Bạn không thể xây dựng một AI tìm kiếm sự thật nếu bạn không thể truy tìm nguồn gốc của sự thật.
Thiên lệch mô hình là một vấn đề trong đào tạo, điều chỉnh và tìm kiếm thời gian thực.
Đối với các mô hình, tác nhân và hệ thống RAG, nguồn gốc là bắt buộc.
Không có việc truy tìm nguồn gốc có nghĩa là không có độ tin cậy.
Không có dòng dõi có nghĩa là không có niềm tin.
Các mô hình AI học những gì được lặp lại nhiều nhất, chứ không phải những gì là sự thật.
Người đồng sáng lập @NEARProtocol @ilblackdragon và CEO của chúng tôi @omeragoldberg phân tích lý do tại sao nguồn gốc dữ liệu, uy tín nguồn và sự chọn lọc của cộng đồng là rất quan trọng để xây dựng AI đáng tin cậy.
3,78 N
23
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.