[Poate fi extrasă și crearea de conținut? Economie comunitară la Yap-to-Earn] Dintre numeroasele încercări "X-to-Earn" din Web3, cele mai multe au căzut într-un cerc vicios de "stimulente pe termen scurt - date inactive - retragere a utilizatorilor". Modulul Yap-to-Earn lansat de OpenLedger încearcă să stabilească o relație pozitivă mai puternică între stimulente și expresii și să promoveze comportamentele on-chain pentru a fi transpuse în conținut, cogniție și contribuții pe termen lung ale comunității. Acesta nu este doar un nou tip de model de stimulare a conținutului, ci și un experiment de economie comunitară. 1. Yap nu este zgomot, este o expresie structurată Nucleul Yap-to-Earn este de a ghida utilizatorii să genereze expresii de conținut în jurul comportamentului on-chain. Utilizatorii pot lăsa mesaje pe lanț, pot comenta interacțiunile altor persoane, cum ar fi modele, pot scrie recenzii scurte etc., iar sistemul va structura aceste comportamente în "date de contribuție" și puncte de atribuire, înregistrare și recompensă. Fiecare YAP nu este doar un mesaj, ci o "contribuție socială care poate fi identificată și motivată". Spre deosebire de platformele tradiționale de conținut Web2, mecanismul Yap al OpenLedger se bazează pe urmărirea apelurilor în lanț pentru a se asigura că vorbitorii și interactorii au o relație reală de participare, iar sistemul efectuează o evaluare cuprinzătoare bazată pe gradul de aprecieri, referințe și potrivire cu rezultatele apelurilor în lanț. Acest lucru face ca conținutul să nu mai fie doar "viu", ci are dimensiunea de "valoare de participare". 2. Proiectarea mecanismului de stimulare: "volumul mare" nu este recompensat, dar "participarea ridicată" este recompensată În Yap-to-Earn, nu "mai mult trimis" primește cele mai multe puncte. Sistemul a conceput mecanisme anti-abuz, cum ar fi: plafon zilnic de contribuție, downgrade de conținut duplicat, detectarea conținutului generat de mașini etc.; În același timp, este instituit și un mecanism de stimulare pozitivă, de exemplu, utilizatorii cu reputație ridicată vor obține puncte mai mari, iar conținutul Yap va fi citat sau adoptat de model va primi stimulente secundare. Acest tip de design face ca Yap-to-Earn să fie mai mult un "mecanism de minerit social" – un ciclu pozitiv de instruire a modelelor AI, retenția utilizatorilor și creșterea rețelei de conținut prin încurajarea exprimării autentice, a coliziunii de opinii și a feedback-ului între modele. 3. Noua arenă pentru povestirea Web3: nu o platformă de conținut, ci un sistem de generare a reputației La un nivel mai profund, Yap-to-Earn nu este o "platformă de distribuție de conținut", ci o parte importantă a sistemului de reputație al OpenLedger. Fiecare YAP înregistrează calea comportamentală a autorului, profunzimea conținutului și feedback-ul comunității, care sunt factori cheie în scorul său de reputație. Acest mecanism permite creatorilor de conținut să nu mai fie atașați de regulile centralizate ale platformei, ci să obțină active de reputație transferabile prin performanța on-chain. Prin urmare, Yap-to-Earn de la OpenLedger nu este despre "a pune conținut Web2 în lanț", ci mai degrabă despre a încerca să construiască un model de comunitate care "stimulează participarea prin exprimare și generează reputație prin participare". Aici, creatorii de conținut sunt un tip special de colaboratori în lanț, iar Yap este primul lor pas în participarea la guvernanța unui oraș AI. #OpenLedger #COOKIE #全面拆解OpenLedger系列 @OpenledgerHQ @cookiedotfun