如果有一个专门用于仲裁链上争议的加密协议会怎样？
想象一下，每当像 Polymarket 这样的预测市场以有争议的方式结算时，用户就可以通过一种中立的链上法院系统正式提出上诉。或者，去中心化自治组织 （DAO） 是否可以依靠高效、知识渊博的第三方来帮助他们做出决策。或者，如果保险合同可以在特定的真实事件发生时自动执行赔付。
这基本上就是 Albert Castellana Lluís 和他的团队使用 GenLayer 构建的内容，GenLayer 是一个将自己定位为决策系统或信任基础设施的加密项目。
“我们正在使用一个区块链，让多个 AI 协调并就主观决定达成一致，就好像他们是法官一样，”YeagerAI 的联合创始人兼首席执行官 Castellana 在接受 CoinDesk 采访时说。“我们基本上是在建立一个全球合成司法管辖区，它有一个嵌入式法院系统，它不会睡觉，而且超级便宜，而且速度超级快。”
随着人工智能代理的发展，未来几年对此类仲裁项目的需求可能会激增，人工智能代理是由人工智能驱动的复杂程序，能够以自主方式执行复杂任务。
当谈到加密市场时，AI 代理可以以各种方式使用：用于交易模因币、在交易所套利比特币、监控 DeFi 协议的安全性，或通过深入分析提供市场洞察，仅举几个用例。AI 代理还将能够雇用其他 AI 代理来完成更复杂的任务。
卡斯蒂利亚纳说，这种药剂可能会以意想不到的速度增殖。在他看来，到 2025 年底，大多数加密市场参与者可能会管理其中的一小部分。
“这些特工，他们工作得超级快，他们不睡觉，他们不进监狱。你不知道他们在哪里。他们会通过反洗钱规则吗？他们会有一个银行账户吗？他们甚至可以使用 Visa 卡吗？卡斯蒂利亚纳说。“我们如何在它们之间实现快速交易？在这样的世界里，信任怎么会发生呢？
由于其独特的架构，GenLayer 可以提供解决方案，允许实体（人类或 AI）获得可靠、中立的意见，从而在创纪录的时间内对任何决策进行权衡。“在你通常会有一个由一群人组成的第三方的任何地方......我们用一个全球网络来取代它们，这个网络可以在不同的 AI 之间提供共识，一个可以以尽可能正确和公正的方式做出决策的网络，“Castellana 说。
合成球场系统
GenLayer 不寻求与比特币、以太坊或 Solana 等其他区块链竞争，甚至与 Uniswap 或 Compound 等 DeFi 协议竞争。相反，这个想法是让任何现有的加密协议都能够连接到 GenLayer 并利用其基础设施。
GenLayer 的链由以太坊第 2 层解决方案 ZKsync 提供支持。它的网络有 1,000 个验证者，每个验证者都连接到一个大型语言模型 （LLM），例如 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Bert 或 Meta 的 Llama。
假设 Polymarket 上的一个市场以有争议的方式结算。如果 Polymarket 连接到 GenLayer，则预测市场的用户能够通过其合成法院系统提出问题（或者，正如 Castellana 所说，创建“交易”）。
一旦交易进入，GenLayer 就会随机选择五个验证者来对其进行裁决。这 5 个验证者查询他们选择的 LLM，以查找有关手头主题的信息，然后对解决方案进行投票。这会产生一个裁决。
但在我们的示例中，Polymarket 用户不一定需要对裁决感到满意：他们可以决定对裁决提出上诉。在这种情况下，GenLayer 会选择另一组验证者——只不过这一次，他们的数量跃升到 11 个。就像以前一样，验证者根据他们从 LLM 收集的信息发布裁决。该决定也可以上诉，这使得 GenLayer 选择 23 个验证者进行另一项裁决，然后是 47 个验证者，然后是 95 个，依此类推。
这个想法是依靠孔多塞的陪审团定理，根据 GenLayer 的宣传平台，该定理指出，“当每个参与者都更有可能做出正确的决定时，随着群体的扩大，获得正确多数结果的可能性会显著增加。换句话说，GenLayer 在人群中找到了智慧。参与的验证者越多，他们就越有可能将注意力集中在准确的答案上。
“这意味着我们可以从小处着手，而且效率很高，但也可以升级到一个非常非常棘手的事情，他们仍然可以做对的事情，”卡斯蒂利亚纳说。
Castellana 说，平均处理交易大约需要 100 秒，法院的决定在 30 分钟后成为最终决定——如果发生多次上诉，这个时间范围可能会延长。但这意味着该协议可以在很短的时间内就重大问题做出决定，无论白天还是黑夜，而不是经历可能需要数月甚至数年时间的艰巨的现实世界诉讼程序。
查看激励措施
GenLayer 的使命自然会引发一个问题：是否有可能玩弄系统？例如，如果所有验证者都选择同一个 AI（比如 ChatGPT）来解决给定的提案怎么办？这难道不意味着 ChatGPT 基本上已经发布了裁决吗？
Castellana 说，每次查询 LLM 时，都会生成一个新的种子，因此你会得到不同的答案。最重要的是，验证者可以根据手头的主题自由选择使用哪个 LLM。如果这是一个相对简单的问题，也许没有必要使用昂贵的 LLM;另一方面，如果问题特别复杂，验证者可能会选择更高质量的 AI 模型。
验证者甚至可能最终会遇到这样一种情况：他们觉得自己已经多次看到某种类型的问题，以至于他们可以为特定目的预先训练一个小模型。“我们认为，随着时间的推移，将会出现无穷无尽的新模式，”Castellana 说。
验证者有强烈的动机在决策过程中处于胜利的一方，因为他们因此获得了经济回报——而失败的一方最终会产生与使用计算相关的成本，而没有获得任何奖励。
换句话说，问题不在于一个人的验证者是否提供了正确的答案，而在于它是否设法站在大多数人一边。
由于验证者不知道其他验证者在投票什么，因此他们的目标是使用必要的资源来提供准确的信息，并期望其他验证者也会关注这些信息——因为得出相同的错误答案可能需要严格的协调。
如果这个策略没有成功，上诉系统就准备好了。
“如果我知道我正在重复使用一个好的 LLM，而我认为其他人正在使用一个糟糕的 LLM，这就是我输了，那么我就有很大的动力去上诉，因为我知道随着人的增加，他们也会有动力使用更好的 LLM”，因为其他验证者希望从成功的上诉中获得奖励， 卡斯蒂利亚纳说。
该系统使验证者很难串通，因为他们只有 100 秒的时间来做出决定，而且他们不知道自己是否会被选中来解决特定问题。Castellana 说，一个实体需要控制 33% 到 50% 的网络才能对其进行攻击。
与以太坊一样，GenLayer 将使用原生代币进行财务激励。据 Castellana 称，随着测试网的启动，该项目应该会在今年年底前上线。“人们会有非常大的动力来在上面建造东西，”他说。