【Czy tworzenie treści może być kopaniem? Ekonomia społeczności Yap-to-Earn】 W licznych próbach „X-to-Earn” w Web3, większość utknęła w „krótkoterminowych zachętach - pustych danych - utracie użytkowników” błędnym kole. Moduł Yap-to-Earn wprowadzony przez OpenLedger stara się zbudować silniejszy pozytywny związek między zachętami a wyrażeniem, przekształcając działania na łańcuchu w treści, świadomość i długoterminowy wkład w społeczność. To nie tylko nowy model zachęt do tworzenia treści, ale także eksperyment w ekonomii społeczności. I. Yap to nie hałas, to zorganizowane wyrażenie Kern Yap-to-Earn polega na kierowaniu użytkowników do generowania wyrażeń treści wokół działań na łańcuchu. Użytkownicy mogą zostawiać wiadomości na łańcuchu, komentować interakcje innych, oceniać modele, pisać krótkie recenzje itp., a system zorganizuje te działania w „dane wkładu”, a następnie przypisze, zarejestruje i nagrodzi punktami. Każdy Yap to nie tylko informacja, ale „społeczny wkład, który można zidentyfikować i nagrodzić”. W przeciwieństwie do tradycyjnych platform treści Web2, mechanizm Yap w OpenLedger opiera się na śladach wywołań na łańcuchu, zapewniając, że mówcy i interaktorzy mają rzeczywisty związek uczestnictwa, podczas gdy system ocenia na podstawie stopnia dopasowania do liczby polubień, cytatów i wyników wywołań na łańcuchu. To sprawia, że treść nie jest już tylko „głośna”, ale ma wymiar „wartości uczestnictwa”. II. Projektowanie mechanizmu zachęt: nie nagradzamy „wysokiego głosu”, ale „wysokiego uczestnictwa” W Yap-to-Earn nie chodzi o to, że „im więcej się publikuje”, tym więcej punktów się zdobywa. System zaprojektował mechanizmy przeciwdziałające nadużyciom, takie jak: dzienny limit wkładu, obniżanie wartości powtarzających się treści, wykrywanie treści generowanych przez maszyny itp.; jednocześnie wprowadzono pozytywne mechanizmy zachęt, na przykład: polubienia od użytkowników o wysokiej reputacji przynoszą wyższe punkty, a treści Yap cytowane lub przyjmowane przez modele przynoszą drugą nagrodę. Tego rodzaju projekt sprawia, że Yap-to-Earn bardziej przypomina „mechanizm kopania społecznego” - poprzez zachęcanie do prawdziwego wyrażania, zderzenia poglądów i sprzężenia zwrotnego między modelami, aby stworzyć pozytywną pętlę treningu modeli AI, zatrzymywania użytkowników i wzrostu sieci treści. III. Nowa scena narracji Web3: nie platforma treści, ale system generowania reputacji Z głębszej perspektywy, Yap-to-Earn nie jest „platformą dystrybucji treści”, ale ważnym elementem systemu reputacji OpenLedger. Każdy Yap rejestruje ścieżkę działania autora, głębokość treści i reakcje społeczności, stając się kluczowym czynnikiem jego punktów reputacji. Taki mechanizm sprawia, że twórcy treści nie są już zależni od zcentralizowanych zasad platformy, ale zdobywają przenośne aktywa reputacyjne poprzez swoje działania na łańcuchu. Dlatego Yap-to-Earn w OpenLedger nie polega na „przenoszeniu treści Web2 na łańcuch”, ale na próbie zbudowania modelu społeczności „napędzanego wyrażeniem, generującego uczestnictwo i reputację”. Tutaj twórcy treści są szczególnym rodzajem współpracowników na łańcuchu, a Yap to ich pierwszy krok w uczestnictwie w zarządzaniu miastem AI. #OpenLedger #COOKIE #Kompleksowa analiza serii OpenLedger @OpenledgerHQ @cookiedotfun