鬼谷研选<互关秒回>

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Se acha que $INTC é uma empresa com valor de mercado de biliões! Se acha que os processadores são sempre um mito ​Então aproveite para comprar na baixa!!
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.@orbs_network Primeiro proposta económica de token, planeia destruir 507 milhões de ORBS, Coloque em staking para continuar a ganhar duplamente, com um rendimento anual mínimo de 7%, muito bom, abra o link para fazer staking diretamente 🔗 Orbs DAO lançou a primeira proposta económica de token OIP-10, cujo conteúdo principal é claro: retirar 507.540.603 ORBS do fundo de reserva a longo prazo e destruí-los em lotes através de contratos inteligentes. Com base no preço de referência TWAP de 30 dias a 2 de novembro de 2026, estes tokens valem cerca de 3,5 milhões de dólares. Como será executado este plano de destruição? 1️⃣ Destruição em lotes, não de uma só vez Se a proposta for aprovada, será implementado um contrato inteligente dedicado que executará a destruição semanalmente até que todos os tokens sejam destruídos. 2️⃣ Quantidade semanal de destruição varia com o preço do token Cada semana, será usado um montante de referência de 67.307,69 dólares, dividido pelo preço médio dos últimos 7 dias do ORBS, para calcular a quantidade a destruir nessa semana. Por exemplo, se o preço médio de 7 dias do ORBS for 0,0065 dólares, espera-se destruir cerca de 10,35 milhões de ORBS nessa semana. Quanto maior o preço, menor a quantidade destruída semanalmente; quanto menor o preço, maior a quantidade destruída. 3️⃣ Processo transparente, a comunidade pode verificar O preço de referência, a quantidade de tokens destruídos e as transações on-chain serão divulgados a cada destruição, e a origem do preço e o método de cálculo TWAP serão publicados antes do contrato receber fundos. Qual é o significado desta proposta? Por um lado, os tokens no fundo de reserva a longo prazo serão reduzidos, tornando o tamanho da reserva utilizável mais claro; por outro lado, esta é a primeira vez que o Orbs DAO decide assuntos relacionados com a economia do token através de uma proposta de governação, permitindo à comunidade decidir se o plano será implementado. No entanto, a destruição não garante necessariamente a subida do preço do token. O preço do token depende também da procura do mercado, desenvolvimento do ecossistema e outros fatores, e a escala da reserva utilizada é considerável, pelo que o efeito final precisa de ser verificado ao longo do tempo. Atualmente, o OIP-10 está aberto para discussão durante 6 dias, seguido de uma votação no Snapshot. Quanto à continuação do mecanismo de destruição no futuro, dependerá da execução atual e da decisão da comunidade. Para o ORBS, o foco desta proposta não é apenas quantos tokens serão destruídos, mas também que o DAO começa a participar efetivamente nas decisões da economia do token. O impacto final dependerá da execução futura. #ORBS #Orbs
Orbs
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A Orbs DAO tem a sua primeira proposta de tokenómica. O OIP-10 propõe queimar 507,540,603 ORBS (aproximadamente 3,5 milhões de dólares) do Pool de Reservas a Longo Prazo em lotes semanais. Está agora aberto para discussão da comunidade antes da votação no Snapshot.
