鬼谷研选<互关秒回>
鬼谷研选<互关秒回>
交易员，空投猎人，八年老韭菜
198Følger
333følgere
Feed
Direktesending
Feed
Hvis du mener at $INTC er et selskap med billionmarkedsverdi! Hvis du mener at prosessorer alltid er en myte
Da er det på tide å kjøpe på bunnen!!
.@orbs_network sitt første tokenøkonomiforslag planlegger å brenne 507 millioner ORBS,
Stak dem for å få dobbel nytte, med minst 7 % årlig avkastning, åpne lenken for å stake direkte
🔗
Orbs DAO har lansert sitt første tokenøkonomiforslag OIP-10, med et klart hovedinnhold: Ta ut 507 540 603 ORBS fra den langsiktige reservepuljen og brenne dem i flere omganger via smartkontrakt.
Basert på 30-dagers TWAP-referanseprisen per 2. november 2026, er verdien av disse tokenene omtrent 3,5 millioner dollar.
Hvordan skal denne brenneplanen gjennomføres?
1️⃣ Brenne i flere omganger, ikke alt på en gang
Hvis forslaget godkjennes, vil en dedikert smartkontrakt bli distribuert som utfører brenning ukentlig til alle tokenene er brent.
2️⃣ Ukentlig brennevolum justeres etter tokenpris
Hver uke brukes 67 307,69 dollar som referansebeløp, delt på gjennomsnittsprisen for ORBS de siste 7 dagene, for å beregne hvor mange token som skal brennes den uken.
For eksempel, hvis ORBS sin 7-dagers gjennomsnittspris er 0,0065 dollar, forventes omtrent 10,35 millioner ORBS å bli brent den uken. Jo høyere pris, jo færre token brennes; jo lavere pris, jo flere brennes.
3️⃣ Prosessen er åpen, og samfunnet kan verifisere
Referanseprisen, antall token som brennes og on-chain transaksjoner vil bli offentliggjort hver gang. Den eksakte prisreferansen og TWAP-beregningsmetoden vil også bli offentliggjort før kontrakten får midler.
Hva betyr dette forslaget?
På den ene siden vil tokenene i den langsiktige reservepuljen reduseres, og den fremtidige tilgjengelige reservekapasiteten blir tydeligere; på den andre siden er dette Orbs DAOs første styringsforslag som bestemmer tokenøkonomiske tiltak, og samfunnet vil delta i avgjørelsen om planen skal gjennomføres.
Men brenning betyr ikke nødvendigvis at tokenprisen stiger. Prisen avhenger også av markedsetterspørsel, økosystemutvikling og andre faktorer, og den brukte reservekapasiteten er ikke liten, så sluttresultatet må vurderes over tid.
Foreløpig vil OIP-10 være åpen for diskusjon i 6 dager før Snapshot-avstemning. Om brenne-mekanismen fortsetter i fremtiden, avhenger av utfallet og samfunnets beslutning.
For ORBS er ikke fokuset i dette forslaget bare hvor mange token som brennes, men også at DAO begynner å delta aktivt i beslutninger om tokenøkonomien. Den endelige effekten vil avhenge av videre gjennomføring.
#ORBS #Orbs
Dette er veldig morsomt haha, Binance har i dag gjenopptatt alle uttak, og det ser ut til at ikke så mange tar ut, tross alt, hvis Binance ikke stoler på deg, er det bedre å dra hjem og dyrke jord, plutselig får jeg noen tanker om kryptoeiendeler.
For øyeblikket eksisterer ikke dette problemet. Hvis en dag, i dag, ikke lenger er signaturmetoden for lommeboken sikker, hvor må eiendelene dine flyttes?
Dette er et problem blockchain-industrien må møte før eller siden.
Nå er de fleste lommebøker avhengige av ECDSA og andre elliptiske kurvesignaturer for å bekrefte transaksjoner. I fremtiden, hvis kvanteberegningskapasiteten når et visst nivå, kan dette kryptografisystemet bli utfordret.
Det virkelige problemet er at å bytte signaturalgoritme ikke bare er en enkel oppdatering av lommebokprogramvaren. Det involverer også kontoadresser, autorisasjonsregler, nøkkelhåndtering og migrering av brukerens eiendeler.
