这两天和Web2在 AI 大企业工作的朋友聊天中聊到 Sentient 这个项目，他们都感觉很惊讶，因为Sentient 正在做一件以前 AI 项目从未做过的事情
Sentient 属于是在 AI 板块迈出了一大步，AGI 引领 AI 浪潮
上篇聊完 Sentient 的核心功能 GRID，再来聊聊 GRID 的一个核心开源大语言模型（LLM）：Dobby
Dobby 的定位与功能开源与社区对齐 Dobby 是一个开源大语言模型，设计目标是通过社区协作实现通用人工智能（AGI）的民主化。
与闭源模型（如 GPT 系列）不同，Dobby 的代码和训练数据公开，允许开发者验证、修改和定制。
社区对齐意味着模型的参数和行为优先考虑用户需求和伦理标准，避免大公司控制的“黑盒”问题。
Dobby 与其他闭源模型相比优势与创新点开源透明：
Dobby 的开源性质使其区别于闭源模型，社区可审查和优化代码，降低偏见和错误风险。
去中心化运行：通过区块链和分布式算力，Dobby 避免了对中心化云服务的依赖，增强了隐私和抗审查性。
模块化设计：Dobby 不是单一的“全能模型”，而是 GRID 生态的一部分，专注于语言推理，与其他专业智能体协作以实现 AGI 级能力。
但也有一定的缺陷：与闭源模型相比，Dobby 的推理能力可能在某些任务上仍有差距（例如超大规模模型的复杂推理）。
Sentient 目前仍处于项目早期阶段，在某些地方确实存在一定的缺陷，未来随着 Sentient 更进一步的开发之后，存在的缺陷将会被一点一点的完善。
@SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI
国庆节今天出去玩了一天，还去我们当地的广场看了升旗，仪式感满满
Limitless @trylimitless 预售打了一亿了，有点超预期了，也成为了 Kaito @KaitoAI 上首个超过一亿的项目
再回来说到 Sentient @SentientAGI 的核心项目 GRID
GRID（全球研究与智能目录，Global Research and Intelligence Directory）是一个开源、去中心化的网络，连接了专门的 AI 智能体、模型、数据源、工具和计算资源，以协作方式构建 AGI 级别的智能。
GRID有三大特点：
一：互操作性与可组合性：通过协议如 ROMA（递归开放元智能体，Recursive Open Meta-Agent）实现多智能体推理，Open Deep Search (ODS) 增强搜索功能，智能体可实时协作，创建“工作流”，一个智能体的输出可为另一个提供输入。
二：开源与可验证：所有组件使用模型指纹技术确保所有权和安全性，透明且防止未经授权使用。
三：易用性：用户通过 Sentient Chat交互，这是一个统一的界面，用于发现、调用和组合 GRID 元素。
当前规模与生态系统截至 2025 年 10 月，GRID 发展迅速：
110+ 合作伙伴：包括 50+ AI 智能体（例如 Napkin 用于生成图形，Exa 用于搜索，Caldo 用于金融），50+ 数据提供者（例如 The Graph、Kaito），6+ 模型（例如 Dobby，一个社区对齐的开源模型），以及 10+ 计算/基础设施提供者（例如 EigenLayer）。
用户规模：超 200 万人在等待列表，活跃集成为 Web2/Web3 用例。
GRID 之所以是核心产品的原因：GRID 颠覆了 AGI 开发的“封闭实验室”模式。通过模块化和社区驱动的智能，GRID 确保 AGI 不被大公司垄断——开发者获得回报，用户获得透明输出，网络通过质押和贡献实现扩展。
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