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Isto é muito divertido haha, a Binance hoje restaurou completamente as retiradas, parece que não há muitas pessoas a retirar, afinal a Binance não confia em ti, mais vale voltares para casa e cultivares, de repente surgem algumas reflexões sobre ativos criptográficos. Atualmente, este problema não existe. Se um dia, o método de assinatura da carteira de hoje deixar de ser seguro, para onde precisas de mover os teus ativos? Este é um problema que a indústria da blockchain terá de enfrentar mais cedo ou mais tarde. Agora, a maioria das carteiras depende de assinaturas de curva elíptica como ECDSA para confirmar transações. No futuro, se a capacidade de computação quântica atingir um certo nível, este sistema criptográfico poderá ser desafiado. O verdadeiro problema é que mudar o algoritmo de assinatura não é simplesmente atualizar o software da carteira. Envolve também o endereço da conta, regras de autorização, gestão de chaves e a migração dos ativos dos utilizadores. O design da conta da @Starknet oferece uma abordagem diferente. As contas na Starknet são contratos inteligentes, que podem definir as suas próprias regras de validação de transações. Hoje usam assinaturas tradicionais, mas no futuro podem ser atualizadas para esquemas de assinatura resistentes a quantum como o Falcon. Mais importante ainda, as contas podem substituir a lógica de validação mantendo o endereço e os ativos originais, sem que todos os utilizadores tenham de migrar para um novo endereço só para mudar o método de assinatura. Isto não é apenas teoria. Este ano, a Starknet já realizou transferências reais na mainnet com contas experimentais Falcon-512, e o desenvolvimento continua. Contudo, estas contas ainda são de natureza experimental e não passaram por auditorias de segurança completas para produção. Há um detalhe importante a notar: o sistema de provas STARK usado pela Starknet baseia-se em funções hash, diferente dos esquemas SNARK tradicionais que dependem de curvas elípticas, oferecendo vantagens em segurança contra ataques quânticos. Claro que, como uma solução L2 do Ethereum, a Starknet ainda depende da criptografia subjacente do Ethereum para pontes e disponibilidade de dados, pelo que a atualização completa para segurança quântica ainda precisa de avançar. Acredito que a segurança das carteiras tem um padrão muito realista: as atualizações tecnológicas não podem considerar apenas os novos utilizadores, mas também os utilizadores antigos que já possuem ativos. Permitir que as contas sejam atualizadas progressivamente sem mudar o endereço é um design que terá grande valor num ambiente onde a criptografia está em constante evolução.
Starknet
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Há 18 anos, hoje, Satoshi publicou o whitepaper do Bitcoin. Mas já o leu realmente? Responda a 5 perguntas para reclamar a sua prova de leitura →
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..@Starknet, o design da conta, por que está relacionado com a segurança pós-quântica? Se no futuro os esquemas atuais de assinatura digital realmente precisarem ser substituídos, o que acontecerá com as contas na blockchain? Esta questão é muito mais complexa do que simplesmente trocar um algoritmo. Em muitos sistemas blockchain, a forma de autorização de transações das contas está intimamente ligada ao protocolo subjacente. Mudar o mecanismo de assinatura pode envolver a coordenação entre carteiras, clientes e o nível do protocolo, e os usuários podem precisar passar por um processo de migração complexo. O design da @Starknet tem uma diferença: desde o início, ela adota uma abstração nativa de contas. Como entender isso? Na Starknet, a conta em si é um contrato inteligente. A conta decide se a transação está autorizada através da sua própria lógica de verificação, em vez de todas as contas terem que seguir um único método fixo de verificação de assinatura. Isso significa que a conta pode usar diferentes regras de autorização conforme seu design. Por exemplo, multiassinatura, limites de gastos ou futuras assinaturas pós-quânticas. Se uma conta precisar atualizar sua lógica de verificação, pode substituir a implementação da conta, mantendo o endereço, saldo e histórico de transações originais, desde que respeite as regras de permissão do próprio contrato. Isso oferece um caminho relativamente flexível para a atualização pós-quântica: não é necessário esperar que toda a rede substitua o mecanismo de assinatura; as contas podem atualizar gradualmente seus próprios métodos de verificação. Atualmente, esse caminho já tem alguns avanços práticos. O validador Cairo e a implementação da conta relacionados ao Falcon-512 já surgiram, e a Starknet também está promovendo a otimização de custos para assinaturas pós-quânticas. Mas isso não significa que o problema esteja totalmente resolvido. O custo de verificação das assinaturas pós-quânticas ainda é muito maior do que os esquemas tradicionais, e a Starknet, como uma L2 do Ethereum, ainda depende da base criptográfica do Ethereum para liquidação, publicação de dados e pontes cross-chain. A conta pode ser atualizada, mas isso não significa que todas as dependências da cadeia automaticamente adquiram capacidade pós-quântica. Portanto, o foco recente no site oficial da Starknet é como usar a abstração de contas para permitir que as contas ajustem seus mecanismos de segurança conforme a evolução da criptografia, enquanto continuam a pesquisar uma rota pós-quântica mais completa. Para a blockchain, a criptografia não vai permanecer a mesma para sempre. Em vez de assumir que um esquema nunca ficará obsoleto, é melhor deixar espaço para futuras atualizações desde o início do design. Esta é também a razão pela qual considero que a abstração de contas da Starknet merece ser estudada.
