[Чи можна видобувати створення контенту? Економіка спільноти в Yap-to-Earn] Серед багатьох спроб «X-to-Earn» у Web3 більшість потрапили в порочне коло «короткострокових стимулів – простою даних – відтоку користувачів». Модуль Yap-to-Earn, запущений OpenLedger, намагається встановити сильніший позитивний зв'язок між стимулами та виразами, а також сприяти перетворенню поведінки в ланцюжку на контент, пізнання та довгостроковий внесок спільноти. Це не лише новий тип моделі стимулювання контенту, а й експеримент з економіки спільноти. 1. Яп – це не шум, це структуроване вираження Суть Yap-to-Earn полягає в тому, щоб допомогти користувачам генерувати вирази контенту навколо поведінки в мережі. Користувачі можуть залишати повідомлення в ланцюжку, коментувати взаємодію інших людей, як моделі, писати короткі огляди тощо, і система структурує цю поведінку в «дані про внесок», а також приписувати, записувати та винагороджувати бали. Кожен ЯП – це не просто повідомлення, а «соціальний внесок, який можна виявити та мотивувати». На відміну від традиційних платформ контенту Web2, механізм Yap від OpenLedger заснований на відстеженні дзвінків у ланцюжку, щоб гарантувати, що спікери та інтерактори мають реальні відносини участі, а система проводить всебічну оцінку на основі ступеня лайків, посилань і відповідності з результатами дзвінків у мережі. Це робить контент вже не просто «живим», а має вимір «цінності участі». 2. Конструкція механізму заохочення: «великий обсяг» не винагороджується, а «висока участь» винагороджується У Yap-to-Earn найбільше балів отримує не «більше відправлено». Система розробила механізми боротьби зі зловживаннями, такі як: обмеження щоденного внеску, пониження рейтингу дубльованого контенту, виявлення контенту, створеного машиною, тощо; При цьому налаштований і позитивний механізм заохочення, наприклад, користувачі з високою репутацією будуть отримувати більш високі бали, а контент Yap буде цитуватися або прийматися моделлю - отримувати вторинні заохочення. Цей тип дизайну робить Yap-to-Earn скоріше «механізмом соціального майнінгу» – позитивний цикл навчання моделей штучного інтелекту, утримання користувачів і зростання контентної мережі за рахунок заохочення автентичного вираження, зіткнення думок і зворотного зв'язку між моделями. 3. Нова арена для сторітелінгу Web3: не контент-платформа, а система, що генерує репутацію На більш глибокому рівні, Yap-to-Earn – це не «платформа для розповсюдження контенту», а важлива частина системи репутації OpenLedger. Кожен YAP фіксує поведінковий шлях автора, глибину контенту та відгуки спільноти, які є ключовими факторами в його оцінці репутації. Цей механізм дозволяє творцям контенту більше не бути прив'язаними до централізованих правил платформи, а отримувати передавані репутаційні активи за допомогою продуктивності в мережі. Таким чином, Yap-to-Earn від OpenLedger — це не «розміщення контенту Web2 на ланцюжку», а скоріше спроба побудувати модель спільноти, яка «стимулює участь через самовираження та створює репутацію через участь». Тут творці контенту є особливим видом співробітників у мережі, а Yap є їхнім першим кроком в управлінні містом зі штучним інтелектом. #OpenLedger #COOKIE #全面拆解OpenLedger系列 @OpenledgerHQ @cookiedotfun