#OpenLedger este "versiunea AI a Ethereum + GitHub", ceea ce face ca AI să fie open-source, credibil și trasabil, iar toată lumea poate participa și beneficia. Recent, după ce am citit cartea albă "Proof of Attribution" a lui @OpenledgerHQ, simt din ce în ce mai mult că în a doua jumătate a dezvoltării #AI, problema confirmării drepturilor în întregul proces de contribuție #AI va fi cel mai mare punct dureros al inteligenței artificiale tradiționale. #OpenLedger combină actualul program popular #AI + #Blockchain pentru a rezolva în mod eficient punctele dureroase de mai sus și, conform raportului de cercetare @MessariCrypto, pista #AI va atinge o valoare de piață de peste 2 trilioane de dolari până în 2030, din care potențialul este evident, astăzi vom analiza #AI noul #OpenLedger de cal negru și primele 3 oportunități de participare gratuită.

În prezent, #AI sunt controlate practic de companii mari (OpenAI, Google, Meta), modul în care este antrenat modelul, ale căror date sunt utilizate și modul în care sunt distribuite veniturile - este complet o operațiune de cutie neagră. Oamenii obișnuiți nu pot participa și nici nu pot beneficia. #OpenLedger utilizează Dovada atribuirii pentru a permite urmărirea conținutului generat de #AI (de exemplu, imagini, articole, muzică) până la sursă și pentru a se asigura că toți furnizorii de date care contribuie la construirea modelelor profesionale de inteligență artificială vor fi recunoscuți sau stimulați. •Cum este antrenat modelul → este disponibil public • Ale căror date sunt utilizate → are o înregistrare și are acreditări • Oricine contribuie cu date → poate fi urmărit și recompensat Aceasta este o structură de bază a "anti-monopolului", care atinge complet punctul dureros al #AI actuale a celei mai importante probleme nedrepte.

#OpenLedger (@OpenledgerHQ) este o platformă AI descentralizată, bazată pe blockchain, care își propune să permită transparența, guvernanța comunității și accesul deschis la AI. Spre deosebire de modelele tradiționale AI controlate de marile companii de tehnologie, #OpenLedger permite comunității să antreneze, să valideze și să creeze modele AI specializate. Rezultatul este un sistem mai echitabil, în care indivizii care furnizează date și modele primesc creditul și recompensele pe care le merită.

#OpenLedger arhitectura folosește 5 straturi de bază: 🔵 Strat de consens (bazat pe partajarea securizată EigenLayer) 🔵 Model Runtime Layer (OpenLoRA) 🔵 Datanet + Dovada atribuirii 🔵 Nivelul de execuție a sarcinilor (verificarea sarcinilor și stimulente) 🔵 Strat de participare a utilizatorilor (plug-in, intrare cu prag scăzut) Sunt prea multe lucruri tehnice, nu le vom repeta aici, parteneri interesați, puteți citi cartea albă din partea de sus a paginii @OpenledgerHQ. Pentru utilizatorii noștri obișnuiți, s-ar putea să fim mai preocupați de metoda de implicare a utilizatorilor, iar principalele strategii sunt (strategii mai detaliate mai târziu): • Plug-in Chrome: poate fi folosit ca colector de date (solicitări de contribuție, date despre pagini web) • Alergător local: rulați noduri OpenLoRA pentru a obține puncte, suportă CPU, GPU • Interacțiuni de contribuție: încărcați seturi de date, antrenați modele și validați rezultatele altora pentru a forma o comunitate #AI de crowdsourcing

#OpenLedger beneficii cheie: 1️⃣OpenLoRA: 1 placă grafică rulează mii de modele #OpenLedger cel mai hardcore produs este OpenLoRA, care este infrastructura stratului de implementare a modelului. Poate fi greu de înțeles, dar vă voi da un exemplu aici. 👉 De exemplu, acum aveți un model LLM și aveți 1.000 de "plugin-uri bazate pe abilități" reglate fin cu LoRA (de exemplu, avocați, medici, antrenori de fitness, profesori etc.). Dacă rulați aceste modele în mod tradițional, trebuie să configurați 1000 de plăci grafice, ceea ce este ridicol de scump. #OpenLoRA Practici utilizate: •Încărcați un singur model de bază (de exemplu, Mistral) • Este nevoie de timp pentru a încărca dinamic pluginul LoRA • Memoria video nu explodează, nivelul de comutare în milisecunde și viteza este și mai mare • Economisiți 90%+ la costurile serverului 📌 Această tehnologie este pur și simplu cel mai bun avantaj #AI privatizare pentru întreprinderile mici și mijlocii și persoanele fizice. Un LoRA de persoană, Copilot multi-utilizator. În plus, pentru acele platforme de modele la scară largă (cum ar fi proiectele HuggingFace, Bittensor), este un parteneriat complementar puternic. Prin urmare, #OpenLoRA nu este un concept, ci un produs de aterizare care rezolvă cu adevărat problemele de cost și scalabilitate ale infrastructurii AI și are capacități puternice de comercializare, potrivite în special pentru implementarea privată localizată a întreprinderilor mici și mijlocii sau a persoanelor fizice.

2️⃣ Sistem de confirmare a datelor și a contribuțiilor: Datanet + dovada atribuirii Știm că antrenamentul #AI este inseparabil de date, care este petrolul epocii #AI, puterea de calcul este motorul, iar modelul este autostrada, iar cele trei sunt strâns legate și strâns legate. În contextul actual, sursele de date au fost întotdeauna o zonă gri legală și etică (de exemplu, codul GitHub, postările Reddit etc., sunt antrenate fără a oferi contribuitorilor niciun beneficiu). Așa că #OpenLedger făcut două lucruri: • Cu Dovada atribuirii, fiecare contribuție este înregistrată în lanț și poate fi urmărită în timp real, iar cine a contribuit ce și cât de mult a contribuit poate fi verificat • O piață de date descentralizată este construită folosind Datanet, astfel încât datele și modelele să poată fi confirmate, tranzacționate și urmărite ca NFT-urile