@Starknet sin kontodesign gir en annen tilnærming.
Kontoene på Starknet er i seg selv smarte kontrakter, og kontoene kan definere sine egne regler for transaksjonsverifisering. I dag bruker de tradisjonelle signaturer, men i fremtiden kan de oppgraderes til kvante-resistente signaturløsninger som Falcon.
Enda viktigere er at kontoene kan erstatte verifiseringslogikken uten å endre den opprinnelige adressen og eiendelene, slik at det ikke er nødvendig for alle brukere å migrere til en ny adresse bare for å bytte signaturmetode.
Dette er ikke bare teori.
I år har Starknet allerede eksperimentelle Falcon-512-kontoer som har fullført ekte overføringer på hovednettet, og implementeringen fortsetter å utvikle seg. Men disse kontoene er fortsatt av forskningskarakter og har ikke gjennomgått full sikkerhetsrevisjon for produksjonsmiljø.
Det er også en detalj verdt å merke seg: STARK-bevisssystemet som brukes av Starknet er basert på hash-funksjoner, og skiller seg fra tradisjonelle SNARK-løsninger som er avhengige av elliptiske kurver, og har sine egne fordeler når det gjelder kvantesikkerhet.
Selvfølgelig, som en Ethereum L2, er Starknets bro- og data-tilgjengelighetskomponenter fortsatt avhengige av Ethereums underliggende kryptografi, så en fullstendig kvantesikker oppgradering må fortsatt fortsette.
Jeg mener at lommebok-sikkerhet har en veldig realistisk standard: teknologiske oppgraderinger må ikke bare ta hensyn til nye brukere, men også eksisterende eiere av eiendeler.
Å kunne oppgradere kontoer gradvis uten å bytte adresse, er en design som vil ha stor verdi i et fremtidig miljø der kryptografi stadig endres.
..@Starknet sin kontodesign, hvorfor er det relatert til kvantesikkerhet?
Hvis de nåværende digitale signatursystemene virkelig må byttes ut i fremtiden, hva skal blockchain-kontoene gjøre?
Dette er mye mer komplisert enn å bare bytte en algoritme.
I mange blockchain-systemer er måten kontoer autoriserer transaksjoner på tett knyttet til den underliggende protokollen. Å bytte signaturmekanisme kan involvere koordinering mellom lommebøker, klienter og protokollnivå, og brukere kan måtte gjennomgå en komplisert migreringsprosess.
@Starknet sitt design har en forskjell: det bruker native kontoabstraksjon fra starten av.
Hvordan forstå dette?
På Starknet er kontoen selv en smart kontrakt. Kontoen avgjør om en transaksjon er autorisert gjennom sin egen verifikasjonslogikk, i stedet for at alle kontoer må følge en fast signaturverifikasjonsmetode.
Dette betyr at kontoer kan bruke forskjellige autorisasjonsregler basert på sin egen design. For eksempel multisignatur, utgiftsbegrensninger, eller fremtidige kvantesikre signaturer.
Hvis en konto trenger å oppgradere verifikasjonslogikken, kan den, under kontraktens egne tillatelsesregler, bytte ut kontoimplementasjonen samtidig som den beholder den opprinnelige adressen, saldoen og transaksjonshistorikken.
Dette gir en relativt fleksibel vei for kvanteoppgraderinger: det er ikke nødvendig at hele nettverket bytter signaturmekanisme samtidig; kontoer kan gradvis oppgradere sin egen verifikasjonsmetode.
Foreløpig har denne veien allerede noen praktiske fremskritt. Falcon-512-relaterte Cairo-verifikatorer og kontoimplementasjoner har dukket opp, og Starknet jobber også med kostnadsoptimalisering for post-kvante signaturer.
Men det betyr ikke at problemet er fullstendig løst. Verifiseringskostnaden for post-kvante signaturer er fortsatt mye høyere enn tradisjonelle metoder, og som en Ethereum L2 er Starknet fortsatt avhengig av Ethereums kryptografiske grunnlag for oppgjør, datapublisering og krysskjede-broer. Kontoer kan oppgraderes, men det betyr ikke at alle avhengigheter i hele kjeden automatisk får kvantesikkerhet.
