Há cerca de três anos, quando entrei na empresa, o meu chefe @simonkim_nft apresentou-me um projeto interessante chamado "Modhaus" (@officialmodhaus) A maioria dos ídolos do K-pop tem sua empresa decidindo tudo por eles, mas e se as atividades fossem determinadas através de votação? E se cartões fotográficos desnecessários desperdiçadores de recursos fossem substituídos por NFTs? E se aqueles que contribuíram para o sucesso deste ídolo tivessem direito a voto? Então o fandom funcionaria como um DAO? E se músicas de títulos, seleções de unidades, etc. fossem decididas por votos e verificadas no blockchain? Modhaus estreou seu primeiro grupo de ídolos @triplescosmos - um grupo feminino de 24 membros. Quando os vi pela primeira vez, 8 membros tinham sido revelados e 4 deles estrearam como a primeira unidade. Os membros eram revelados um a um, e cada vez que um novo álbum saía, a votação ocorria no blockchain. Os cartões fotográficos tornaram-se NFTs chamados "Objekt", e os direitos de voto foram representados por tokens não negociáveis chamados $COMO. A primeira votação teve 10 mil $COMO e 2 mil contas participando, mas os votos posteriores tiveram quase 1 milhão de $COMO e 20 mil contas participando. Estávamos tão animados que pudemos ver todos esses registros de votação no blockchain. Agora, o "tripleS" de Modhaus alcançou o primeiro lugar em programas de música coreana, e o talentoso grupo de ídolos "ARTMS" (@official_artms) formou uma comunidade semelhante. Em breve, um boy group chamado "idntt"(@idntt_cosmo) será revelado. A cadeia migrou de @0xPolygon para @AbstractChain e, embora os usuários no aplicativo não saibam que estão usando blockchain, eles podem "cunhar" seus cartões de fotos desejados e votar com seus "tokens" pontiagudos por meio de uma UX muito suave. Eles já integraram 250 mil usuários e 7,5 milhões de NFTs foram cunhados até agora. 7,5 milhões de cartões fotográficos é um número muito significativo no mercado de cartões fotográficos, e todos esses valores continuam a ser registrados on-chain. Como analista de dados on-chain, este é o painel e dados mais interessantes e agradáveis.