【Kan contentcreatie ook minen? De community-economie van Yap-to-Earn】 In de vele "X-to-Earn" pogingen binnen Web3 zijn de meeste vastgelopen in de vicieuze cirkel van "korte termijn stimulansen - dataverlies - gebruikersverloop". Het Yap-to-Earn-moduul, geïntroduceerd door OpenLedger, probeert een sterkere positieve relatie te creëren tussen stimulansen en expressie, en stimuleert on-chain gedrag om te worden omgezet in content, cognitie en langdurige communitybijdragen. Dit is niet alleen een nieuw type contentstimuleringsmodel, maar ook een experiment in community-economie. 1. Yap is geen ruis, het is gestructureerde expressie De kern van Yap-to-Earn ligt in het begeleiden van gebruikers om contentexpressie te genereren rond on-chain gedrag. Gebruikers kunnen on-chain berichten achterlaten, anderen interacties commentariëren, modellen liken, korte beoordelingen schrijven, enzovoort. Het systeem structureert deze gedragingen als "bijdragedata" en zorgt voor toewijzing, registratie en puntbeloningen. Elke Yap is niet alleen informatie, maar een "sociale bijdrage die kan worden herkend en gestimuleerd". In tegenstelling tot traditionele Web2 contentplatforms, is het Yap-mechanisme van OpenLedger gebaseerd op on-chain oproeptrajecten, wat ervoor zorgt dat sprekers en interactanten een echte participatie-relatie hebben. Tegelijkertijd evalueert het systeem op basis van de mate van overeenstemming met likes, citaten en on-chain oproepresultaten. Dit zorgt ervoor dat content niet alleen "drukte" is, maar ook een dimensie van "participatiewaarde" heeft. 2. Ontwerp van het stimulansmechanisme: niet "hoge volume" belonen, maar "hoge participatie" belonen In Yap-to-Earn geldt niet dat "hoe meer je post, hoe meer punten je krijgt". Het systeem heeft een anti-misbruikmechanisme ontworpen, zoals: dagelijkse bijdrage limieten, afwaardering van herhalende content, detectie van door machines gegenereerde content, enzovoort; tegelijkertijd zijn er ook positieve stimulansmechanismen ingesteld, bijvoorbeeld: likes van hooggerenommeerde gebruikers leveren hogere punten op, en Yap-content die door modellen wordt geciteerd of aangenomen, ontvangt een tweede stimulans. Dit soort ontwerp maakt van Yap-to-Earn meer een "sociale miningmechanisme" - door echte expressie, meningsverschillen en cross-model feedback aan te moedigen, wordt een positieve cyclus van AI-modeltraining, gebruikersbehoud en contentnetwerkgroei bevorderd. 3. Een nieuw podium voor Web3-narratieven: geen contentplatform, maar een reputatiegeneratiesysteem Vanuit een dieper perspectief is Yap-to-Earn geen "contentdistributieplatform", maar een belangrijk onderdeel van het reputatiesysteem van OpenLedger. Elke Yap legt het gedragsverloop, de diepte van de content en de communityfeedback van de auteur vast, en wordt een cruciale factor voor hun reputatiepunten. Dit mechanisme zorgt ervoor dat contentcreators niet langer afhankelijk zijn van gecentraliseerde platformregels, maar via on-chain prestaties verhandelbare reputatie-activa kunnen verwerven. Daarom is OpenLedger's Yap-to-Earn niet simpelweg "Web2-content op de blockchain brengen", maar probeert het een communitymodel te bouwen dat "expressie gedreven participatie stimuleert en participatie genereert reputatie". Hier zijn contentcreators een bijzondere soort on-chain samenwerkers, en Yap is hun eerste stap in de AI-stadsbestuur.