Derfor er fokuset på Starknet sin offisielle nettside nylig hvordan man kan bruke kontoabstraksjon for å la kontoer justere sine sikkerhetsmekanismer i takt med kryptografiens utvikling, samtidig som man fortsetter å utforske en mer komplett kvante-sikkerhetsstrategi.
For blockchain vil ikke kryptografi forbli statisk. I stedet for å anta at en løsning aldri blir utdatert, er det bedre å legge til rette for fremtidige oppgraderinger allerede i designfasen.
Dette er også grunnen til at jeg mener Starknet sin kontoabstraksjon er verdt å studere.
AI er virkelig fremtiden, det er bare utrolig, det siste Binance-agenten er et eksempel, som har påvirket hele kryptosfæren
Tidligere brukte jeg AI Agent mest til å hjelpe med å finne informasjon, skrive ting, lage videoer eller støtte handel.
Men @termix_ai har denne gangen lansert TermiX Skills, som tar bruken av Bot et steg videre.
Nå er Grok @Bot ikke bare en personlig assistent som kan hjelpe deg med oppgaver, men kan også koble seg til oppdragsmarkedet via TermiX Skills.
Hele prosessen er egentlig lett å forstå:
Du kan la din egen Bot finne passende jobber, fullføre oppgaver etter krav, og tjene penger ved å levere resultater, eller til og med gjøre tjenestene dine til abonnement.
Det blir litt mer interessant.
Tidligere brukte vi AI hovedsakelig ved å gi den forespørsler, og AI utførte dem.
Nå med Skills kan Bot ha egne arbeidsferdigheter, aktivt finne behov, fullføre arbeid og omdanne ferdigheter til faktisk inntekt.
For de som ofte bruker AI, er denne modellen verdt å prøve.
Tross alt bør det å ha en Bot ikke bare være for chatting og underholdning; hvis den kan gjøre jobben for deg og til og med generere inntekt, blir den praktiske verdien helt annerledes.
Denne linjen fra @termix_ai er verdt å følge videre.
TermiX
Grok @Bot kan være den beste personlige agenten der ute.
Folk bruker den til å lage videoer, handle og bygge spill. Men hva om Bot-en din også kunne tjene for deg?
Med TermiX Skills kan Bot-en din finne jobber, levere arbeid og tjene mot abonnementskostnaden.
Kom i gang:
hjelp meg å installere
De siste dagene har jeg vært opptatt med å lete etter muligheter på kjeden, og markedet har nesten blitt en biinntekt. Når jeg tok en titt på BTC i en pause, hadde den allerede falt til rundt 81 000 dollar. Etter å ha holdt ut lenge i et bjørnemarked, ser jeg faktisk mer frem til at neste markedssyklus kan bringe med seg ekte galskap.
Men utover markedets svingninger er det et annet spørsmål verdt å tenke på: Når stadig mer kapital og handel flyttes til kjeden, må ikke hver eneste transaksjon vår være offentlig for alle å se?
Vanlige brukere synes kanskje at transparens ikke er noe problem, men når beløpene blir store, er det en annen sak. Kontosaldo, posisjonsendringer og kjøps- og salgslogger kan spores, og andre kan til og med bruke denne informasjonen til å gjette hva du planlegger å gjøre neste gang. For institusjoner og profesjonelle tradere er dette åpenbart ikke komfortabelt.
Dette er også grunnen til at jeg har tro på @primus_labs sin retning.
De prøver ikke bare å skjule data, men å beskytte personvernet samtidig som dataene fortsatt kan verifiseres og brukes.
For eksempel kan zkTLS konvertere data fra Web2-plattformer til verifiserbare bevis. Når du trenger å bevise din konto, eiendeler eller transaksjoner, trenger du ikke nødvendigvis å gi bort all rådata.
Se også på deres utforskning innen FHE. Ifølge offisiell teknisk dokumentasjon har Primus’ AutoHoG en forsinkelse på omtrent 90 ms for overføring av 64-bits kryptert saldo på spesifikk maskinvare.
Dette er verdt å merke seg. Full homomorf kryptering lar beregninger utføres på krypterte data uten at de må dekrypteres først. Tidligere har slike teknologier ofte vært begrenset av beregningskostnader, og det har vært vanskelig å implementere i praksis. Hvis ytelsen kan forbedres kontinuerlig, kan personvern i finans gå fra konsept til reell bruk.