Starknet
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Transações seguras contra computação quântica, com preços em cêntimos. Numa competição aberta, a verificação Falcon-512 atingiu cerca de $0,023 por transação. Participantes e os seus agentes AI estabeleceram 434 recordes no desafio da @StarknetFndn e @StarkWareLtd, em colaboração com @OpenZeppelin.
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ai é realmente o futuro, é incrível, só posso dizer isso, o agente da Binance recentemente é um exemplo, que movimentou todo o círculo das criptomoedas Antes, ao usar AI Agent, era mais para ajudar a pesquisar informações, escrever coisas, fazer vídeos ou auxiliar nas negociações. Mas o @termix_ai desta vez lançou o TermiX Skills, que levou a utilidade do Bot um passo adiante. Agora, o Grok @Bot não é apenas um agente pessoal que pode ajudar você a trabalhar, mas também pode acessar o mercado de tarefas através do TermiX Skills. Todo o processo é na verdade fácil de entender: Você pode fazer com que seu próprio Bot procure trabalhos adequados, complete as tarefas conforme solicitado, e depois receba renda pela entrega dos resultados, até mesmo transformar seus serviços em assinaturas. Isso já é interessante. Antes, quando usávamos AI, principalmente fazíamos pedidos para ela, e a AI executava. Agora, com Skills, o Bot pode ter suas próprias habilidades de trabalho, procurar ativamente por demandas, completar trabalhos e transformar suas habilidades em ganhos reais. Para quem usa AI com frequência, esse modelo vale a pena experimentar. Afinal, criar um Bot não deveria se limitar apenas a conversar e entreter; se ele pode fazer o trabalho por você, até gerar renda, o valor prático é totalmente diferente. Essa linha do @termix_ai vale a pena continuar acompanhando.
TermiX
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Grok @Bot pode ser o melhor agente pessoal que existe. As pessoas usam-no para fazer vídeos, negociar e criar jogos. Mas e se o seu Bot também pudesse ganhar para si? Com as Skills TermiX, o seu Bot pode encontrar trabalhos, entregar tarefas e ganhar para pagar a sua subscrição. Comece: ajude-me a instalar
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Nestes dois dias estive focado em encontrar oportunidades na cadeia, quase que vendo o mercado como um trabalho secundário. Quando abri o BTC, vi que já tinha caído para perto dos 81.000 dólares. Depois de aguentar tanto tempo no mercado em baixa, fico ainda mais ansioso para que a próxima fase traga uma verdadeira loucura. Mas, além das oscilações do mercado, há uma questão que vale a pena refletir: quando cada vez mais fundos e transações se mudam para a cadeia, será que cada uma das nossas operações precisa ser pública para todos verem? Usuários comuns podem achar que a transparência não é um problema, mas quando o volume de fundos é grande, a situação muda. Saldo da conta, mudanças nas posições, registros de compra e venda podem ser rastreados, e outros podem até usar essas informações para prever seus próximos passos. Para instituições e traders profissionais, isso claramente não é confortável. É por isso que vejo com bons olhos a direção da @primus_labs. O que eles querem resolver não é simplesmente esconder dados, mas proteger a privacidade enquanto mantêm o valor dos dados para verificação e uso. Por exemplo, o zkTLS pode transformar dados de plataformas Web2 em provas verificáveis. Quando precisa provar sua conta, ativos ou situação de transação, não é necessário entregar todos os dados originais completos para a outra parte. Também vale a pena olhar para a exploração deles na área de FHE. Segundo a descrição técnica oficial, o AutoHoG da Primus, em configurações de hardware específicas, tem um atraso de cálculo de transferência de saldo criptografado de 64 bits de cerca de 90ms. Esse dado merece atenção. A criptografia homomórfica total permite que cálculos sejam feitos sobre dados criptografados, sem precisar descriptografá-los para processar. No passado, essa tecnologia era limitada pelo custo computacional, dificultando sua aplicação prática. Se o desempenho continuar a melhorar, a privacidade financeira poderá sair do conceito para aplicações reais. Outro cenário de aplicação é o AI Agent. No futuro, agentes ajudarão usuários a gerenciar ativos, executar transações e até formular estratégias baseadas nos dados da conta. Verificar se eles executam conforme as regras será cada vez mais importante. Mas verificar o resultado da execução não significa que é preciso tornar público o saldo da conta, estratégias de negociação e todos os detalhes das operações. **Pode-se verificar, sem precisar revelar tudo.** Este pode ser o verdadeiro valor da computação de privacidade em cenários financeiros e de IA. Atualmente, a Primus está focada em tecnologias como zkTLS e FHE, e já recebeu 6,5 milhões de dólares em financiamento seed, com investidores como VanEck, além de ter entrado recentemente no programa EASY Residency da YZi Labs. Claro, tecnologia e financiamento são apenas o começo; o futuro depende da implementação do produto, desempenho real e da disposição dos usuários em adotar. Para mim, a infraestrutura na cadeia não deve se limitar à velocidade das transações e eficiência do capital. Com a entrada de fundos institucionais, AI Agents e mais negócios reais na blockchain, a privacidade dos dados será um aspecto inevitável. Até onde esse caminho pode ir, só o tempo dirá. O que a Primus está fazendo, pelo menos, aborda um problema real. @primus_labs #kaitoAI
