#NvidiaPerplexityBet
About NvidiaPerplexityBet
Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
Populært
Siste
NvidiaPerplexityBet Populære innlegg
Brikkeprodusenten vurderte angivelig @nvidia å lisensiere @perplexity_ai sitt tekniske og ansettelsespersonell. Nå sier @theinformation at Nvidia kan lede en investering på flere milliarder dollar med en verdsettelse over 30 milliarder dollar.
Perplexitys årlige inntekter skal nå nå overstige 750 millioner dollar#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap
AI er nå et balanseark.
Stabilitets-AI: 76 millioner dollar, totalt 232 millioner dollar. Emerald AI: 150 millioner dollar til 1,05 milliarder. Nvidia diskuterer en perplexity-runde på 30 milliarder dollar. Anthropic: 5 millioner dollar for uavhengige velværevurderinger.
Modellracet er kapitalallokering.
NVIDIAs strategi: gjøre intelligens til en varevare.
NVIDIA gjorde tre store oppkjøp/investeringer i løpet av noen få dager: Hugging Face, Poolside og Perplexity. (To rykter, men virker sannsynlige)
Alle tre har samme mål: å bidra til å bygge et robust økosystem for åpen kildekode som en motvekt til OpenAI og Anthropic.
Hugging Face er distribusjonslaget — GitHuben for åpen kildekode-AI, hvor modeller, datasett og verktøy befinner seg.
Poolside er modellbyggingslaget — NVIDIA betaler 6 milliarder dollar for å lisensiere sin "Model Factory"-teknologi, samtidig som de investerer ytterligere 1 milliard dollar i selskapet. Den åpenbare bruken er å akselerere NVIDIAs egne Nemotron/open-weight-modellprosjekter.
Perplexity er applikasjonslaget — et skalert forbrukerprodukt som beviser at åpne modeller kan støtte produkter som konkurrerer direkte med lukkede modelllaboratorier. NVIDIA diskuterer angivelig en ny investering til en verdsettelse på 30 milliarder milliarder.
Setter du dem sammen, blir strategien klarere:
Poolside Model Factory → Models → Hugging Face → utviklere → applikasjoner som Perplexity → økt etterspørsel etter NVIDIA-GPUer.
NVIDIA trenger ikke å slå OpenAI eller Anthropic selv. Den må sørge for at det finnes tusenvis av troverdige alternativer til dem.
For en verden dominert av noen få vertikalt integrerte lukkede modeller er til syvende og sist dårlig for selskapet som selger hakker og spader.
NVIDIA ønsker at intelligens skal bli en vare.
Compute er der den ønsker at knappheten skal forbli.
PS: En av de største konsekvensene av dette er at åpen kildekode flytter økonomien til inferensleverandørene (som også er NVDA-kunder) fra modelllaboratoriene (som også er kunder).
$NVDA beveger seg dypere inn i AI-fabrikkbyggingen med en strategisk investering i Lancium.
Partnerskapet vil distribuere sin fullstack-plattform på tvers av Lanciums portefølje på 15+ GW, noe som gir dem en ny direkte kanal inn i en av de største planlagte AI-infrastrukturpipelinene.
$NVDA, LANCIUM-PARTNER PÅ TVERS AV 15+ GW AI-DATASENTERPIPELINE
NVIDIA har gjort en strategisk investering i Lancium og vil implementere sin fullstack AI-fabrikkplattform i selskapets strømsikrede campusportefølje.
Lancium har for tiden 4 GW kapasitet under leie og mer enn 15 GW kraftbasert areal under utvikling.
Partnerskapet vil bruke NVIDIA DSX-design for å fremskynde utrulling og forbedre energieffektiviteten, inkludert DSX MaxLPS, som NVIDIA sier kan støtte opptil 40 % flere GPU-er innenfor samme strømbudsjett.
Avtalen gir NVIDIA-kunder tilgang til gigawatt-skala, strømklare anlegg, ettersom etterspørselen etter AI-infrastruktur fortsetter å skifte mot å sikre strøm og kapasitet flere år i forveien.