Et annet bruksområde er AI-agent.
I fremtiden vil agenter hjelpe brukere med å administrere eiendeler, utføre handler og til og med lage strategier basert på kontodata. Det blir stadig viktigere å verifisere at de følger reglene, men det betyr ikke at kontosaldo, handelsstrategier og alle detaljer må offentliggjøres.
**Det kan verifiseres uten at alt må være offentlig.** Dette kan være hvor personvernregning virkelig er nyttig i finans- og AI-sammenhenger.
Primus jobber nå med teknologier som zkTLS og FHE, og har fått 6,5 millioner dollar i seed-finansiering, med investorer som VanEck. Nylig ble de også med i YZi Labs’ EASY Residency-program.
Selvfølgelig er teknologi og finansiering bare starten; videre avhenger det av produktimplementering, faktisk ytelse og om brukerne vil ta det i bruk.
For meg bør ikke kjedeinfrastruktur bare handle om transaksjonshastighet og kapital effektivitet. Når institusjonelle midler, AI-agenter og flere virkelige tjenester kommer til blockchain, vil dataprivacy bli en uunngåelig faktor.
Hvor langt denne veien kan gå, må tiden vise. Det Primus gjør, treffer i det minste et reelt problem.
@primus_labs #kaitoAI
I går spurte en kompis hva som er verdt å satse på for tiden. Jeg anbefalte ham Primus Points, som for øyeblikket har ukentlige oppdaterte verifiseringsoppgaver hvor man kan samle XP. Det er ganske populært for tiden.
@primus_labs har også en teknologisk tilnærming bak seg som er verdt å studere.
Primus het opprinnelig PADO, og fokuserer hovedsakelig på dataverifisering og personvernregning. Kjernen i problemet er ganske klar: hvordan bevise at data er ekte og pålitelig, samtidig som man ikke avslører brukerens sensitive informasjon.
zkTLS løser problemet med verifisering av data utenfor kjeden. For eksempel handelslogger og kontobalanser på børser, som tidligere ofte krevde skjermbilder eller plattformens godkjenning. Primus ønsker å bruke tekniske metoder for å verifisere nettsidedata, slik at denne off-chain informasjonen kan brukes i Web3-applikasjoner uten å måtte offentliggjøre all rådata.
zkFHE utforsker videre personvernregning. Ved å utføre beregninger på krypterte data, kombinert med bevismekanismer, gjør det at data kan ha verdi samtidig som personvernet beskyttes. Dette har praktisk betydning for posisjonsbeskyttelse, on-chain finans og lignende scenarier.
For øyeblikket utforsker Primus, gjennom samarbeid med Kaito, verifisering av off-chain aktiviteter og tilhørende data, samtidig som de bruker Confidential Finance for å utforske anvendelsen av FHE i personvernfinansiering. Om teknologien virkelig kan implementeres, avhenger av produktutvikling, brukskostnader og økosystemintegrasjon.
Jeg mener dette er et område som fortjener kontinuerlig oppmerksomhet. Web3 mangler ikke applikasjoner, det vanskelige er å få data til å flyte pålitelig samtidig som brukerens personvern ivaretas. Hvis disse to kan kombineres, har dataverifisering og personvernregning mulighet til å bli en mer grunnleggende infrastruktur.
I tillegg har Primus Points fortsatt ukentlige oppdaterte verifiseringsoppgaver hvor man kan samle XP, så de som er interesserte kan ta en titt.
@primus_labs #kaitoAI
🤪 Guige har endelig laget sin egen agent med @termix_ai!! Nå kan den hjelpe meg med arbeidet
Når jeg lager Crypto-innhold, bruker jeg vanligvis mye tid på å forske på prosjekter, organisere materiale, skrive tekster, lage grafikk og redigere videoer.
Nå kan AI hjelpe med å skrive og organisere informasjon, men når det kommer til videoproduksjon, må man ofte finne verktøy, justere bilder, legge til musikk og til slutt sette sammen alt selv.
