结直肠癌的诊断长期以来依赖于侵入性和主观性程序。Apex AI的专利（编号10-2021-0025707）引入了一种强大的AI驱动系统，该系统能够客观分析结肠镜图像以预测癌症风险，从而提高准确性、效率和患者的治疗效果。 以下是其工作原理： 概述 Apex AI提交的专利概述了一种复杂的系统，该系统通过使用人工智能（AI）分析结肠镜图像来预测结直肠癌的风险。该系统旨在克服传统诊断方法的局限性，例如活检和手动图像分析，提供一种更客观、准确和高效的诊断工具。 技术背景 结直肠癌（CRC）是一种以细胞不受控制增殖为特征的疾病，显著影响身体功能。传统诊断方法包括组织活检和成像技术（如X光、MRI等），这些方法存在侵入性、患者不适、潜在不准确性以及高度依赖临床医生经验等局限性。 发明目的 该发明旨在通过系统化利用AI分析结肠镜图像，提供结直肠癌的定量风险评估，从而提高诊断的可靠性和可及性，解决上述局限性。 系统组件 该发明描述了一种结直肠癌风险预测系统，包括三个关键模块（详见第14页）： 1. 基础病情分析单元（기저질환 판단부） - 利用AI算法检查来自不同结肠位置的多个结肠镜图像。 - 识别并诊断包括炎症性肠病（IBD）、克罗恩病、溃疡性结肠炎、息肉、低级腺瘤和高级腺瘤在内的基本结肠相关疾病。 2. 相关疾病分析单元（유관질환 분석부） - 分析检测到的结肠疾病的严重程度、位置、大小、颜色和表面结构。 - 确定基本疾病与其他相关疾病之间的关系。 3. 结直肠癌风险计算单元（대장암 위험성 산출부） - 综合基础病情分析单元和相关疾病分析单元的数据。 - 为每种识别的疾病计算个体风险评分，并将其汇总为最终的综合结直肠癌风险评分。 方法论 该AI驱动系统采用以下方法： - 图像获取与AI诊断：从不同结肠段（直肠、乙状结肠、降结肠、横结肠、升结肠、盲肠和阑尾）获取多个结肠镜图像。AI算法分类结直肠病变的存在与否。 - 病变的综合分析：评估病变特征（位置、严重程度、视觉特征），以识别相关疾病模式和潜在进展路径。 - 定量风险评估：计算识别病变的风险评分，最终呈现综合结直肠癌风险概况，帮助临床医生做出明智的诊断和治疗决策。 优势与临床影响 该发明提高了结直肠癌的早期检测、诊断准确性和风险分层，与传统诊断方法相比具有显著改进。AI驱动的方法显著减少了主观性和人为错误，提供快速评估，并促进更好的临床决策。