[Kan innehållsskapande också brytas? Samhällsekonomi på Yap-to-Earn] Bland de många "X-to-Earn"-försöken i Web3 har de flesta hamnat i en ond cirkel av "kortsiktiga incitament-data-tomgångs-användarbortfall". Yap-to-Earn-modulen som lanserades av OpenLedger försöker skapa ett starkare positivt förhållande mellan incitament och uttryck och främja beteenden i kedjan som ska översättas till innehåll, kognition och långsiktiga bidrag från samhället. Detta är inte bara en ny typ av incitamentsmodell för innehåll, utan också ett samhällsekonomiskt experiment. 1. Yap är inte buller, det är ett strukturerat uttryck Kärnan i Yap-to-Earn är att vägleda användare att generera innehållsuttryck kring beteende i kedjan. Användare kan lämna meddelanden i kedjan, kommentera andra människors interaktioner, som modeller, skriva korta recensioner, etc., och systemet kommer att strukturera dessa beteenden till "bidragsdata" och tillskriva, registrera och belöna poäng. Varje YAP är inte bara ett budskap, utan ett "socialt bidrag som kan identifieras och motiveras". Till skillnad från traditionella Web2-innehållsplattformar är OpenLedgers Yap-mekanism baserad på samtalsspår i kedjan för att säkerställa att talare och interactors har ett verkligt deltagandeförhållande, och systemet genomför en omfattande utvärdering baserad på graden av gilla-markeringar, referenser och matchning med samtalsresultat i kedjan. Detta gör att innehållet inte längre bara är "livligt", utan har dimensionen "deltagandevärde". 2. Utformning av incitamentsmekanism: "hög volym" belönas inte, men "högt deltagande" belönas I Yap-to-Earn är det inte de "mer skickade" som får flest poäng. Systemet har utformat mekanismer mot missbruk, såsom: tak för dagliga bidrag, nedgradering av duplicerat innehåll, upptäckt av maskingenererat innehåll, etc.; Samtidigt inrättas också en positiv incitamentsmekanism, till exempel kommer användare med högt anseende att få högre poäng, och Yap-innehåll kommer att citeras eller antas av modellen kommer att få sekundära incitament. Den här typen av design gör Yap-to-Earn mer av en "social mining-mekanism" – en positiv cykel av träning av AI-modeller, användarbehållning och tillväxt av innehållsnätverk genom att uppmuntra autentiska uttryck, kollision av åsikter och feedback mellan modeller. 3. Den nya arenan för Web3-storytelling: inte en innehållsplattform, utan ett ryktesgenererande system På en djupare nivå är Yap-to-Earn inte en "plattform för innehållsdistribution", utan en viktig del av OpenLedgers ryktessystem. Varje YAP registrerar författarens beteendeväg, innehållsdjup och feedback från communityn, som är nyckelfaktorer i deras ryktespoäng. Denna mekanism gör det möjligt för innehållsskapare att inte längre vara knutna till plattformens centraliserade regler, utan att få överförbara ryktestillgångar genom prestanda i kedjan. Därför handlar OpenLedgers Yap-to-Earn inte om att "sätta Web2-innehåll i kedjan", utan snarare om att försöka bygga en gemenskapsmodell som "driver deltagande genom uttryck och genererar rykte genom deltagande". Här är innehållsskapare en speciell typ av samarbetspartners i kedjan, och Yap är deras första steg i att delta i styrningen av en AI-stad. #OpenLedger #COOKIE #全面拆解OpenLedger系列 @OpenledgerHQ @cookiedotfun