具有直接密鑰訪問許可權的 AI 模型可能會在 Web3 中構成重大風險。將他們視為不受監督的代理人，有權轉移資產或觸發合同。 這篇@CCNDotComNews文章（在評論中閱讀）重點介紹了此設置如何由於錯誤、縱或流氓行為而導致災難性故障。 因此，讓我們在引入基於“控制反轉”原則運行的反應式智能合約 （RSC） 之後考慮這個問題。RSC 不是由 AI 模型發起作，而是自主響應預定義的鏈上和鏈下事件，確保 AI 交互由透明的、基於規則的協定管理。 這種架構允許即時自動化，而無需授予 AI 模型對關鍵功能的不受限制的訪問許可權。例如，在DeFi應用程式中，RSC可以監控市場狀況並自動調整頭寸或抵押品水準，無需人工干預即可降低風險。 通過將決策與執行分離，Reactive Network 確保 AI 模型可以分析數據並建議作，但實際執行由安全、經過審計的智慧合約處理。這種分離減少了攻擊面並增強了整體系統安全性。 此外，Reactive Network 的跨鏈功能意味著這些保護措施不僅限於單個區塊鏈。RSC 可以在多個平台上運行，確保在多樣化的 Web3 生態系統中保持一致的安全標準和自動回應。 TLDR：雖然 AI 與 Web3 的整合提供了巨大的潛力，但它也引入了新的漏洞。Reactive Network 提供了一個強大的框架來利用 AI 的優勢，同時保持嚴格的安全性和控制。