[A criação de conteúdo também pode ser explorada? Economia Comunitária no Yap-to-Earn]
Entre as muitas tentativas de "X-to-Earn" na Web3, a maioria caiu em um ciclo vicioso de "incentivos de curto prazo, dados ociosos, rotatividade de usuários". O módulo Yap-to-Earn lançado pela OpenLedger tenta estabelecer uma relação positiva mais forte entre incentivos e expressões e promover comportamentos on-chain a serem traduzidos em conteúdo, cognição e contribuições da comunidade a longo prazo. Este não é apenas um novo tipo de modelo de incentivo de conteúdo, mas também um experimento de economia comunitária.
1. Yap não é ruído, é uma expressão estruturada
O núcleo do Yap-to-Earn é orientar os usuários a gerar expressões de conteúdo em torno do comportamento on-chain. Os usuários podem deixar mensagens na cadeia, comentar sobre as interações de outras pessoas, como modelos, escrever breves resenhas, etc., e o sistema estruturará esses comportamentos em "dados de contribuição" e atribuição, registro e pontos de recompensa. Cada PJ não é apenas uma mensagem, mas uma "contribuição social que pode ser identificada e motivada".
Diferente das plataformas tradicionais de conteúdo Web2, o mecanismo Yap da OpenLedger é baseado em rastreamentos de chamadas on-chain para garantir que os palestrantes e interagentes tenham uma relação de participação real, e o sistema realiza uma avaliação abrangente com base no grau de curtidas, referências e correspondência com os resultados das chamadas on-chain. Isso faz com que o conteúdo não seja mais apenas "animado", mas tenha a dimensão de "valor de participação".
2. Concepção do mecanismo de incentivo: o "alto volume" não é recompensado, mas a "alta participação" é recompensada
No Yap-to-Earn, não é o "mais enviado" que recebe mais pontos. O sistema projetou mecanismos antiabuso, como: limite de contribuição diária, downgrade de conteúdo duplicado, detecção de conteúdo gerado por máquina, etc.; Ao mesmo tempo, um mecanismo de incentivo positivo também é configurado, por exemplo, usuários com alta reputação obterão pontos mais altos, e o conteúdo Yap será citado ou adotado pelo modelo receberá incentivos secundários.
Esse tipo de design torna o Yap-to-Earn mais um "mecanismo de mineração social" – um ciclo positivo de treinamento de modelos de IA, retenção de usuários e crescimento da rede de conteúdo, incentivando a expressão autêntica, a colisão de opiniões e o feedback entre modelos.
3. A nova arena para contar histórias na Web3: não uma plataforma de conteúdo, mas um sistema de geração de reputação
Em um nível mais profundo, o Yap-to-Earn não é uma "plataforma de distribuição de conteúdo", mas uma parte importante do sistema de reputação do OpenLedger. Cada YAP registra o caminho comportamental do autor, a profundidade do conteúdo e o feedback da comunidade, que são fatores-chave em sua pontuação de reputação. Esse mecanismo permite que os criadores de conteúdo não sejam mais anexados às regras centralizadas da plataforma, mas obtenham ativos de reputação transferíveis por meio do desempenho on-chain.
Portanto, o Yap-to-Earn da OpenLedger não se trata de "colocar o conteúdo da Web2 na cadeia", mas sim de tentar construir um modelo de comunidade que "impulsione a participação por meio da expressão e gere reputação por meio da participação". Aqui, os criadores de conteúdo são um tipo especial de colaboradores on-chain, e Yap é o primeiro passo para participar da governança de uma cidade de IA.
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