Nylig så jeg at @termix_ai har lagt til en ny merkevarevideo-agent, med en veldig enkel idé: gi den merkevareinformasjon, reklame-tekst, ønsket stil og logo, så kan den generere bilder, musikk og til slutt levere en komplett video.
Dette fikk meg til å tenke på et problem: verdien av AI-agenter ligger kanskje ikke bare i hvor mange oppgaver de kan utføre selv, men også i om de kan kalle på andre spesialiserte agenter.
For eksempel kan min egen guiguziben.agent ta seg av å forske på Crypto-prosjekter, organisere kjerneinformasjon og skrive gode reklameskript. Når det kommer til videoproduksjon, kan jeg finne en passende video-agent til å fullføre resten.
På denne måten trenger ikke hver agent å kunne alt, bare gjøre det de er gode på. Forskning, skriving og videoproduksjon deles opp, og til slutt settes det sammen til en komplett arbeidsflyt.
Selvfølgelig avhenger den faktiske effekten av kvaliteten på sluttproduktet, kostnadene ved endringer og leveringstiden, man kan ikke bare se på demonstrasjonen.
Men hvis denne modellen modnes gradvis, kan en person kanskje virkelig bruke flere spesialiserte agenter for å gjøre det som tidligere krevde et lite team.
Dette er også grunnen til at jeg mener @termix_ai er verdt å følge med på: når forskjellige agenter kan oppdages, kalles på og samarbeide, blir AI ikke bare et chatteverktøy, men begynner å få evnen til organisert produksjon.
Etter å ha sett innholdet @primus_labs delte, gikk jeg gjennom prosjektet på nytt. Sammenlignet med bare å snakke om personvern-teknologi, synes jeg det som er mer verdt å følge med på er hvordan de bruker disse teknologiene i ekte kjede-scenarier.
La oss først se på zkTLS
Når vi handler på børser, er kontobalanse og transaksjonshistorikk data utenfor kjeden. For å bevise sin transaksjonshistorikk må man vanligvis ta skjermbilder eller offentliggjøre mer kontoinformasjon. Primus sin zkTLS lar brukere bevise at informasjonen faktisk kommer fra en pålitelig nettside uten å avsløre fullstendige data.
Denne teknologien har også knyttet seg til @KaitoAI sine Pulse og Aura. Ved å verifisere off-chain handlinger kan man gi mer ekte data for vurdering av brukeraktivitet og omdømme, ikke bare basert på antall innlegg og overfladisk oppførsel.
En annen vei er FHE, altså full homomorfisk kryptering. Kort sagt kan data, selv i kryptert tilstand, delta i beregninger uten å måtte dekrypteres først. Dette er viktig for finans på kjeden, siden institusjoner ikke ønsker å vise hver transaksjon, posisjon og saldo til andre.
I august i år lanserte Primus sammen med Unitas og United Stables Confidential Finance på BNB Chain. Brukere kan bytte $U til den krypterte stablecoin $eU for private overføringer, eller sette inn $eU i en kasse for å tjene avkastning. Transaksjonsbeløp og saldo kan beskyttes samtidig som finansielle operasjoner opprettholdes.
Prosjektet har også en viss bakgrunn. Primus het tidligere PADO, fullførte en seed-runde på 6,5 millioner dollar i 2025 med investorer som VanEck og Samsung Next; i år ble de også med i YZi Labs sin EASY Residency.
Jeg synes Primus sin tilnærming er klar: zkTLS løser hvordan man kan verifisere off-chain data pålitelig, mens FHE utforsker hvordan on-chain data kan brukes videre med personvern beskyttet. De to veiene adresserer ulike problemer, men peker begge mot samme behov – data kan verifiseres uten å måtte gi fra seg all personvernsinformasjon.
Selvfølgelig avhenger virkelig utbredelse av kostnader, ytelse og faktisk adopsjon. Spesielt FHE har fortsatt mange tekniske utfordringer, og brukeropplevelse og langsiktig utvikling av relaterte produkter er verdt å følge med på.
Mer enn bare å snakke om personvernkonsepter, vil jeg se hvor mange ekte applikasjoner @primus_labs kan bringe disse evnene inn i. Teknologi er bare første steg; om noen faktisk bruker det kontinuerlig, er det som teller.
#kaitoAI
