“ZK is about 100 times slower than TEEs in verification - but it’s a much higher security standard.” - @vargs_g, Strategic Partnership Lead at @0G_labs
Real-time AI systems need both speed and trust. In House of ZK Radio #92, George explains why a single approach cannot support the coming agent economy.
TEEs offer performance and real-time inference, enabling agents to interact continuously. ZK proofs deliver cryptographic assurance, proving correct behavior without revealing data. But ZK alone is too slow for high-frequency workloads, and TEEs alone cannot guarantee full verifiability.
0G combines both into a hybrid model, allowing teams to choose:
• TEEs for low-latency, high-throughput inference
• ZK proofs when security, auditability, and trust are critical
This dual-layer architecture is a foundational building block for a verifiable AI ecosystem, where agents must prove correct behavior before acting autonomously.
Watch the full conversation to understand how hybrid ZK + TEE architecture unlocks practical, secure decentralized AI, and what this means for the future of verifiable intelligence:
48,49k
28
Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.