級。
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最近,關於下一代區塊鏈技術的討論一直圍繞著 Gigagas,但它到底是什麼? 為什麼與 TPS 相比,它被認為是一個更好的指標? 我們為您提供了保障,並編製了一份已經達到或正在實現 Gigagas 性能的區塊鏈網路清單。 那麼,讓我們開始吧 🧵 ... — 📌 什麼是 Gigagas? Gigagas 概念由 @paradigm 引入,用於衡量區塊鏈每秒可以處理的計算工作。 具體來說,每秒 10 億個“gas”單位等於 1 Gigagas。 與測量每秒交易數 (TPS) 不同,Gigagas (GPS) 提供更細緻的檢視,反映了網路處理複雜任務的能力。這使其成為衡量效率和可擴展性的更準確指標。 Gigagas 通過顯示每秒 Gas 費用來幫助進行成本評估,從而影響網路經濟和用戶體驗。它標準化了 EVM 相容鏈之間的性能比較。 重要的是,Gigagas 很重要,因為它可以幫助區塊鏈衡量其能力,以支援要求苛刻的應用程式,例如: ➢ 具有複雜智能合約的鏈上支付和 DeFi ➢ Onchain 實時遊戲 ➢ 低延遲的高頻鏈上交易 ➢ 多智慧體鏈上集群 ... — 📌 項目清單 以下是旨在或實現 Gigagas 性能的項目清單,主要是在其 Devnet 或 Testnet 階段(為了便於讀取 1 GPS = 1 gigagas/s): ➢ @Somnia_Network(Devnet 中為 50 GPS) ➢ @rise_chain(最初 1 個 GPS,最多 10 個 GPS) ➢ @GravityChain(1 個 GPS 利用 GrEVM 和高達 6.8 GPS) ➢ @megaeth_labs(測試網中 1.5 GPS,目標是 10 GPS) ➢ @pharos_network (2 個 GPS) ➢ @SeiNetwork (Sei V3 內部開發網中的 5 個 GPS) ➢ @abundance_xyz (1 個 GPS) ➢ @SonicLabs (1.3 GPS) ➢ @MetisL2 Hyperion (1 個 GPS) ➢ @NethermindEth 的 SURGE Rollup(瞄準 1 個 GPS) 榮譽獎* ➢ @N1Chain (10,000 TPS/應用) ➢ @solayer_labs (InfiniSVM 在測試網中實現 1M TPS 和 100 Gbps+) ➢ @Aptos(衝突交易中 500k TPS,<1s 最終確定性) ➢ @monad_xyz (10k TPS) ➢ @SuiNetwork(297k+ TPS,100 個全球分散式驗證者) ➢ @AltiusLabs - 與 VM 無關的模組化擴展 ➢ @gelatonetwork - 使用 ABC 堆棧的 Rollup-as-a-Service (RaaS) ➢ @conduitxyz G2 - RaaS 請注意,如果沒有具體數據,高 TPS 不會直接轉化為更高的千兆。作為背景,Sei Labs 的路線圖目標是 5 GBAGAS,相當於大約 250,000 TPS。這表明,如果 gas 密集型交易得到有效處理,達到 100 萬 TPS 理論上可以接近或超過千兆級。
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