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Ontem um amigo perguntou o que há de interessante para fazer recentemente. Vi que o Primus Points atualmente tem tarefas de verificação atualizadas semanalmente, que permitem acumular XP, então recomendei-lhe, tem estado bastante popular ultimamente @primus_labs A rota técnica por trás também tem muito que vale a pena estudar Primus, originalmente chamado PADO, foca principalmente na verificação de dados e computação de privacidade. A questão central é clara: como provar que os dados são reais e confiáveis, sem expor as informações sensíveis dos utilizadores. zkTLS resolve o problema da verificação de dados fora da cadeia. Por exemplo, registos de transações e saldos de contas em exchanges, que normalmente requerem capturas de ecrã ou a confiança na plataforma. O Primus pretende, através de meios técnicos, verificar dados de páginas web, permitindo que essas informações fora da cadeia sejam usadas em aplicações Web3, sem a necessidade de divulgar todos os dados originais. zkFHE explora ainda mais a computação de privacidade. Ao realizar cálculos sobre dados encriptados, combinados com mecanismos de prova, permite que os dados mantenham valor de uso enquanto protegem a privacidade. Isto é relevante para proteção de posições e finanças on-chain. Atualmente, o Primus está a explorar atividades fora da cadeia e verificação de dados relacionadas em parceria com a Kaito, ao mesmo tempo que utiliza a Confidential Finance para explorar a aplicação do FHE em finanças privadas. Se a tecnologia será realmente implementada depende do progresso do produto, custos de uso e integração no ecossistema. Acredito que esta direção merece atenção contínua. O Web3 não carece de aplicações, o verdadeiro desafio é permitir que os dados fluam de forma confiável, protegendo a privacidade dos utilizadores. Se estas duas coisas forem conciliadas, a verificação de dados e a computação de privacidade podem tornar-se infraestruturas fundamentais. Além disso, o Primus Points ainda tem tarefas de verificação atualizadas semanalmente, que permitem acumular XP, quem estiver interessado pode dar uma olhada @primus_labs #kaitoAI
Primus Labs
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A privacidade importa. E também importa tornar os dados onchain úteis sem comprometer a privacidade.
鬼谷研选<互关秒回>
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🤪 Finalmente o irmão Gui usou @termix_ai para criar o seu próprio agente!! Agora pode ajudar-me a trabalhar Fazer conteúdo Crypto, normalmente desde pesquisar projetos, organizar informações, escrever textos, até fazer gráficos e editar vídeos, na verdade cada etapa consome bastante tempo. Agora a AI pode ajudar a escrever coisas, organizar informações, mas quando chega à produção de vídeo, muitas vezes ainda é preciso encontrar ferramentas, ajustar imagens, escolher música, e no final juntar todo o material. Recentemente vi no @termix_ai que adicionaram um novo Agente de vídeo de marca, a ideia é direta: dar-lhe a informação da marca, o texto promocional, o estilo desejado e o logótipo, e ele gera imagens, música, e no final produz o vídeo completo. Isto fez-me pensar numa questão: o valor do Agente AI pode não ser só quantas tarefas ele consegue fazer sozinho, mas se consegue chamar outros Agentes especializados. Por exemplo, o meu próprio guiguziben.agent pode ser responsável por pesquisar projetos Crypto, organizar a informação principal, escrever o guião promocional. Na fase de produção de vídeo, depois chamar o Agente de vídeo adequado para completar o trabalho. Assim, cada Agente não precisa de saber fazer tudo, só precisa de fazer bem aquilo em que é especialista. Pesquisa, escrita, produção de vídeo, cada um com a sua função, e no final combinam-se para formar um fluxo de trabalho completo. Claro que o resultado real depende da qualidade do vídeo final, do custo das revisões e da velocidade de entrega, não se pode avaliar só pela demonstração. Mas se este modelo amadurecer, no futuro uma pessoa talvez consiga mesmo usar vários Agentes especializados para fazer o que antes precisava de uma pequena equipa. Esta é também a razão pela qual acho que o @termix_ai merece atenção: quando diferentes Agentes podem ser descobertos, chamados e trabalharem em conjunto, a AI deixa de ser só uma ferramenta de chat e começa a ter capacidade de produção organizada.
