Elfa价格

如果你想发现和识别高潜力的低市值链上币种，或者在困境中感到无助，请使用此提示。 “请问我5个具体问题，以揭示阻碍我在困境中工作的因素（信号来源、工具、叙事/元破坏者识别、心理）以及我应该改变的内容。 在我回答每个问题后，给我一个可以立即实施的可操作见解。 当所有答案都在时，起草一个个性化计划，包含精确的每日行动（要运行的扫描、要跟踪的钱包、头寸规模、风险上限、交易后回顾）。” - - - - - 如果在交易中复制了氛围编码，用户给交易AI（一个LLM几乎编写所有代码）提供松散的、对话式的指令——用户主要“感受”，接受交易/代币的建议，快速测试并重复这个过程。 将氛围编码的精神带入市场 --> “氛围交易” • 用户用简单的语言表达他们的意图 --> 向LLM询问“现在最热门的@solana meme是什么？”“桥接最多$3k并设置20%的跟踪止损。” • LLM自动编写和重写代码 --> LLM提取情绪信号，构建订单，确定风险大小，并下达交易 • 代码库 + 测试 --> 在链上内存池、病毒式股票、X/Twitter速度、Telegram提及上进行测试 • 反馈循环（部署 > 观察 > 告诉AI调整策略） --> 执行 > PnL > 自然语言“修复我的敞口”或“在XXX mc后锁定30%的利润。” 氛围交易：基本上是主要基于社交动量、直觉和meme流动买卖代币——借助AI和LLM的使用，将简单语言转化为可执行的交易。 - - - - - 为什么这个叙事现在很重要 • （质量）关注是唯一重要的：价格在成为模型之前是一个meme → 在困境中，社交速度和模因病毒性通常决定了前5-20倍的收益，直到基本面赶上 • LLM已经跨越了不可思议的谷底：它们现在可以实时读取CT俚语、链上流动，甚至表情符号的讽刺 • 执行的摩擦正在消失：以聊天为首的订单路由器和嵌入式DEX意味着“我感觉到一种氛围”和“我正在交易”之间的差距以秒为单位 - - - - - 我认为@elfa_ai有很好的机会成为这个领域的分类领导者，因为手动跟踪信息源是压倒性的且缓慢。 Elfa能够摄取所有这些社交 + 链上数据，并仅提取可操作的信号。 关于Elfa的简短回顾：一个实时社交监听平台，帮助更聪明地交易，允许用户跟踪趋势，验证交易者的声誉，获取每日摘要，并在他们的AI机器人上聚合Twitter的信息。 对于一个普通的困境者，他们的工作流程大致如下： • 检查Twitter、Telegram和Discord上的氛围 • 扫描链上指标、钱包跟踪器和图表 • 决定一个他们认为有潜力的股票，打开一个交易平台 • 评估价格走势 • 决定做多和投资组合规模 - - - - - 为什么Elfa在我的雷达上 最近在我的工作流程中使用@elfa_ai，因为他们的工具和仪表板（尤其是他们的AI机器人，稍后会详细介绍）提供了我所需的实时信号 TLDR • TGE后氛围检查：与其他平台区分开来，服务于那些关心团队推出代币后获得牵引力的交易者（确定代币的规模潜力和持有时间） • 信号速度： “Mindshare”板实时刷新，显示每分钟哪些代币在上涨或下跌。这种细粒度非常适合meme，因为每分钟都很重要 • 信誉意识信号过滤器：每条推文都根据账户的历史PnL进行评分，因此你知道一个呼叫是alpha还是你被用作EL • 从想法到订单的一个界面：他们在仪表板中直接嵌入了一个多链DEX轨道，便于交换 • Elfa Insights：提取主导CT心智的代币和趋势的催化剂和每日摘要 • Elfa AI：一个训练有素的AI机器人，能够理解CT情绪和更广泛的加密市场。用户提示机器人，它会立即回应交易问题，使用链上数据、协议基本面和CT情绪的混合（以总结的格式）。发现这个机器人在总结特定代币的催化剂方面非常有用，我认为这也将集成到Elfa自己的终端中。 与Elfa相关的风险 • “垃圾进，垃圾出”信号风险：在一个有阴谋、协调的宣传和捆绑的时代，meme流动很容易被操控，所有这些都可能伪造情绪并破坏Elfa的算法（错误的呼叫 + 幻觉） • 竞争者：大型分析公司或交易所可以轻松复制氛围交易功能，并将其捆绑到现有用户基础和钱包中，因为他们拥有的资金 --> Elfa成为一个功能，而不是一个独立的平台 • PMF：基于数据的平台通常很难扩展并实现高收入；即使推出代币有时也是有害的。他们需要添加更多（投机/新颖）功能，并融入更多的游戏化（+ 投机）方面，以吸引更多用户并扩大他们的心智份额 - - - - - 对于氛围交易，当社交数据 + 钱包/链上流动 + 执行轨道合并为一个单一界面时，优势就从谁能最快抓取转移到谁能以最小的心理负担最快行动（想想你多少次错过了meme，结果看到它50倍）。 Elfa将速度（实时心智和情绪分析）、准确性（基于信誉的情绪）和无缝执行（内置交易轨道）与链上数据存储库和个性化的Elfa AI机器人相结合。遵循胖应用程序理论，拥有端到端堆栈正是“氛围交易者”在其工具库中所需的。 底线：Elfa的真正护城河将来自于他们的LLM能否以市场/代币变动的速度快速学习；如果可以，Elfa将成为交易者在出现元破坏者或新叙事时立即寻求的反应工具。 团队的朋友，但也是一个快乐的日常用户！ @elfa_ai @hypetris_ @shu_bit_ @sIipstream11