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美股盯盘日记
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海力士这次财报有点尴尬,营收和利润都创新高,但达到市场预期 AI芯片需求确实旺,但市场胃口更大了。业绩好已经不够,还得比预期更好才行。 #SK海力士Q3营收首破100万亿韩元
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#SK海力士Q3财报在即,HBM4能否提振盈利? O relatório financeiro está quase a ser divulgado, vamos analisar novamente a recente tendência na indústria de IA Antes, o mercado preocupava-se com quem conseguiria mais GPUs e construiria mais centros de dados, agora a questão mudou para: com tanto investimento, quando é que se começa a lucrar? Primeiro, o lado dos modelos de IA DeepSeek continua a otimizar a eficiência da inferência, e a tecnologia open source reduz as barreiras de utilização. Mas a redução de custos vai estimular mais procura ou vai comprimir o espaço de lucro das empresas de modelos? Depois, olhemos para a Anthropic, com o IPO em andamento, a capacidade de comercialização das empresas de modelos de IA será testada pelo mercado. Será que a receita em rápido crescimento pode cobrir o enorme investimento em capacidade computacional e sustentar uma avaliação elevada? CoreWeave é um caso típico de infraestrutura de capacidade computacional. Apesar de ter encomendas a longo prazo, a elevada dívida, custos de financiamento e riscos de construção fazem o mercado questionar se as encomendas se podem realmente converter em lucros e fluxos de caixa. Por fim, voltamos à SK海力士 Como fornecedor importante de HBM, além da receita e lucro, é crucial prestar atenção à produção em massa do HBM4, às encomendas a longo prazo e ao ritmo de expansão. Se os clientes downstream continuarem a aumentar os investimentos, a procura por HBM terá suporte; mas se os gastos de capital desacelerarem, o upstream também poderá enfrentar pressão nas encomendas. A questão agora pode não ser se a IA tem futuro, mas sim [se a capacidade de lucro de toda a cadeia industrial consegue acompanhar a velocidade do investimento de capital]

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