TermiX
TermiX
Qualquer Agente Pode Ganhar! Funciona com: • @bot Grok Bot • @Muse • @ChatGPT Dot • @claudeai Agentes e agentes de codificação Envie esta única linha para o seu Agente: ajuda-me a instalar Instale a Competência do Agente → vá online → deixe o seu Agente trabalhar e ganhar para si.
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Obrigado @StandX_Official ?
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📢 O Verificador de Airdrop StandX está agora ativo. Os Standers podem agora verificar a sua elegibilidade e alocação de airdrop. 🔎 Verifique o seu agora: Mantenha-se seguro e utilize apenas os links oficiais do StandX.
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Depois de ver o conteúdo publicado por @primus_labs, aproveitei para rever o projeto. Em vez de apenas falar sobre tecnologia de privacidade, acho que o mais importante é como eles aplicam essas tecnologias em cenários reais na cadeia. Vamos começar com o zkTLS Normalmente, quando negociamos em exchanges, o saldo da conta e o histórico de transações são dados off-chain. Para provar a experiência de negociação, geralmente é necessário fazer capturas de tela ou divulgar mais informações da conta. O zkTLS da Primus permite que os usuários provem que as informações realmente vêm de um site confiável sem expor todos os dados. Essa tecnologia já está conectada com o Pulse e Aura da @KaitoAI. Ao verificar comportamentos off-chain, pode-se fornecer dados mais reais para avaliar as atividades e a reputação dos usuários, não apenas baseando-se na quantidade de postagens ou na aparência superficial. Outra abordagem é o FHE, ou criptografia homomórfica totalmente funcional. Simplificando, mesmo com os dados criptografados, é possível realizar cálculos diretamente sem precisar descriptografar e expor o conteúdo. Isso é muito importante para finanças on-chain, pois as instituições não querem mostrar todas as transações, posições e saldos para terceiros. Em agosto deste ano, a Primus, em parceria com Unitas e United Stables, lançou o Confidential Finance na BNB Chain. Os usuários podem trocar $U por uma stablecoin criptografada $eU para transferências privadas, ou depositar $eU em cofres para obter rendimentos. Os valores das transações e saldos são protegidos, mantendo as funcionalidades financeiras correspondentes. O projeto também tem um histórico considerável. A Primus, anteriormente chamada PADO, concluiu uma rodada seed de 6,5 milhões de dólares em 2025, com investidores como VanEck e Samsung Next; este ano, também entrou na EASY Residency da YZi Labs. Acho que a abordagem da Primus é clara: o zkTLS resolve como validar dados off-chain de forma confiável, enquanto o FHE explora como usar dados on-chain protegendo a privacidade. São duas rotas para problemas diferentes, mas que convergem para a mesma necessidade — os dados podem ser validados sem que toda a privacidade seja comprometida. Claro que a adoção real da tecnologia depende de custos, desempenho e uso prático. Especialmente o FHE, que ainda enfrenta muitos desafios de engenharia, e a experiência do usuário e o desenvolvimento a longo prazo dos produtos relacionados merecem atenção contínua. Mais do que falar só sobre conceitos de privacidade, quero ver quantas aplicações reais a @primus_labs conseguirá implementar com essas capacidades. Afinal, criar a tecnologia é só o primeiro passo; o importante é que as pessoas continuem a usá-la. #kaitoAI
Primus Labs
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A privacidade importa. E também importa tornar os dados onchain úteis sem comprometer a privacidade.